[發明專利]一種基于張量分解的數據流量隱私保護恢復方法及設備在審
| 申請號: | 202110055234.6 | 申請日: | 2021-01-15 |
| 公開(公告)號: | CN112668054A | 公開(公告)日: | 2021-04-16 |
| 發明(設計)人: | 王進;韓惠;何施茗;王柳;金彩燕 | 申請(專利權)人: | 長沙理工大學 |
| 主分類號: | G06F21/62 | 分類號: | G06F21/62;G06F17/16 |
| 代理公司: | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人: | 伍傳松 |
| 地址: | 410000 湖南省*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 張量 分解 數據 流量 隱私 保護 恢復 方法 設備 | ||
1.一種基于張量分解的數據流量隱私保護恢復方法,其特征在于,應用于可信的服務器,包括以下步驟:
獲取用戶端發送的第一信息,所述第一信息包括第一三階張量或多個信息矩陣;
若所述第一信息包括第一三階張量,則對獲取的所述第一三階張量進行張量分解,得到三個因子矩陣;若所述第一信息包括所述多個信息矩陣,則對所述多個信息矩陣進行聚合,并對聚合后的結果進行張量分解,得到三個因子矩陣;
對包含用戶個人隱私的所述因子矩陣進行差分隱私保護處理;
對經過差分隱私保護處理后的所述因子矩陣和剩余所述因子矩陣進行重構,得到第二三階張量。
2.根據權利要求1所述的一種基于張量分解的數據流量隱私保護恢復方法,其特征在于,對包含用戶個人隱私的所述因子矩陣進行差分隱私保護處理,包括以下之一的方法:
對包含用戶個人隱私的所述因子矩陣進行拉普拉斯機制的差分隱私處理;或
對包含用戶個人隱私的所述因子矩陣進行高斯機制的中心化差分隱私處理。
3.根據權利要求1所述的一種基于張量分解的數據流量隱私保護恢復方法,其特征在于,對獲取的所述第一信息進行張量分解包括如下之一的方法:
對獲取的所述第一信息進行CP分解;或
對獲取的所述第一信息進行Tucker分解。
4.一種基于張量分解的數據流量隱私保護恢復方法,其特征在于,應用于用戶端,所述用戶端與可信的服務器進行通信,所述方法包括以下步驟:
向所述服務器發送第一信息,所述第一信息包括第一三階張量或多個信息矩陣,若所述第一信息包括第一三階張量,則以使所述服務器對所述第一三階張量進行張量分解以得到三個因子矩陣,以使所述服務器對包含用戶個人隱私的所述因子矩陣進行差分隱私保護處理,并對經過差分隱私保護處理后的所述因子矩陣和剩余所述因子矩陣進行重構以得到第二三階張量;若所述第一信息包括多個信息矩陣,則以使所述服務器對所述多個信息矩陣進行聚合,并以使所述服務器對聚合后的結果進行張量分解以得到三個因子矩陣,以使所述服務器對包含用戶個人隱私的所述因子矩陣進行差分隱私保護處理,并對經過差分隱私保護處理后的所述因子矩陣和剩余所述因子矩陣進行重構以得到第二三階張量。
5.根據權利要求4所述的一種基于張量分解的數據流量隱私保護恢復方法,其特征在于,以使所述服務器對包含用戶個人隱私的所述因子矩陣進行差分隱私保護處理,包括以下之一的方法:
以使所述服務器對包含用戶個人隱私的所述因子矩陣進行拉普拉斯機制的差分隱私處理;或
以使所述服務器對包含用戶個人隱私的所述因子矩陣進行高斯機制的中心化差分隱私處理。
6.根據權利要求4所述的一種基于張量分解的數據流量隱私保護恢復方法,其特征在于,以使所述服務器對所述第一信息進行張量分解包括如下之一的方法:
以使所述服務器對所述第一信息進行CP分解;或
以使所述服務器對所述第一信息進行Tucker分解。
7.一種基于張量分解的數據流量隱私保護恢復方法,其特征在于,應用于服務器,包括以下步驟:
接收用戶端發送的多個信息矩陣;所述信息矩陣由所述用戶端進行隨機響應機制下的本地化差分隱私處理得到;
將所述多個信息矩陣聚合成第一三階張量;
對所述第一三階張量進行張量分解,得到三個因子矩陣;
對三個所述因子矩陣進行重構,得到第二三階張量。
8.一種基于張量分解的數據流量隱私保護恢復方法,其特征在于,應用于用戶端,所述用戶端與服務器進行通信,包括以下步驟:
將經過隨機響應機制下的本地化差分隱私處理后得到的信息矩陣發送至所述服務器;以使所述服務器將接收到的所述信息矩陣聚合成第一三階張量,并使所述服務器對所述第一三階張量進行張量分解以得到三個因子矩陣,并對三個所述因子矩陣進行重構,得到第二三階張量。
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