[發明專利]機組、變壓器和輔機狀態監測智能預警方法有效
| 申請號: | 202110053557.1 | 申請日: | 2021-01-15 |
| 公開(公告)號: | CN112885047B | 公開(公告)日: | 2022-06-14 |
| 發明(設計)人: | 張培;趙訓新;何葵東;鄧盛名;羅立軍;胡蝶;丁旭;譚曜堃;肖楊 | 申請(專利權)人: | 湖南五凌電力科技有限公司;五凌電力有限公司 |
| 主分類號: | G08B21/18 | 分類號: | G08B21/18;G01D21/02 |
| 代理公司: | 北京風雅頌專利代理有限公司 11403 | 代理人: | 曾志鵬 |
| 地址: | 410004 湖*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 機組 變壓器 狀態 監測 智能 預警 方法 | ||
1.一種機組狀態監測智能預警方法,其特征在于,該方法包括:
確定用于監測水輪發電機組運行狀態的第一監測體系,所述第一監測體系中包含至少一類監測量;
判斷當前的機組工況數據是否滿足每一類監測量對應的工況判定條件;
在當前的機組工況數據滿足每一類所述監測量對應的工況判定條件時,根據獲取到的每一類所述監測量的監測記錄文本,并通過連續遞增趨勢檢測法獲得每一類所述監測量的一類檢測結果;
根據每一類所述監測量的監測記錄文本,并通過曼-肯德爾趨勢檢測法獲取每一類所述監測量的二類檢測結果;
根據每一類所述監測量的一類檢測結果和二類檢測結果進行每一類所述監測量的趨勢預警。
2.根據權利要求1所述的機組狀態監測智能預警方法,其特征在于,所述根據每一類所述監測量的監測記錄文本,并通過曼-肯德爾趨勢檢測法獲取每一類所述監測量的二類檢測結果,包括:
從每一類所述監測量的監測記錄文本獲取每一類監測量在預設監測周期內的平均測定值;
采用曼-肯德爾趨勢校驗算法對每一類監測量在預設監測周期內的平均測定值進行處理,以獲取每一類所述監測量的趨勢變化;
根據每一類所述監測量的趨勢變化和預設置信度閾值,獲取每一類所述監測量的二類檢測結果。
3.根據權利要求1所述的機組狀態監測智能預警方法,其特征在于,所述第一監測體系包含一類監測量、二類監測量和三類監測量;所述一類監測量包含導軸承溫度和油槽溫度;所以二類監測量包含定子鐵芯溫度、定子線圈溫度、空氣冷卻器出口溫度和空氣冷卻器入口溫度;所述三類監測量包含油槽油位和水流量;所述機組工況數據包含機組的發電狀態信息和有功功率信息;
所述判斷當前的機組工況數據是否滿足每一類監測量對應的工況判定條件,包括:
在機組的發電狀態信息由“0”變為“1”,且開機運行時長達到預設第一時長之后,機組的有功功率信息達到預設第一功率時,確定滿足一類監測量對應的工況判定條件;
在機組的發電狀態信息由“0”變為“1”,且開機運行時長達到預設第一時長之后,機組的有功功率信息達到預設第二功率時,確定滿足二類監測量對應的工況判定條件;所述預設第二功率設置在70%~100%額定負荷范圍內;
在機組的發電狀態信息由“0”變為“1”,且機組的有功功率信息達到預設第三功率時,確定滿足三類監測量對應的工況判定條件。
4.根據權利要求1所述的機組狀態監測智能預警方法,其特征在于,所述根據獲取到的每一類所述監測量的監測記錄文本,并通過連續遞增趨勢檢測法獲取每一類所述監測量的一類檢測結果,包括:
獲取每一類所述監測量的測定值,并通過預設的均值模型獲得每一類所述監測量的平均測定值,并將所述平均測定值存儲于監測記錄文本;
從每一類所述監測量的監測記錄文本中,獲取預設第一數量的平均測定值;
對所述預設第一數量的平均測定值進行擬合,獲取每一類所述監測量的擬合曲線;
根據每一類所述監測量的擬合曲線,獲取用于表征每一類所述監測量變化趨勢的第一特征值;
根據各所述第一特征值和預設預警閾值確定每一類所述監測量的一類檢測結果。
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