[發明專利]水電站設備故障預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110053179.7
• 申請日: 2021-01-15
• 公開（公告）號: CN112884199A
• 公開（公告）日: 2021-06-01
• 發明（設計）人: 談群;吳小芳;胡曉;伍常亮
• 申請（專利權）人: 華自科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/36;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 侯武嬌

1.一種水電站設備故障預測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取水電站設備當前運行狀態的實時監控數據，生成與所述實時監控數據對應的實時狀態向量；

根據狀態向量與故障特征向量的對應關系，確定與所述實時狀態向量對應的目標故障特征向量，所述狀態向量與故障特征向量的對應關系通過預設的水電站設備故障知識圖譜分析得到；

計算所述實時狀態向量與所述目標故障特征向量的偏移量；

獲取水電站設備的維護狀態數據，根據所述偏移量與所述維護狀態數據，得到故障發生概率；

根據所述故障發生概率，對故障進行預測。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取水電站設備的故障相關數據，所述故障相關數據包括水電站設備數據、狀態信息數據、歷史故障數據以及歷史處理措施數據；

根據所述故障相關數據之間的邏輯關系進行數據建模，構建得到所述預設的水電站設備故障知識圖譜。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據狀態向量與故障特征向量的對應關系，從所述對應關系中得到與所述實時狀態向量對應的目標故障特征向量之前，還包括：

獲取水電站設備不同維度的故障數據；

根據所述不同維度的故障數據，構成狀態向量；

通過預設的水電站設備故障知識圖譜對所述狀態向量進行多度關系分析，生成與所述狀態向量對應的故障特征向量；

建立所述狀態向量與所述故障特征向量的對應關系。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述通過預設的水電站設備故障知識圖譜對所述狀態向量進行多度關系分析，生成與所述狀態向量對應的故障特征向量包括：

通過預設的水電站設備故障知識圖譜對狀態向量進行多度關系分析，得到所述水電站設備故障知識圖譜中的節點與故障的關聯度，所述多度關系分析為不同節點的關系權重分析，所述水電站設備故障知識圖譜中的節點表征所述狀態向量；

根據所述關聯度，生成所述狀態向量對應的故障特征向量。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取水電站設備當前運行狀態的實時監控數據，生成與所述實時監控數據對應的實時狀態向量包括：

獲取水電站設備當前運行狀態的實時監控數據；

根據所述實時監控數據，建立實時監控數據的相關模型，所述相關模型包括對比模型、基于物理原理的計算模型、時間序列分析模型以及統計模型中的任意一種；

根據所述相關模型對所述實時監控數據進行數據分析，生成實時狀態向量。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述故障發生概率，對故障進行預測之后包括：

根據對故障進行預測所確定的預測故障，從所述預設的水電站設備知識圖譜中得到所述預測故障對應的故障原因、故障風險、故障相關現象以及不同的故障解決措施；

根據所述故障原因、所述故障風險以及所述故障相關現象，從所述不同的故障解決措施中確定最優故障解決措施。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取水電站設備的維護狀態數據，根據所述偏移量與所述維護狀態數據，得到故障發生概率之后還包括：

當所述故障發生概率超過預設的概率閾值時，發送告警信息。

8.一種水電站設備故障預測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

實時數據獲取模塊，用于獲取水電站設備當前運行狀態的實時監控數據，生成與所述實時監控數據對應的實時狀態向量；

對應向量生成模塊，用于根據狀態向量與故障特征向量的對應關系，確定與所述實時狀態向量對應的目標故障特征向量，所述狀態向量與故障特征向量的對應關系通過預設的水電站設備故障知識圖譜分析得到；

偏移量計算模塊，用于計算所述實時狀態向量與所述目標故障特征向量的偏移量；

故障發生概率確定模塊，用于獲取水電站設備的維護狀態數據，根據所述偏移量與所述維護狀態數據，得到故障發生概率；

故障預測模塊，用于根據所述故障發生概率，對故障進行預測。