[發明專利]一種基于智慧社區的物業智能化管理系統

在審

• 申請號: 202110055635.1
• 申請日: 2021-01-15
• 公開（公告）號: CN112866647A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 陳煥梅
• 申請（專利權）人: 森羅云科技（廣州）有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G08G1/017;G08B19/00;G07C9/20;G06Q50/16;G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣東省中源正拓專利代理事務所(普通合伙) 44748
• 代理人: 王明亮

1.一種基于智慧社區的物業智能化管理系統，其特征在于，包括中央處理器、信息推送模塊、顯示控制模塊、數據存儲模塊、安全監測模塊、智能物聯模塊和垃圾分類監測模塊；

所述智能物聯模塊與數據采集設備通信連接，所述智能物聯模塊通過數據采集設備采集反饋數據并將反饋數據分別發送至安全監測模塊、垃圾分類監測模塊和數據存儲模塊；

所述垃圾分類監測模塊與智能垃圾桶通信連接；所述智能垃圾桶包括高清攝像頭、X光掃描儀、蜂鳴器、垃圾展示屏和第一圖像處理器；所述高清攝像頭設置在智能垃圾桶的外部，所述X光掃描儀設置在智能垃圾桶的內側；所述垃圾分類監測模塊用于對社區內的垃圾分類進行監測，包括：

居民將垃圾袋投入到智能垃圾桶中時，通過X光掃描儀獲取垃圾袋的掃描圖像；

通過數據存儲模塊獲取識別模型；將掃描圖像輸入至識別模型中獲取垃圾標簽；

將垃圾標簽與垃圾桶標簽進行一致性匹配；所述垃圾桶標簽包括干垃圾、濕垃圾、有害垃圾和可回收物；

當垃圾標簽與垃圾桶標簽不一致時，則判定垃圾分類失敗，通過蜂鳴器進行報警，同時啟動智能垃圾桶外部的高清攝像頭；居民將垃圾袋打開對準高清攝像頭，通過高清攝像頭獲取垃圾圖像，第一圖像處理器結合圖像識別方法識別垃圾圖像中垃圾對應的垃圾標簽，并通過垃圾展示屏展示給居民；

所述安全監測模塊包括安防監測單元和火災監測單元。

2.根據權利要求1所述的一種基于智慧社區的物業智能化管理系統，其特征在于，所述信息推送模塊用于將信息報告按照設定周期推送至居民的智能終端，所述信息推送模塊與居民的智能終端通信連接，所述信息報告包括安防報告、物業費收繳及使用報告、火災報告和垃圾分類報告，所述設定周期包括每周和每月。

3.根據權利要求1所述的一種基于智慧社區的物業智能化管理系統，其特征在于，所述顯示控制模塊用于對高清攝像頭拍攝的畫面進行實時展示，同時，所述顯示控制模塊還根據安全預警信號對工作人員進行調度，包括：

當顯示控制模塊接收到安全預警信號時，對工作人員的智能終端進行定位獲取工作人員的位置并標記為第一位置；所述安全預警信號包括安防預警信號和火災預警信號；

獲取安全預警信號的發送位置并標記為第二位置；

通過第三方地圖平臺規劃第一位置和第二位置之間的路徑并標記為目標路徑；所述第三方地圖平臺包括百度地圖、騰訊地圖和高德地圖；

選取目標路徑最短的工作人員并標記為派遣人員；

將目標路徑、第二位置和安全預警信號發送至派遣人員；同時安全預警信號和第二位置發送至居民的智能終端。

4.根據權利要求1所述的一種基于智慧社區的物業智能化管理系統，其特征在于，所述識別模型的建立步驟包括：

通過互聯網獲取垃圾圖片，并對垃圾圖片設置垃圾標簽；所述垃圾標簽包括干垃圾、濕垃圾、有害垃圾和可回收物；

將垃圾圖片按照設定比例劃分為訓練集和測試集；所述設定比例包括4:1、3:1和4:3；

構建神經網絡模型；所述神經網絡模型包括誤差逆向傳播神經網絡模型、RBF神經網絡模型和卷積神經網絡模型；

將訓練集、測試集和對應的垃圾標簽輸入至神經網絡模型進行訓練；當迭代次數和學習精度滿足要求時，則判定神經網絡模型訓練完成，將訓練完成的神經網絡模型標記為識別模型；

將識別模型發送至數據存儲模塊進行存儲。