[發(fā)明專利]卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)的感官評價方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202110050500.6
• 申請日: 2021-01-14
• 公開（公告）號: CN112749906A
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發(fā)明（設計）人: 李超;李娥賢;王璐;吳佳;陳芳銳;蔡昊城
• 申請（專利權）人: 云南中煙工業(yè)有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/3504
• 代理公司: 北京維澳專利代理有限公司 11252
• 代理人: 常小溪;王立民

本發(fā)明公開了一種卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)的感官評價方法，其包括：對若干煙支的卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)進行增強處理；從卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)中提取淺層光譜特征；基于卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)和淺層光譜特征，得到各卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)的淺層感官品質結果；從卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)中提取深層空間特征；基于卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)和深層空間特征，得到深層感官品質結果；根據(jù)淺層感官品質結果和深層感官品質結果，得到綜合感官品質結果。本發(fā)明提供的卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)的感官評價方法，由淺入深地分別提取光譜特征和空間特征，并通過融合光譜—空間分類框架，自動直接獲得卷煙主流煙氣的感官評價結果，實現(xiàn)主流煙氣中未知物的準確篩查。

技術領域

本發(fā)明涉及煙草制品質量評價技術領域，尤其涉及一種卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)的感官評價方法。

背景技術

卷煙作為一種特殊吸食消費品，其主流煙氣中關鍵組分含量直接影響到卷煙品質與口感，如何有效量化煙氣成分與感官評吸之間的關聯(lián)性以實現(xiàn)產(chǎn)品的精準評價，成為煙草行業(yè)亟待解決的關鍵技術瓶頸。

目前，針對卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)的感官評價方法通過專家評吸來得到，即感官評價是通過專業(yè)人員對卷煙進行品吸，再對相應的評分項進行打分得到的。這種感官評價方法依賴于人工，而且人工評吸受到感官評吸人員自身因素以及外部環(huán)境的影響，這給卷煙評價結果帶來了不確定的因素，同時，專家評吸方法存在費時費力、過程繁瑣、效率低、感官評價結果不穩(wěn)定等問題。因此，亟需一種卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)的感官評價方法。

發(fā)明內容

本發(fā)明的目的是提供一種卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)的感官評價方法，以解決上述現(xiàn)有技術中的問題，能夠提高對卷煙主流煙氣的感官評價的效率、準確性和穩(wěn)定性。

本發(fā)明提供了一種卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)的感官評價方法，其中，包括：

對若干煙支的卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)進行增強處理；

從數(shù)據(jù)增強處理后的各煙支的所述卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)中提取淺層光譜特征；

基于已提取所述淺層光譜特征的各煙支的所述卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)和所述淺層光譜特征，得到各所述卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)的淺層感官品質結果；

從已提取所述淺層光譜特征的各煙支的所述卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)中提取深層空間特征；

基于已提取所述深層空間特征的各煙支的所述卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)和所述深層空間特征，得到各所述卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)的深層感官品質結果；

根據(jù)所述淺層感官品質結果和所述深層感官品質結果，得到各所述卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)的綜合感官品質結果。

如上所述的卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)的感官評價方法，其中，優(yōu)選的是，所述卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)包括中紅外光譜數(shù)據(jù)。

如上所述的卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)的感官評價方法，其中，優(yōu)選的是，所述對若干煙支的卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)進行增強處理，具體包括：

對各煙支的卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)進行水平翻轉處理；

對經(jīng)過水平翻轉處理的各煙支的卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)進行隨機裁剪處理；

對經(jīng)過隨機裁剪處理的各煙支的卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)進行物理擾動處理；

對經(jīng)過物理擾動處理的各煙支的卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)進行組分擾動處理。

如上所述的卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)的感官評價方法，其中，優(yōu)選的是，所述從數(shù)據(jù)增強處理后的各煙支的所述卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)中提取淺層光譜特征，具體包括：

利用光譜向量的Hotelling T²統(tǒng)計量剔除若干煙支的卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)中的離群數(shù)據(jù)點，以剔除卷煙主流煙氣光譜數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)；