[發明專利]識別數碼管文本的方法、裝置及電子設備在審
| 申請號: | 202110053318.6 | 申請日: | 2021-01-15 |
| 公開(公告)號: | CN112861861A | 公開(公告)日: | 2021-05-28 |
| 發明(設計)人: | 王宗會;楊林;尹恒;郭峰 | 申請(專利權)人: | 珠海世紀鼎利科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/34 | 分類號: | G06K9/34;G06K9/32;G06K9/46 |
| 代理公司: | 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471 | 代理人: | 劉明華 |
| 地址: | 519000 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 識別 數碼管 文本 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種識別數碼管文本的方法,其特征在于,包括:
獲取目標設備的現場采集圖像;
從預先構建的模型圖庫中選取與該目標設備相匹配的設備模型圖,根據所述設備模型圖對所述現場采集圖像進行識別扣取,得到待識別區域圖像;
基于所述待識別區域圖像,采用預先構建并訓練好的數碼管文本識別模型進行文本識別,得到文本識別結果;
根據與所述設備模型圖相關聯的文本屬性配置信息和所述文本識別結果進行匹配組合處理,將組合得到結構化數據作為最終識別結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述從預先構建的模型圖庫中選取與該目標設備相匹配的設備模型圖,具體為:
根據所述現場采集圖像所含有的目標設備的型號信息,從預先構建的模型圖庫中選取與該目標設備相匹配的設備模型圖。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述設備模型圖對所述現場采集圖像進行識別扣取,得到待識別區域圖像,具體為:
采用模型圖匹配算法,從所述設備模型圖提取特征點,根據所述特征點對所述現場采集圖像進行識別扣取,并將識別扣取的區域圖像進行尺寸和角度矯正,來得到所述待識別區域圖像。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述特征點包括角點、邊緣點、暗區域的亮點。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述待識別區域圖像,采用預先構建并訓練好的數碼管文本識別模型進行文本識別,得到文本識別結果,包括:
根據與所述設備模型圖相關聯的文本位置配置信息從所述待識別區域圖像中確定并提取文本單元圖像;
對所述文本單元圖像進行預處理,根據處理后的圖像采用所述數碼管文本識別模塊進行文本識別,以得到所述文本識別結果。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述預處理包括對圖像進行二值化處理、膨脹處理、侵蝕優化處理。
7.根據權利要求1至6中任一項所述的方法,其特征在于,所述預先構建的模型圖庫的過程,包括:
收集設備圖片,從設備圖片中截取包含屏幕顯示內容區域且同時向外擴展一定區域的圖片作為設備模型圖;
對各設備模型圖分別進行顯示單元標記,框選可顯示最大值圖像區域,根據框選得到的位置信息及框選區域對應的屬性信息,進行相應設備模型圖所關聯的配置文件的生成;
以設備型號作為識別字段,將各設備模型圖和其對應關聯配置文件入庫,以得到所述模型圖庫。
8.根據權利要求1至6中任一項所述的方法,其特征在于,基于Tesseract-OCR中的文本識別模型,對模型進行數碼管字體自定義封裝,來實現所述數碼管文本識別模型的構建。
9.一種識別數碼管文本的裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取目標設備的現場采集圖像;
第一識別處理模塊,用于從預先構建的模型圖庫中選取與該目標設備相匹配的設備模型圖,根據所述設備模型圖對所述現場采集圖像進行識別扣取,得到待識別區域圖像;
第二識別處理模塊,用于基于所述待識別區域圖像,采用預先構建并訓練好的數碼管文本識別模型進行文本識別,得到文本識別結果;
組合處理模塊,用于根據與所述設備模型圖相關聯的文本屬性配置信息和所述文本識別結果進行匹配組合處理,將組合得到結構化數據作為最終識別結果。
10.一種電子設備,其特征在于,包括:
存儲器,其上存儲有可執行程序;
處理器,用于執行所述存儲器中的所述可執行程序,以實現權利要求1-8中任一項所述方法的步驟。
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