[發(fā)明專利]一種尾礦壩空間分布識(shí)別系統(tǒng)及方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110050642.2
• 申請(qǐng)日: 2021-01-14
• 公開（公告）號(hào): CN112733947B
• 公開（公告）日: 2021-11-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 雷添杰;鄧安軍;尹曄;王黨偉;徐瑞瑞;郭新蕾;王漢濤;王嘉寶;陳翠華;陸琴
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)水利水電科學(xué)研究院
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京正華智誠專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11870
• 代理人: 李林合

本發(fā)明提供了一種尾礦壩空間分布識(shí)別系統(tǒng)及方法，屬于識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：構(gòu)建尾礦壩全要素長(zhǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)集；利用遙感影像構(gòu)建尾礦壩樣本數(shù)據(jù)庫；構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型；利用尾礦壩樣本數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，得到尾礦壩識(shí)別模型；利用所述尾礦壩識(shí)別模型對(duì)尾礦壩進(jìn)行識(shí)別，完成對(duì)尾礦壩空間分布的識(shí)別。本發(fā)明能將已經(jīng)建立和正在建設(shè)的尾礦壩數(shù)據(jù)歸納進(jìn)數(shù)據(jù)庫中，不僅便于使用尾礦壩數(shù)據(jù)，也能在發(fā)生洪澇災(zāi)害時(shí)，依據(jù)數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行位置的確定，對(duì)災(zāi)害預(yù)警、尾礦壩損毀情況識(shí)別等災(zāi)情信息實(shí)時(shí)獲取，具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，為人們使用水利信息提供極大的便利。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種尾礦壩空間分布識(shí)別系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

尾礦壩是尾礦庫的重要組成部分，作為一種礦石尾料堆積形成的工業(yè)構(gòu)筑物，一旦發(fā)生潰壩破壞力極強(qiáng)。由此可見，尾礦壩潰壩造成的危害性極大。以往的研究表明，尾礦壩的失穩(wěn)潰壩往往發(fā)生于連續(xù)降雨期間，連續(xù)降雨會(huì)增加壩體的飽和度，降低土體的基質(zhì)吸力，使得土體抗剪強(qiáng)度下降，最終導(dǎo)致尾礦壩失穩(wěn)破壞。鑒于上述原因，對(duì)尾礦壩分布進(jìn)行掌握，在雨季進(jìn)行及時(shí)的監(jiān)管，對(duì)保障人民群眾生命安全和財(cái)產(chǎn)安全具有重要意義。

現(xiàn)有的方案主要是分析出尾礦壩事故的發(fā)生原因、對(duì)尾礦壩的安全進(jìn)行研究檢測(cè)和預(yù)警模型。但傳統(tǒng)方案進(jìn)行監(jiān)測(cè)和預(yù)警的方式較為單一，存在數(shù)據(jù)使用滯后、信息無法有效利用的缺陷，只適應(yīng)于某一個(gè)或某一地區(qū)的尾礦壩，無法實(shí)現(xiàn)大面積的區(qū)域的檢測(cè)。因此如何對(duì)于大范圍面積的尾礦壩進(jìn)行監(jiān)測(cè)，提供一種信息綜合管理的系統(tǒng)，及時(shí)對(duì)各地尾礦壩進(jìn)行信息更新，是本領(lǐng)域技術(shù)人員需要解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的上述不足，本發(fā)明提供的種尾礦壩空間分布識(shí)別系統(tǒng)及方法，解決了上述的問題。

為了達(dá)到以上目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：

本方案提供了一種尾礦壩空間分布識(shí)別系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)獲取模塊、多源尾礦壩樣本數(shù)據(jù)模塊、深度學(xué)習(xí)模塊、尾礦壩更新模塊、尾礦壩動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)模塊以及云平臺(tái)；

所述數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取已建設(shè)和正在建設(shè)的尾礦壩工程信息，并根據(jù)所述尾礦壩工程信息構(gòu)建尾礦壩全要素長(zhǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)集；

所述尾礦壩樣本數(shù)據(jù)模塊，用于利用尾礦壩多源遙感影像構(gòu)建尾礦壩樣本數(shù)據(jù)庫；

所述深度學(xué)習(xí)模塊，用于利用深度學(xué)習(xí)方法構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型，并利用尾礦壩樣本數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，得到尾礦壩識(shí)別模型，以及利用所述尾礦壩識(shí)別模型對(duì)尾礦壩進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，并將尾礦壩全要素長(zhǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)集的屬性信息賦予檢測(cè)的尾礦壩目標(biāo)上；所述全要素長(zhǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)集包括尾礦壩的名稱、地理位置、項(xiàng)目主體、工程建設(shè)情況、工程投資和運(yùn)行狀況；

所述尾礦壩動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)模塊，用于根據(jù)檢測(cè)結(jié)果定期爬取尾礦壩動(dòng)態(tài)信息，得到更新的尾礦壩動(dòng)態(tài)信息，并結(jié)合遙感影像對(duì)更新的尾礦壩動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)；

所述云平臺(tái)，用于將所述尾礦壩識(shí)別模型、尾礦壩的動(dòng)態(tài)信息以及更新的尾礦壩動(dòng)態(tài)信息上傳至云平臺(tái)，完成尾礦壩空間分布識(shí)別。

基于上述系統(tǒng)，本發(fā)明還提供了一種尾礦壩空間分布識(shí)別方法，包括以下步驟：

S1、獲取已建設(shè)和正在建設(shè)的尾礦壩工程信息，并根據(jù)所述尾礦壩工程信息構(gòu)建尾礦壩全要素長(zhǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)集；所述全要素長(zhǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)集包括尾礦壩的名稱、地理位置、項(xiàng)目主體、工程建設(shè)情況、工程投資和運(yùn)行狀況；

S2、利用尾礦壩多源遙感影像構(gòu)建尾礦壩樣本數(shù)據(jù)庫；

S3、利用深度學(xué)習(xí)方法構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型；

S4、利用尾礦壩樣本數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，得到尾礦壩識(shí)別模型；

S5、利用所述尾礦壩識(shí)別模型對(duì)尾礦壩進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，并將尾礦壩全要素長(zhǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)集的屬性信息賦予檢測(cè)的尾礦壩目標(biāo)上；