[發明專利]物品推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110052130.X
• 申請日: 2021-01-15
• 公開（公告）號: CN112734531A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 傅峰峰
• 申請（專利權）人: 廣州富港生活智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 肖宇揚;郭佳利

本發明涉及數據處理技術領域，公開了一種物品推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：獲取用戶購買的多個用戶物品的物品信息；根據所述物品信息，對所述多個用戶物品進行聚類，獲得多個物品類別；通過大數據獲取與每個所述物品類別匹配的多個第一物品；進一步地，監控所述多個第一物品的實時價格；針對每個所述物品類別，判斷所述實時價格是否小于所述物品類別對應的用戶物品的購買價格；若所述實時價格小于所述物品類別對應的用戶物品的購買價格，即可向所述用戶推薦所述多個第一物品。本發明能夠對物品的價格進行監控，給用戶推薦價格較低的物品。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種物品推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著電子商務的快速發展，各大網絡購物平臺也隨之應運而生，在網絡購物平臺進行購物已經成為人們日常購物的常見方式。然而，實踐中發現，雖然在網絡購物平臺進行購物給人們帶來了極大方便，但是由于線上物品的多樣性以及價格的實時性，當用戶需要購買大量商品時，用戶很難在短時間內掌握商品的價格以及購買到價格低的商品。

發明內容

本發明提供了一種物品推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質，能夠對物品的價格進行監控，給用戶推薦價格較低的物品。

本發明第一方面公開了一種物品推薦方法，所述方法包括：

獲取用戶購買的多個用戶物品的物品信息；

根據所述物品信息，對所述多個用戶物品進行聚類，獲得多個物品類別；

通過大數據獲取與每個所述物品類別匹配的多個第一物品；

監控所述多個第一物品的實時價格；

針對每個所述物品類別，判斷所述實時價格是否小于所述物品類別對應的用戶物品的購買價格；

若所述實時價格小于所述物品類別對應的用戶物品的購買價格，向所述用戶推薦所述多個第一物品。

作為一種可選的實施方式，在本發明第一方面中，在所述實時價格小于所述物品類別對應的用戶物品的購買價格的情況下，所述方法還包括：

獲取每個所述第一物品的物品品牌；

根據每個所述物品品牌，獲取所述物品品牌的物品評價值；

按照物品評價值從高到底的順序，對所述多個第一物品進行排序，獲得物品排序；

所述向所述用戶推薦所述多個第一物品包括：

按照所述物品排序，向所述用戶推薦所述多個第一物品。

作為一種可選的實施方式，在本發明第一方面中，所述方法還包括：

針對每個所述物品類別，統計所述物品類別的用戶物品的第一物品總值；

統計所有所述物品類別的所述多個用戶物品的第二物品總值；

根據所述第一物品總值和所述第二物品總值，計算每個所述物品類別的用戶物品所占的物品總值比例；

根據所述第一物品總值、所述第二物品總值以及所述物品總值比例，生成物品總值分析報告；

向所述用戶推送所述物品總值分析報告。

作為一種可選的實施方式，在本發明第一方面中，所述方法還包括：

確定所述多個用戶物品的購買時間段；

獲取所述購買時間段內所述用戶的總收入；

對所述總收入以及所述物品總值分析報告進行分析，獲得資產分配建議。