[發明專利]在通信系統中進行訓練

在審

• 申請號: 202110050487.4
• 申請日: 2021-01-14
• 公開（公告）號: CN113128679A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: P·科特什瓦·斯里納斯;J·霍伊迪斯
• 申請（專利權）人: 諾基亞技術有限公司
• 主分類號: G06N3/08
• 分類號: G06N3/08;G06K9/62
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 酆迅

1.一種用于在通信系統中進行訓練的裝置，包括用于執行以下的部件：

生成第一損失函數分量，包括將第一位置數據與第一位置估計進行比較，其中所述第一位置估計基于信道狀態數據，其中所述第一位置估計是使用模型生成的，并且其中所述模型包括多個可訓練參數；

生成第二損失函數分量，包括將所述第一位置數據與第二位置估計進行比較，其中所述第二位置估計基于已經經過第一增強的信道狀態數據，并且其中所述第二位置估計是使用所述模型生成的；

生成第三損失函數分量，包括將基于信道狀態數據的第三位置估計和基于已經經過第二增強的信道狀態數據的第四位置估計進行比較，其中所述第三位置估計和所述第四位置估計是使用所述模型生成的；以及

通過使基于所述第一損失函數分量、所述第二損失函數分量和所述第三損失函數分量的組合的損失函數最小化，來訓練所述模型的所述可訓練參數。

2.根據權利要求1所述的裝置，其中所述部件還被配置為執行：

通過組合所述第一損失函數分量、所述第二損失函數分量和所述第三損失函數分量來生成所述損失函數。

3.根據權利要求2所述的裝置，其中所述組合包括所述第一損失函數分量、所述第二損失函數分量和所述第三損失函數分量的和。

4.根據權利要求3所述的裝置，其中所述和是加權和。

5.根據權利要求1所述的裝置，其中所述部件還被配置為執行：

接收、取回或以其他方式獲取第一數據集，其中所述第一數據集包括經標記的數據，所述經標記的數據包括信道狀態信息和相關聯的位置數據，其中所述第一位置數據是從所述相關聯的位置數據得出的。

6.根據權利要求5所述的裝置，其中所述部件還被配置為執行：

基于所述第一數據集的所述信道狀態數據中的至少一些信道狀態數據來生成所述第一位置估計；以及

基于所述第一數據集中已經經過所述第一增強的所述信道狀態數據中的至少一些信道狀態數據來生成所述第二位置估計。

7.根據權利要求1所述的裝置，其中所述部件還被配置為執行：

接收、取回或以其他方式獲取第二數據集，其中所述第二數據集包括未經標記的數據，所述未經標記的數據包括信道狀態信息。

8.根據權利要求7所述的裝置，其中所述部件還被配置為執行：

基于所述第二數據集的所述信道狀態數據中的至少一些信道狀態數據來生成所述第三位置估計；以及

基于所述第二數據集中已經經過所述第二增強的所述信道狀態數據中的至少一些信道狀態數據來生成所述第四位置估計。

9.根據權利要求1所述的裝置，其中每個增強包括以下一項或多項：

相位旋轉；

幅度放大；

幅度縮小；

高斯噪聲的添加；

濾波或平滑；

基于神經網絡的增強；或者

元素替換算法。

10.根據權利要求1所述的裝置，其中每個增強提供相關信道狀態信息的隨機變換或偽隨機變換。

11.根據權利要求1所述的裝置，其中所述部件還被配置為執行：

通過將所述第一位置數據與多個第二位置估計進行比較，來生成多個所述第二損失函數分量，所述多個第二位置估計基于已經經過所述第一增強的不同實例的信道狀態數據；和/或

通過將所述第三位置估計與多個第四位置估計進行比較，來生成多個所述第三損失函數分量，所述多個第四位置估計基于已經經過所述第二增強的不同實例的信道狀態數據。

12.根據權利要求1所述的裝置，其中所述模型是機器學習模型。

13.根據權利要求1所述的裝置，其中所述模型使用神經網絡來實現。