[發(fā)明專利]一種基于幾何失真度量的圖像適配質(zhì)量評價方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110055744.3
• 申請日: 2021-01-15
• 公開（公告）號: CN112801950B
• 公開（公告）日: 2023-06-09
• 發(fā)明（設計）人: 姜求平;彭振宇;邵楓
• 申請（專利權）人: 寧波大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/90;G06V10/764;G06V10/44
• 代理公司: 寧波奧圣專利代理有限公司 33226
• 代理人: 周玨

本發(fā)明公開了一種基于幾何失真度量的圖像適配質(zhì)量評價方法，其采用預訓練的邊緣形狀分類器對原始圖像和適配圖像中的每個圖像塊進行分類，得到圖像塊對應的類別概率分布向量作為局部幾何特征向量；計算匹配圖像塊的局部幾何特征向量的JS散度，采用邊緣強弱值加權得到局部幾何失真分數(shù)；利用分類概率最大的邊緣來表示圖像塊的邊緣形狀，統(tǒng)計每類邊緣表示的圖像塊的個數(shù)并歸一化，得到全局幾何特征向量，計算原始圖像與適配圖像的全局幾何特征向量的JS散度，得到全局幾何失真分數(shù)；利用支持向量回歸模型融合顯著區(qū)域保持分數(shù)得到客觀質(zhì)量評價預測值；優(yōu)點是從局部和全局兩個角度對幾何失真進行度量，能更加準確地預測適配圖像的客觀質(zhì)量。

技術領域

本發(fā)明涉及一種圖像質(zhì)量評價方法，尤其是涉及一種基于幾何失真度量的圖像適配質(zhì)量評價方法。

背景技術

隨著不同的工業(yè)和消費電子設備的出現(xiàn)，將圖像調(diào)整為不同寬高比進而適配各種顯示器的需求越來越廣泛。為了滿足該需求，在過去的十年中已經(jīng)提出了多種圖像適配(Image?Retargeting，IR)算法。然而，圖像適配可能會導致圖像內(nèi)容的信息丟失和圖像結(jié)構的幾何變化，例如擠壓、拉伸、不均勻形變和幾何不連續(xù)等，因此適配圖像的視覺質(zhì)量會不可避免地降低。因此，有必要進行圖像適配質(zhì)量評價(Image?Retargeting?QualityAssessment，IRQA)以選擇高質(zhì)量的適配圖像。

傳統(tǒng)的圖像適配質(zhì)量評價方法主要度量場景中顯著目標的信息損失和幾何形變。然而，根據(jù)人眼視覺特性，人眼對于非顯著區(qū)域的幾何失真同樣十分敏感，如果僅以顯著目標的特征來預測適配圖像的視覺質(zhì)量，則會導致無法精確預測得到客觀評價值。因此，如何在視覺質(zhì)量評價過程中有效地度量適配圖像的幾何失真程度，使得客觀評價結(jié)果更加感覺符合人類視覺系統(tǒng)，是在對適配圖像進行客觀質(zhì)量評價過程中需要研究解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術問題是提供一種基于幾何失真度量的圖像適配質(zhì)量評價方法，其能夠很好地度量圖像適配過程中圖像產(chǎn)生的幾何形變，進而能夠有效地提高客觀評價結(jié)果與主觀感知的相關性。

本發(fā)明解決上述技術問題所采用的技術方案為：一種基于幾何失真度量的圖像適配質(zhì)量評價方法，其特征在于包括以下步驟：

步驟一：將原始的圖像記為{I_O(x,y)}，將{I_O(x,y)}對應的適配圖像記為{I_R(x',y')}；其中，(x,y)表示{I_O(x,y)}中的像素點的坐標位置，1≤x≤W，1≤y≤H，W表示{I_O(x,y)}的寬度，H表示{I_O(x,y)}的高度，I_O(x,y)表示{I_O(x,y)}中坐標位置為(x,y)的像素點的像素值，(x',y')表示{I_R(x',y')}中的像素點的坐標位置，1≤x'≤W'，1≤y'≤H'，W'表示{I_R(x',y')}的寬度，H'表示{I_R(x',y')}的高度，I_R(x',y')表示{I_R(x',y')}中坐標位置為(x',y')的像素點的像素值；