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[發(fā)明專利]一種終端設(shè)備的安全狀態(tài)判斷方法及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110053180.X 申請日: 2021-01-15
公開(公告)號: CN112800428B 公開(公告)日: 2023-08-01
發(fā)明(設(shè)計)人: 于文海;祖立軍;郭偉;樂旭 申請(專利權(quán))人: 中國銀聯(lián)股份有限公司
主分類號: G06F21/57 分類號: G06F21/57;G06F21/62
代理公司: 北京同達(dá)信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291 代理人: 宋正偉
地址: 200135 *** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 終端設(shè)備 安全 狀態(tài) 判斷 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種終端設(shè)備的安全狀態(tài)判斷方法,其特征在于,包括:

目標(biāo)終端設(shè)備獲取未知威脅的待判斷狀態(tài)數(shù)據(jù);所述目標(biāo)終端設(shè)備為多個終端設(shè)備的任一終端設(shè)備;

所述目標(biāo)終端設(shè)備在自身內(nèi)部將所述待判斷狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入至未知威脅的第一安全狀態(tài)判斷模型,獲得所述第一安全狀態(tài)判斷模型輸出的第一判斷結(jié)果;

所述第一安全狀態(tài)判斷模型是多個終端設(shè)備及服務(wù)端基于所述多個終端設(shè)備未知威脅的標(biāo)簽化數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到的;其中,在任一輪機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中,所述多個終端設(shè)備中任一終端設(shè)備用于將該輪機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的本地訓(xùn)練參數(shù)發(fā)送至服務(wù)端,所述服務(wù)端用于將該輪機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中所述多個終端設(shè)備的本地訓(xùn)練參數(shù)融合,獲得融合訓(xùn)練參數(shù),并將所述融合訓(xùn)練參數(shù)發(fā)送至所述多個終端設(shè)備,使得所述多個終端設(shè)備基于所述融合訓(xùn)練參數(shù)更新或作為所述第一安全狀態(tài)判斷模型的模型參數(shù);

所述目標(biāo)終端設(shè)備按照以下方式獲得所述目標(biāo)終端設(shè)備的未知威脅的標(biāo)簽化數(shù)據(jù):

所述目標(biāo)終端設(shè)備獲取所述目標(biāo)終端設(shè)備的未知威脅的無標(biāo)簽數(shù)據(jù);

所述目標(biāo)終端設(shè)備基于所述無標(biāo)簽數(shù)據(jù)獲取所述標(biāo)簽化數(shù)據(jù)。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標(biāo)終端設(shè)備基于所述無標(biāo)簽數(shù)據(jù)獲取所述標(biāo)簽化數(shù)據(jù),包括:

所述目標(biāo)終端設(shè)備將所述無標(biāo)簽數(shù)據(jù)輸入至已知威脅的至少一個第二安全狀態(tài)判斷模型,獲得所述至少一個第二安全狀態(tài)判斷模型輸出的至少一個第二判斷結(jié)果;

所述目標(biāo)終端設(shè)備根據(jù)所述至少一個第二判斷結(jié)果,確定所述無標(biāo)簽數(shù)據(jù)的標(biāo)簽值,從而將所述無標(biāo)簽數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為所述標(biāo)簽化數(shù)據(jù)。

3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標(biāo)終端設(shè)備基于所述無標(biāo)簽數(shù)據(jù)獲取所述標(biāo)簽化數(shù)據(jù),包括:

所述目標(biāo)終端設(shè)備基于所述無標(biāo)簽數(shù)據(jù),按照預(yù)設(shè)聚類算法,獲得所述無標(biāo)簽數(shù)據(jù)的第一簇聚類數(shù)據(jù)和第二簇聚類數(shù)據(jù);所述第一簇聚類數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量小于所述第二簇聚類數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量;

所述目標(biāo)終端設(shè)備將所述第一簇聚類數(shù)據(jù)的標(biāo)簽值設(shè)置為第一標(biāo)簽值,將所述第二簇聚類數(shù)據(jù)的標(biāo)簽值設(shè)置為第二標(biāo)簽值,從而將所述無標(biāo)簽數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為所述標(biāo)簽化數(shù)據(jù);所述第一標(biāo)簽值表征數(shù)據(jù)為不安全數(shù)據(jù),所述第二標(biāo)簽值表征數(shù)據(jù)為安全數(shù)據(jù)。

4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標(biāo)終端設(shè)備按照以下方式獲得所述第一安全狀態(tài)判斷模型:

在任一輪機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中,所述目標(biāo)終端設(shè)備基于所述未知威脅的標(biāo)簽化數(shù)據(jù)和安全狀態(tài)訓(xùn)練模型的第一本地訓(xùn)練參數(shù),獲得所述安全狀態(tài)訓(xùn)練模型的第二本地訓(xùn)練參數(shù);

所述目標(biāo)終端設(shè)備將所述第二本地訓(xùn)練參數(shù)發(fā)送至所述服務(wù)端;

所述目標(biāo)終端設(shè)備獲得來自所述服務(wù)端的融合訓(xùn)練參數(shù);所述融合訓(xùn)練參數(shù)是所述服務(wù)端基于所述多個終端設(shè)備發(fā)送的本地訓(xùn)練參數(shù)得到的;

若所述安全狀態(tài)訓(xùn)練模型不滿足預(yù)設(shè)收斂條件,則所述目標(biāo)終端設(shè)備將所述融合訓(xùn)練參數(shù)重新作為所述第一本地訓(xùn)練參數(shù),返回所述目標(biāo)終端設(shè)備基于所述未知威脅的標(biāo)簽化數(shù)據(jù)和所述安全狀態(tài)訓(xùn)練模型的第一本地訓(xùn)練參數(shù),獲得所述安全狀態(tài)訓(xùn)練模型的第二本地訓(xùn)練參數(shù)的步驟;

若所述安全狀態(tài)訓(xùn)練模型滿足所述預(yù)設(shè)收斂條件,則所述目標(biāo)終端設(shè)備將所述融合訓(xùn)練參數(shù)作為所述安全狀態(tài)訓(xùn)練模型的模型參數(shù),將此時的所述安全狀態(tài)訓(xùn)練模型作為所述第一安全狀態(tài)判斷模型。

5.如權(quán)利要求1至4任一項所述的方法,其特征在于,所述獲得所述第一安全狀態(tài)判斷模型輸出的第一判斷結(jié)果之后,還包括:

所述目標(biāo)終端設(shè)備將所述第一判斷結(jié)果發(fā)送至所述服務(wù)端。

6.如權(quán)利要求1至4任一項所述的方法,其特征在于,所述多個終端設(shè)備未知威脅的標(biāo)簽化數(shù)據(jù)均具有相同的數(shù)據(jù)特征維度。

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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