[發明專利]語音識別方法、裝置以及電子設備

在審

• 申請號: 202110055546.7
• 申請日: 2021-01-15
• 公開（公告）號: CN112863487A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 許偉亮;鄧建龍
• 申請（專利權）人: 廣東優碧勝科技有限公司
• 主分類號: G10L15/02
• 分類號: G10L15/02;G10L25/24
• 代理公司: 北京匯思誠業知識產權代理有限公司 11444
• 代理人: 朱娟

1.一種語音識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待識別語音信號；

對所述待識別語音信號進行特征提取，獲得第一數量的第一特征和第二數量的第二特征；

基于所述第一數量的第一特征，獲得第一數量的第一線性判別比；

基于所述第二數量的第二特征，獲得第二數量的第二線性判別比；

對所述第一數量的第一線性判別比進行篩選，得到第三數量的第一線性判別比，所述第三數量小于所述第一數量；

對所述第二數量的第二線性判別比進行篩選，得到第四數量的第二線性判別比，所述第四數量小于所述第二數量；

基于所述第三數量的第一線性判別比，確定第三數量的第一特征；

基于所述第四數量的第二線性判別比，確定第四數量的第二特征；

將所述第三數量的第一特征和所述第四數量的第二特征與預設語音特征樣本進行匹配，獲得識別結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一數量的第一線性判別比進行篩選，得到第三數量的第一線性判別比，所述第三數量小于所述第一數量，包括：

確定所述第一數量的第一線性判別比中第一線性判別比最大值和最小值；

選取所述第一數量的第一線性判別比中除所述第一線性判別比最大值和最小值以外的第一線性判別比，以得到第三數量的第一線性判別比；

和/或，所述對所述第二數量的第二線性判別比進行篩選，得到第四數量的第二線性判別比，所述第四數量小于所述第二數量，包括：

確定所述第二數量的第二線性判別比中第二線性判別比最大值和最小值；

選取所述第二數量的第二線性判別比中除所述第二線性判別比最大值和最小值以外的第二線性判別比，以得到第四數量的第二線性判別比。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述選取所述第一數量的第一線性判別比中除所述第一線性判別比最大值和最小值以外的第一線性判別比，以得到第三數量的第一線性判別比，包括：

選取所述第一數量的第一線性判別比中除所述第一線性判別比最大值和最小值以外的第一線性判別比，得到第五數量的第一線性判別比；

基于所述第五數量的第一線性判別比中每個所述第一線性判別比的數值大小，按從大到小順序，依次選取第三數量的第一線性判別比；

和/或，所述選取所述第二數量的第二線性判別比中除所述第二線性判別比最大值和最小值以外的第二線性判別比，以得到第四數量的第二線性判別比，包括：

選取所述第二數量的第二線性判別比中除所述第二線性判別比最大值和最小值以外的第二線性判別比，得到第六數量的第二線性判別比；

基于所述第六數量的第二線性判別比中每個所述第二線性判別比的數值大小，按從大到小順序，依次選取第四數量的第二線性判別比。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述待識別語音信號進行特征提取，獲得第一數量的第一特征和第二數量的第二特征，包括：

對所述待識別語音信號進行梅爾頻率倒譜系數特征提取，獲得第一數量的第一特征；

對所述待識別語音信號進行線性預測倒譜系數特征提取，獲得第二數量的第二特征。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述對所述待識別語音信號進行特征提取，獲得第一數量的第一特征和第二數量的第二特征之前，所述方法還包括：

對所述待識別語音信號進行預處理，獲得預處理后的語音信號，其中，所述預處理包括去噪處理、端點檢測處理、預加重處理、分幀處理中的一種或多種。

6.根據權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述將所述第三數量的第一特征和所述第四數量的第二特征與預設語音特征樣本進行匹配，獲得識別結果，包括：

對所述第三數量的第一特征和所述第四數量的第二特征與預設語音特征樣本進行匹配，獲得匹配值；

將所述匹配值與預設閾值進行比較，基于比較結果輸出識別結果。