[發(fā)明專利]行人姿態(tài)分析方法、系統(tǒng)、及終端、存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110054056.5 | 申請(qǐng)日: | 2021-01-15 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112668549B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 趙洋洋;牛志博;趙勇;馮子勇;周瑞 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京格靈深瞳信息技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06V40/20 | 分類號(hào): | G06V40/20;G06V10/46;G06V10/762 |
| 代理公司: | 北京新知遠(yuǎn)方知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11397 | 代理人: | 馬軍芳;張艷 |
| 地址: | 100192 北京市海淀區(qū)*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 行人 姿態(tài) 分析 方法 系統(tǒng) 終端 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種行人姿態(tài)分析方法、系統(tǒng)及終端、存儲(chǔ)介質(zhì),用于克服相關(guān)技術(shù)中由于需要人工標(biāo)注關(guān)鍵點(diǎn)導(dǎo)致分析結(jié)果的精度較低的問(wèn)題。所述行人姿態(tài)分析方法,包括:獲取攝像頭采集的設(shè)定區(qū)域內(nèi)的圖像信息;基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)法對(duì)所述圖像信息中的行人進(jìn)行檢測(cè),得到行人檢測(cè)框;根據(jù)得到的行人檢測(cè)框,確定多個(gè)預(yù)設(shè)關(guān)鍵點(diǎn)及其坐標(biāo)信息;對(duì)所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵點(diǎn)的坐標(biāo)信息進(jìn)行處理,得到各關(guān)鍵點(diǎn)的姿態(tài)數(shù)據(jù)。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),尤其涉及一種行人姿態(tài)分析方法、系統(tǒng)及終端、存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
競(jìng)走是傳統(tǒng)田徑運(yùn)動(dòng)中的項(xiàng)目,是一項(xiàng)通過(guò)評(píng)判員根據(jù)競(jìng)走的定義所舉行的主觀判罰的運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目。競(jìng)走不僅需要很強(qiáng)的體力又要求具備很高的技能和變速能力,使用科學(xué)的方法對(duì)競(jìng)走姿態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以指導(dǎo)競(jìng)走運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行科學(xué)訓(xùn)練顯得尤其重要。
相關(guān)技術(shù)中,在對(duì)競(jìng)走運(yùn)動(dòng)員姿態(tài)數(shù)據(jù)獲取分析時(shí),主要利用多個(gè)相機(jī),在不同角度對(duì)競(jìng)走運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練過(guò)程進(jìn)行同步數(shù)據(jù)采集,對(duì)采集到的數(shù)據(jù)離線處理。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行離線處理時(shí),具體是由操作人員先在相機(jī)采集到的畫面中標(biāo)注出關(guān)鍵點(diǎn),再由終端對(duì)獲取關(guān)節(jié)角度速度等姿態(tài)數(shù)據(jù)。然而,由于需要人工標(biāo)注關(guān)鍵點(diǎn),導(dǎo)致分析結(jié)果的精度較低。
發(fā)明內(nèi)容
本申請(qǐng)實(shí)施例中提供了一種行人姿態(tài)分析方法、系統(tǒng)及終端、存儲(chǔ)介質(zhì),用于克服相關(guān)技術(shù)中,由于需要人工標(biāo)注關(guān)鍵點(diǎn)導(dǎo)致分析結(jié)果的精度較低的問(wèn)題。
本申請(qǐng)第一方面實(shí)施例提供一種行人姿態(tài)分析方法,包括:
獲取攝像頭采集的設(shè)定區(qū)域內(nèi)的圖像信息;
基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)法對(duì)所述圖像信息中的行人進(jìn)行檢測(cè),得到行人檢測(cè)框;
根據(jù)得到的行人檢測(cè)框,確定多個(gè)預(yù)設(shè)關(guān)鍵點(diǎn)及其坐標(biāo)信息;
對(duì)所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵點(diǎn)的坐標(biāo)信息進(jìn)行處理,得到各關(guān)鍵點(diǎn)的姿態(tài)數(shù)據(jù)。
在其中一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述獲取攝像頭采集的設(shè)定區(qū)域內(nèi)的圖像信息,包括:
獲取攝像頭從多角度同步采集設(shè)定區(qū)域內(nèi)的圖像信息。
在其中一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述根據(jù)得到的行人檢測(cè)框,確定多個(gè)預(yù)設(shè)關(guān)鍵點(diǎn)及其坐標(biāo)信息,包括:
根據(jù)所述得到的行人檢測(cè)框,檢測(cè)多個(gè)預(yù)設(shè)關(guān)鍵點(diǎn);
根據(jù)預(yù)先設(shè)定的相機(jī)內(nèi)參及外參,將多個(gè)所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)到真實(shí)世界的距離坐標(biāo),得到坐標(biāo)信息。
在其中一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述姿態(tài)數(shù)據(jù)包括如下至少一種:運(yùn)動(dòng)速度、加速度、騰空時(shí)間、各個(gè)時(shí)刻腿的傾角、各個(gè)時(shí)刻的膝角、各個(gè)時(shí)刻的踝角、各個(gè)時(shí)刻的肘角。
在其中一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,在得到各關(guān)鍵點(diǎn)的姿態(tài)數(shù)據(jù)之后,還包括:
根據(jù)所述姿態(tài)數(shù)據(jù)生成解析報(bào)告。
本申請(qǐng)第二方面實(shí)施例提供一種行人姿態(tài)分析系統(tǒng),包括:
攝像頭,用于采集設(shè)定區(qū)域內(nèi)的圖像信息;
檢測(cè)模塊,用于基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)法對(duì)所述圖像信息中的行人進(jìn)行檢測(cè),得到行人檢測(cè)框;
確定模塊,用于根據(jù)得到的行人檢測(cè)框,確定多個(gè)預(yù)設(shè)關(guān)鍵點(diǎn)及其坐標(biāo)信息;
處理模塊,用于對(duì)所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵點(diǎn)的坐標(biāo)信息進(jìn)行處理,得到各關(guān)鍵點(diǎn)的姿態(tài)數(shù)據(jù)。
在其中一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述攝像頭包括多個(gè),用于從多角度同步采集設(shè)定區(qū)域內(nèi)的圖像信息。
在其中一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述姿態(tài)數(shù)據(jù)包括如下至少一種:運(yùn)動(dòng)速度、加速度、騰空時(shí)間、各個(gè)時(shí)刻腿的傾角、各個(gè)時(shí)刻的膝角、各個(gè)時(shí)刻的踝角、各個(gè)時(shí)刻的肘角。
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