[發明專利]一種網絡課程視頻質量自動評價方法及系統

有效

• 申請號: 202110055800.3
• 申請日: 2021-01-15
• 公開（公告）號: CN112910961B
• 公開（公告）日: 2022-11-08
• 發明（設計）人: 閔秋莎;周忠薇
• 申請（專利權）人: 華中師范大學
• 主分類號: H04N21/475
• 分類號: H04N21/475;G09B5/06
• 代理公司: 北京金智普華知識產權代理有限公司 11401
• 代理人: 楊采良

本發明屬于計算機應用技術領域，公開了一種網絡課程視頻質量自動評價方法及系統，網絡課程視頻質量自動評價方法包括：查閱數篇教學技術領域相關文獻，確定自動評價指標；根據保守性原則提取出基于幀間差值的網絡課程視頻關鍵幀；分別進行字幕打分方法、時長質量打分方法、教師出鏡情況打分方法、畫質質量打分方法和格式質量打分方法的設計與實現；構建網絡課程視頻數據集，通過人工對視頻數據集中所有視頻進行分類并給出標簽；根據視頻指標打分方法對視頻數據集進行打分；根據視頻打分數據集進行網絡課程視頻自動評價模型的訓練。本發明拓寬可選擇技術領域，能夠實現對網絡課程視頻的質量進行初步篩選，對提升在線教育質量具有重要意義。

技術領域

本發明屬于計算機應用技術領域，尤其涉及一種網絡課程視頻質量自動評價方法及系統。

背景技術

目前，隨著互聯網時代的來臨，網絡教學資源呈現井噴式增長。由于網絡教學課程視頻所具有的多媒體特性、與傳統面授方式的相似性以及其資源使用的方便性，網絡課程視頻已成為如今最為重要的一種教學資源形式。但是由于相關評價機制不完善，使得網絡課程視頻資源質量良莠不齊。

面對如此多的網絡課程視頻資源，對其進行有效的評價，從而篩選出一批質量較優的網絡教學課程視頻是極為重要的。有學者提出了基于問卷調查的方式，該類方式需要發放調查問卷，容易受到問卷形式、發放對象等一些因素的影響，同時也是一項非常耗時的工作。由權威專家對視頻資源進行評價是目前教學視頻質量評價的主要形式。但是這種人為進行的評價容易受到權威專家主觀性的影響，不能全面地從學習者的角度來評價視頻內容的優劣。同時這種評價方式也是一項非常耗時的工作，權威專家一般時間寶貴，難以實現對全部網絡課程視頻的評價工作。

人工進行網絡課程視頻質量評價需要專業知識和主觀判斷介入，是一個復雜、耗時的過程。目前，越來越多領域應用計算機進行研究分析，使用計算機篩選出某些條件優質的教學視頻資源，以減少人工資源評價的工作量，對于網絡教學的有效開展意義重大。因此，采用自動評價方式是網絡教學課程視頻質量評估的一種未來趨勢。針對上述問題，已有一些學者進行了探討，并提出了相關方法。一些教學視頻網站采用基于協作的評價方式，根據已有學習者的“點贊”數量來確定該教學視頻的質量。但是很多時候學習者不愿意進行評價的動作，表現在學習者評價數量與視頻瀏覽量的比值很低。熊玲提出了基于鏈接分析的web教學資源自動評價方法評價面向教學的網站，通過構建網站的外鏈數量進行評價。姚金良等人通過教學視頻中各集的播放量來挖掘學習者對該教學視頻的評價，分析得到視頻的流行度和質量。但是這個方法主要適用于評價開放的視頻課程，并應用于對兩門以上的同類課程進行質量比較。以上的視頻自動評價方法都是比較粗略的質量篩選的方法，而且是需要視頻發布以后分析學習者的在線學習行為來評價視頻的質量，而沒有完成對視頻進行發布前的質量評估以及給出修改建議等工作。

由于目前計算機技術仍無法實現對于視頻中知識點分配情況及講解質量的分析，所以視頻內容的質量評價仍需要專家學者主觀來進行。因此使用計算機對網絡課程視頻進行自動化評價只能考慮某些可以對學習者學習效果產生影響的技術性指標，即對學生觀看教學視頻的學習效果產生影響且易量化的指標。近幾年圖像分析處理技術得到了飛速發展，數字圖像處理技術滲入各行各業。視頻的畫面又是視頻極為重要的組成部分，因此對于視頻幀圖像可以采用多種技術進行多角度的分析。很多教育技術領域相關研究提出，教學視頻的字幕，時長，教師出鏡情況，畫質，視頻格式等會對教學效果產生積極影響，而這些屬性是可以通過計算機進行量化評價的。綜上所述，各類視頻的屬性對于教學研究具有重要意義。因此，亟需一種利用各類視頻的屬性的網絡課程視頻質量評價方法。

通過上述分析，現有技術存在的問題及缺陷為：

(1)由于相關評價機制不完善，現有網絡課程視頻資源質量良莠不齊。

(2)基于問卷調查進行網絡教學課程視頻篩選的方式，需要發放調查問卷，容易受到問卷形式、發放對象等因素的影響，同時也是一項非常耗時的工作。