[發明專利]一種確定用戶屬性信息的方法及相關裝置在審
| 申請號: | 202110055642.1 | 申請日: | 2021-01-15 |
| 公開(公告)號: | CN112784606A | 公開(公告)日: | 2021-05-11 |
| 發明(設計)人: | 葉祺;李正宇;張博 | 申請(專利權)人: | 北京搜狗科技發展有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/30 | 分類號: | G06F40/30;G06F40/279;G06F40/216;G06F16/35;G10L15/02;G10L15/18;G10L15/26;G10L17/00;G10L25/51 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 王寶筠 |
| 地址: | 100084 北京市海淀區中關*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 確定 用戶 屬性 信息 方法 相關 裝置 | ||
1.一種確定用戶屬性信息的方法,其特征在于,應用于輸入場景,包括:
獲得用戶至少兩種不同模態的輸入信息;
分別對所述至少兩種不同模態的輸入信息進行用戶屬性識別,獲得對應的至少兩種用戶屬性信息;
對所述至少兩種用戶屬性信息進行綜合判斷,確定所述用戶的目標用戶屬性信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少兩種不同模態的輸入信息包括文本輸入信息、語音輸入信息和圖像輸入信息中至少兩種。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,當所述至少兩種不同模態的輸入信息包括第一文本輸入信息時,所述分別對所述至少兩種不同模態的輸入信息進行用戶屬性識別,獲得對應的至少兩種用戶屬性信息,包括:
對所述第一文本輸入信息進行語義提取處理,獲得所述第一文本輸入信息中用戶屬性相關的第一語義信息;
利用預設文本用戶屬性識別器對所述第一語義信息進行用戶屬性識別,獲得第一用戶屬性信息。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述當所述至少兩種不同模態的輸入信息包括第一語音輸入信息時,所述分別對所述至少兩種不同模態的輸入信息進行用戶屬性識別,獲得對應的至少兩種用戶屬性信息,包括:
將所述第一語音輸入信息轉換為第二文本輸入信息;
對所述第二文本輸入信息進行語義提取處理,獲得所述第二文本輸入信息中用戶屬性相關的第二語義信息;
利用預設文本用戶屬性識別器對所述第二語義信息進行用戶屬性識別,獲得第二用戶屬性信息;
基于所述第一語音輸入信息進行語音特征提取處理,獲得對應的語音特征;
利用預設語音用戶屬性識別器對所述語音特征進行用戶屬性識別,獲得第三用戶屬性信息。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一語音輸入信息進行語音特征提取處理,獲得對應的語音特征,包括:
對所述第一語音輸入信息進行預處理,獲得第二語音輸入信息;
對所述第二語音輸入信息進行語音特征提取處理,獲得所述第二語音輸入信息的語音特征。
6.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述當所述至少兩種不同模態的輸入信息包括所述圖像輸入信息時,所述分別對所述至少兩種不同模態的輸入信息進行用戶屬性識別,獲得對應的至少兩種用戶屬性信息,包括:
對所述圖像輸入信息進行預處理,獲得預設格式的圖像信息;
利用預設圖像用戶屬性識別器對所述圖像信息進行用戶屬性識別,獲得第四用戶屬性信息。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述至少兩種用戶屬性信息進行綜合判斷,確定所述用戶的目標用戶屬性信息,包括:
利用所述預設綜合判斷器獲得每種用戶屬性信息的概率;其中,所述預設綜合判斷器是基于不同模態的輸入信息樣本和對應的用戶屬性信息樣本,預先訓練深度學習網絡獲得的;
若所述用戶屬性信息的概率大于等于預設概率,將所述用戶屬性信息確定為所述用戶的目標用戶屬性信息。
8.一種確定用戶屬性信息的裝置,其特征在于,應用于輸入場景,包括:
第一獲得單元,用于獲得用戶至少兩種不同模態的輸入信息;
第二獲得單元,用于分別對所述至少兩種不同模態的輸入信息進行用戶屬性識別,獲得對應的至少兩種用戶屬性信息;
確定單元,用于對所述至少兩種用戶屬性信息進行綜合判斷,確定所述用戶的目標用戶屬性信息。
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