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[發明專利]一種基于設計組件信息的3D打印模型智能預處理方法及裝置有效

專利信息
申請號: 202110050994.8 申請日: 2021-01-14
公開(公告)號: CN112895459B 公開(公告)日: 2022-08-12
發明(設計)人: 金亞鳴;高慧;杜云漢;曾剛;龐恩林;唐寶 申請(專利權)人: 南京前知智能科技有限公司
主分類號: B29C64/386 分類號: B29C64/386;B29C64/393;B33Y50/00;B33Y50/02;G06F30/20;G06F113/10
代理公司: 南京智造力知識產權代理有限公司 32382 代理人: 張明明
地址: 211111 江*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 設計 組件 信息 打印 模型 智能 預處理 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種基于設計組件信息的3D打印模型智能預處理方法,其特征在于:

獲取可摘局部義齒三維CAD模型及其設計組件信息;

根據組件表面尺寸精度要求和組件表面粗糙度要求,給出優化支撐用粉量、3D打印制造時間和打印精度的單目標函數;

所述打印精度的單目標函數為:

min y3=[Z3(x1,x2)*S3*x3+Z4(x1,x2)*S4*x4+Z5(x1,x2)*S5*x5+Z6(x1,x2)*S6*x6+

Z7(x1,x2)*S7*x7+Z8(x1,x2)*S8*x8]/(S3+S4+...+S8)*c

s.t.gi(x)≤0,i=1,2,…,m;hj(x)=0,j=1,2,…,k;

X=[x1,x2,…,x8]

x1_min≤x1≤x1_max

x2_min≤x2≤x2_max

0≤x3≤x3_max

0≤x4≤x4_max

0≤x5≤x5_max

0≤x6≤x6_max

0≤x7≤x7_max

0≤x8≤x8_max

其中:y3為打印精度目標函數;Zi(x1,x2)為在打印精度設置下,各組件的面片法向與z軸的夾角;Si為在打印精度設置下,各組件的面片總面積;c為經驗常數;其中i=3,4,5…8;gi(x)≤0為第i個不等式約束,hj(x)=0為第j個等式約束,m、k為約束條件的個數;X是決策向量形成的決定空間,x1為繞x軸旋轉的角度,x2為繞y軸旋轉的角度,x3為大連接體的支撐密度參數,x4為頜支托的支撐密度參數,x5為卡環的支撐密度參數,x6為固位網的支撐密度參數,x7為終止線的支撐密度參數,x8為花紋區域的支撐密度參數;-180°≤x1_min≤180°,x1_min<x1_max≤180°,x3_max、x4_max、x5_max、x6_max、x7_max、x8_max均大于0;

根據實際需求設置單目標的權重,實現3D打印材料成本、3D打印時間成本和3D打印質量之間的權衡優化。

2.根據權利要求1所述的3D打印模型智能預處理方法,其特征在于,還包括:

將可摘局部義齒各組件的組織面和非組織面分別用不同顏色標記,將顏色標記信息寫入三維CAD模型中,同時將各組件的精度要求寫入xml文件;將xml文件和寫入顏色標記信息的三維CAD模型,讀入模型預處理軟件。

3.根據權利要求1所述的3D打印模型智能預處理方法,其特征在于,所述設計組件信息包括3D打印模型的類型、組件構成、組件名稱、組件表面標記、組件表面尺寸精度和組件表面粗糙度要求。

4.根據權利要求1所述的3D打印模型智能預處理方法,其特征在于,所述用粉量的單目標函數為:

min y1=f(x)*ρ

X=[x1,x2,…,x8]

x1_min≤x1≤x1_max

x2_min≤x2≤x2_max

0≤x3≤x3_max

0≤x4≤x4_max

0≤x5≤x5_max

0≤x6≤x6_max

0≤x7≤x7_max

0≤x8≤x8_max

其中:y1為用粉量目標函數;f(x)是在用粉量設置下,自動計算的支撐用粉體積;ρ為打印材料的密度;X是決策向量形成的決定空間,x1為繞x軸旋轉的角度,x2為繞y軸旋轉的角度,x3為大連接體的支撐密度參數,x4為頜支托的支撐密度參數,x5為卡環的支撐密度參數,x6為固位網的支撐密度參數,x7為終止線的支撐密度參數,x8為花紋區域的支撐密度參數;-180°≤x1_min≤180°,x1_min<x1_max≤180°,x3_max、x4_max、x5_max、x6_max、x7_max、x8_max均大于0。

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