[發明專利]一種金屬表面缺陷定位及分類方法

在審

• 申請號: 202110052440.1
• 申請日: 2021-01-15
• 公開（公告）號: CN112669313A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 李雪;李銳;王建華
• 申請（專利權）人: 濟南浪潮高新科技投資發展有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/70;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 孫晶偉

1.一種金屬表面缺陷定位及分類方法，其特征是采集金屬缺陷圖像數據，利用級聯網絡獲取金屬缺陷圖像數據的預測掩模，根據預測掩模裁剪感興趣區域獲得缺陷部分的最小矩形圖像，利用分類神經網絡獲得金屬表面缺陷分類。

2.根據權利要求1所述的一種金屬表面缺陷定位及分類方法，其特征是至少兩個具有相同結構的自編碼網絡組成級聯網絡。

3.根據權利要求2所述的一種金屬表面缺陷定位及分類方法，其特征是自編碼網絡包括編碼器網絡和解碼器網絡，編碼器網絡將圖像轉換成多維特征圖像進行特征提取和表示，并獲得特征映射，解碼器網絡通過合并所有中間層學習到的特征映射的上下文信息微調像素級標簽。

4.根據權利要求1-3任一所述的一種金屬表面缺陷定位及分類方法，其特征是對采集的金屬缺陷圖像數據進行數據擴增。

5.根據權利要求4所述的一種金屬表面缺陷定位及分類方法，其特征是對采集的金屬缺陷圖像數據轉變為灰度圖像數據，并進行尺寸歸一化處理，再輸入級聯網絡。

6.一種金屬表面缺陷定位及分類系統，其特征是包括采集模塊、級聯網絡處理模塊、剪裁模塊及分類模塊，

采集模塊采集金屬缺陷圖像數據，級聯網絡處理模塊利用級聯網絡獲取金屬缺陷圖像數據的預測掩模，剪裁模塊根據預測掩模裁剪感興趣區域獲得缺陷部分的最小矩形圖像，分類模塊利用分類神經網絡獲得金屬表面缺陷分類。

7.根據權利要求6所述的一種金屬表面缺陷定位及分類系統，其特征是級聯網絡處理模塊利用至少兩個具有相同結構的自編碼網絡組成級聯網絡。

8.根據權利要求7所述的一種金屬表面缺陷定位及分類系統，其特征是級聯網絡處理模塊利用的自編碼網絡包括編碼器網絡和解碼器網絡，編碼器網絡將圖像轉換成多維特征圖像進行特征提取和表示，并獲得特征映射，解碼器網絡通過合并所有中間層學習到的特征映射的上下文信息微調像素級標簽。

9.根據權利要求6-8任一所述的一種金屬表面缺陷定位及分類系統，其特征是還包括數據擴增模塊，數據擴增模塊對采集的金屬缺陷圖像數據進行數據擴增。

10.根據權利要求9所述的一種金屬表面缺陷定位及分類系統，其特征是還包括預處理模塊，預處理模塊對采集的金屬缺陷圖像數據轉變為灰度圖像數據，并進行尺寸歸一化處理，再輸入級聯網絡。