[發明專利]一種紫外成像檢測技術中放電區域的確定方法及裝置在審
| 申請號: | 202110053225.3 | 申請日: | 2021-01-15 |
| 公開(公告)號: | CN112801949A | 公開(公告)日: | 2021-05-14 |
| 發明(設計)人: | 路永玲;胡成博;陶風波;劉洋;徐長福;劉子全;王真;朱雪瓊;賈駿;劉建軍 | 申請(專利權)人: | 國網江蘇省電力有限公司電力科學研究院;江蘇省電力試驗研究院有限公司;國網江蘇省電力有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06K9/62;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/13 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 李淑靜 |
| 地址: | 211103 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 紫外 成像 檢測 技術 放電 區域 確定 方法 裝置 | ||
1.一種紫外成像檢測技術中放電區域的確定方法,其特征在于,所述方法包括:
選取檢測現場拍攝到的絕緣子發生電暈放電現象的RGB圖像,并將RGB圖像轉換為灰度圖像;
基于灰度圖像,通過Canny算子進行邊緣檢測,利用模糊C均值聚類算法對灰度圖像進行放電區域的分割,得到分割后的灰度圖像;
對分割后的灰度圖像加入噪聲進行濾波處理,并將濾波處理后的放電區域的圖像轉換為二值圖像;
基于二值圖像對放電區域的像素點進行統計求和,得到的像素總和即為放電區域的像素面積。
2.根據權利要求1所述的紫外成像檢測技術中放電區域的確定方法,其特征在于,所述利用模糊C均值聚類算法對灰度圖像進行放電區域的分割,得到分割后的灰度圖像包括:
a)讀取灰度圖像矩陣X={x1,x2,..,xn},xj為圖像中第j個像素;
b)初始化聚類數目C,加權指數m,初始隸屬度矩陣U(0),迭代計數器b=0,迭代終止值ε;
c)依次取b=0,1,2,3,……,分別計算隸屬度和聚類中心;
d)重復步驟c)直至‖U(b)-U(b+1)‖ε,得到最佳的隸屬度矩陣U和其對應的聚類中心V;
e)將得到的最佳隸屬度矩陣U進行劃分,得到分割后的圖像。
3.根據權利要求2所述的紫外成像檢測技術中放電區域的確定方法,其特征在于,所述隸屬度計算方式如下:
uij表示第j個向量屬于第i個模糊組的可能性,c為所有模糊組的聚類中心數目,m為指數參數,dij為第i個聚類中心與第j個向量之間的歐氏距離,dkj表示第k個聚類中心與第j個向量之間的歐氏距離。
4.根據權利要求3所述的紫外成像檢測技術中放電區域的確定方法,其特征在于,所述聚類中心計算方式如下:
vi表示第i個模糊組的聚類中心。
5.根據權利要求1所述的紫外成像檢測技術中放電區域的確定方法,其特征在于,所述基于二值圖像對放電區域的像素點進行統計求和包括:將二值圖像中所有白色區域的像素點進行統計求和。
6.一種紫外成像檢測技術中放電區域的確定裝置,其特征在于,所述裝置包括:
灰度轉化模塊,用于選取檢測現場拍攝到的絕緣子發生電暈放電現象的RGB圖像,并將RGB圖像轉換為灰度圖像;
FCM分割模塊,基于灰度圖像,通過Canny算子進行邊緣檢測,利用模糊C均值聚類算法對灰度圖像進行放電區域的分割,得到分割后的灰度圖像;
濾波及二值化模塊,用于對分割后的灰度圖像加入噪聲進行濾波處理,并將濾波處理后的放電區域的圖像轉換為二值圖像;
像素統計模塊,用于根據二值圖像對放電區域的像素點進行統計求和,得到的像素總和即為放電區域的像素面積。
7.根據權利要求6所述的紫外成像檢測技術中放電區域的確定裝置,其特征在于,所述FCM分割模塊包括:
讀取單元,用于讀取灰度圖像矩陣X={x1,x2,..,xn},xj為圖像中第j個像素的灰度值;
初始化單元,用于初始化聚類數目C,加權指數m,設置初始隸屬度矩陣U(0),迭代計數器b=0,迭代終止值ε;
迭代計算單元,用于依次取b=0,1,2,3,……,分別計算隸屬度和聚類中心;
判斷單元,用于判斷迭代輸出是否滿足‖U(b)-U(b+1)‖ε,符合則得到最佳的隸屬度矩陣U和其對應的聚類中心V;
分割單元,用于將得到的最佳隸屬度矩陣U進行劃分,得到分割后的圖像。
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