[發明專利]圖像檢測方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質

有效

• 申請號: 202110051707.5
• 申請日: 2021-01-15
• 公開（公告）號: CN112381184B
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 王濤
• 申請（專利權）人: 北京每日優鮮電子商務有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京衛智暢科專利代理事務所(普通合伙) 11557
• 代理人: 陳佳

本公開的實施例公開了圖像檢測方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質。該方法的一具體實施方式包括：獲取待檢測物品的第一物品圖像和第二物品圖像；對上述第一物品圖像和上述第二物品圖像分別進行圖片特征提取處理，得到第一物品圖像向量和第二物品圖像向量；對上述第一物品圖像向量和上述第二物品圖像向量進行融合處理以生成融合向量；將上述融合向量輸入至預先訓練的圖像檢測模型中，得到圖像檢測結果；將上述圖像檢測結果發送至具有顯示功能和存儲功能的結算設備以進行結算處理。該實施方式實現了從多個角度對用戶獲取的物品進行檢測，提高了物品檢測結果的準確度。從而，降低了物品結算的誤差率。

技術領域

本公開的實施例涉及計算機技術領域，具體涉及圖像檢測方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，出現越來越多的自動售貨柜。用戶在通過自動售貨柜獲取物品時，自動售貨柜通常會采用傳統的RFID（Radio Frequency Identification，射頻識別）技術對用戶獲取的物品進行檢測，以及根據檢測結果進行結算處理。

然而，采用上述檢測方式通常會存在以下技術問題：

第一，無法從多個角度對用戶獲取的物品進行檢測，導致物品的檢測結果的準確度不高，造成物品結算的誤差率較高；

第二，傳統的射頻識別技術在進行物品檢測時，未綜合考慮圖像所包括的各個信息之間的關系，進而，使得對物品檢測的準確度較低，進一步造成物品結算的誤差率較高。

發明內容

本公開的內容部分用于以簡要的形式介紹構思，這些構思將在后面的具體實施方式部分被詳細描述。本公開的內容部分并不旨在標識要求保護的技術方案的關鍵特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保護的技術方案的范圍。

本公開的一些實施例提出了圖像檢測方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質，來解決以上背景技術部分提到的技術問題中的一項或多項。

第一方面，本公開的一些實施例提供了一種圖像檢測方法，該方法包括：獲取待檢測物品的第一物品圖像和第二物品圖像；對上述第一物品圖像和上述第二物品圖像分別進行圖片特征提取處理，得到第一物品圖像向量和第二物品圖像向量；對上述第一物品圖像向量和上述第二物品圖像向量進行融合處理以生成融合向量；將上述融合向量輸入至預先訓練的圖像檢測模型中，得到圖像檢測結果；將上述圖像檢測結果發送至具有顯示功能和存儲功能的結算設備以進行結算處理。

在一些實施例中，所述基于所述至少一個訓練樣本、所述至少一個訓練樣本中的每個訓練樣本對應的圖像檢測結果、所述第一差值組和所述第二差值組，確定所述至少一個訓練樣本的損失值，包括：

通過公式，生成所述至少一個訓練樣本的損失值：

，

其中，表示圖像高度損失值，表示所述至少一個訓練樣本所包括的訓練樣本的數量，表示所述至少一個訓練樣本中訓練樣本的序號，表示所述至少一個訓練樣本中第個訓練樣本包括的樣本圖像高度值，表示所述至少一個訓練樣本中第個訓練樣本包括的樣本圖像高度值對應的第一差值，表示預設高度調整值，表示所述至少一個訓練樣本中第個訓練樣本對應的圖像高度值，表示和中的最大值，表示預設圖像屬性損失值，表示所述至少一個訓練樣本中第個訓練樣本包括的樣本屬性值，表示所述至少一個訓練樣本中第個訓練樣本包括的樣本屬性值對應的第二差值，表示所述至少一個訓練樣本中第個訓練樣本對應的圖像屬性值，表示和中的最大值，表示所述至少一個訓練樣本的損失值。