[發明專利]用于重構人工神經網絡的處理器及其操作方法、電氣設備

在審

• 申請號: 202110051485.7
• 申請日: 2021-01-14
• 公開（公告）號: CN113283575A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 金冏榮;金炳秀;金哉坤;李昶權;河相赫
• 申請（專利權）人: 三星電子株式會社
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 紀雯

提供了一種被配置為基于人工神經網絡進行操作的處理器的操作方法，所述人工神經網絡包括第一神經網絡和第二神經網絡。該操作方法包括：分析第一神經網絡的結構與第二神經網絡的結構的相似性，第一神經網絡包括多個第一神經網絡層，并且第二神經網絡包括多個第二神經網絡層；基于分析結果，從多個第一神經網絡層和多個第二神經網絡層中選擇能夠被共同使用的共享層；以及基于共享層來重構第一神經網絡的結構或第二神經網絡的結構。

相關申請的交叉引用

本申請要求于2020年2月20日在韓國知識產權局遞交的韓國專利申請No.10-2020-0021113的優先權，其全部公開內容通過引用合并于此。

技術領域

與示例實施例一致的方法和裝置涉及用于重構人工神經網絡的處理器，更具體地，涉及用于重構至少一個神經網絡以使多個神經網絡包括共享層組的處理器、包括處理器的電氣設備、以及該處理器的操作方法。

背景技術

人工神經網絡可以指的是用于體現互連的人工神經元(或神經元模型)的集群的計算設備或由計算設備執行的方法。人工神經元可以通過對輸入數據執行簡單的計算來生成輸出數據，并且輸出數據可以被輸出到其他人工神經元。作為人工神經網絡的示例，深度神經網絡或深度學習可以具有多層結構。

發明內容

一個或多個示例實施例提供了一種處理器、包括處理器的電氣設備以及處理器的操作方法，該處理器確定多個神經網絡可以共同使用的共享層組、并重構至少一個神經網絡以使神經網絡包括共享層組。

根據示例實施例的一方面，提供了一種處理器的操作方法，該處理器配置為基于包括第一神經網絡和第二神經網絡的人工神經網絡進行操作。該操作方法包括：分析第一神經網絡的結構與第二神經網絡的結構的相似性，第一神經網絡包括多個第一神經網絡層，并且第二神經網絡包括多個第二神經網絡層；基于分析結果，從多個第一神經網絡層和多個第二神經網絡層中選擇能夠被共同使用的共享層；以及基于共享層來重構第一神經網絡的結構或第二神經網絡的結構。

根據另一示例實施例的一方面，提供了一種電氣設備，包括：存儲器；以及處理器，被配置為：分析第一神經網絡的多個第一神經網絡層和第二神經網絡的多個第二神經網絡層；基于分析結果，識別第二神經網絡的第二層組，所述第二神經網絡的第二層組的結構與所述第一神經網絡的第一層組的結構相似；通過用第一層組替換第二神經網絡的第二層組來生成重構的第二神經網絡；以及將第一神經網絡和重構的第二神經網絡存儲在存儲器中。

附圖說明

根據以下結合附圖進行的詳細描述，將更清楚地理解示例實施例，在附圖中：

圖1是示出根據示例實施例的人工網絡的圖；

圖2是示出根據示例實施例的電氣設備的結構的圖；

圖3是示出根據示例實施例的神經網絡重構模塊的具體結構的圖；

圖4是根據示例實施例的確定共享層組的方法的流程圖；

圖5是用于說明根據示例實施例的神經網絡分析操作的圖；

圖6是用于說明根據示例實施例的神經網絡重構操作的圖；

圖7是用于說明根據示例實施例的重學習操作的圖；

圖8是用于說明根據示例實施例的重學習方法的圖；

圖9是根據示例實施例的在神經網絡重構之前和之后的存儲空間的圖；

圖10是用于說明根據示例實施例的神經網絡存儲方法的圖；

圖11是根據示例實施例的優先級表的圖；

圖12是用于說明根據示例實施例的使用神經網絡的計算方法的圖；