[發明專利]一種RDK立體視檢測系統及其使用方法有效
| 申請號: | 202110050368.9 | 申請日: | 2021-01-14 |
| 公開(公告)號: | CN112367512B | 公開(公告)日: | 2021-04-02 |
| 發明(設計)人: | 閻麗;褚航;林巖平;朱敏僑;逄莎莎 | 申請(專利權)人: | 廣州市諾以德醫療科技發展有限公司 |
| 主分類號: | H04N13/125 | 分類號: | H04N13/125;H04N13/128;H04N13/15 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 | 代理人: | 張金福 |
| 地址: | 510260 廣東省廣州市海珠區新港西路13*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 rdk 立體 檢測 系統 及其 使用方法 | ||
1.一種RDK立體視檢測系統,其特征在于,包括:
RDK隨機Gabor斑閃爍模型,用于生成視差圖像信號,視差圖像信號的輪廓構成人眼可識別形狀;
噪聲生成器,用于生成干擾視差圖像信號的噪聲,所述噪聲生成器生成的噪聲包括一級噪聲、二級噪聲及三級噪聲;
對比度設定模塊,用于設定視差圖像信號的對比度及加噪聲的視差圖像信號的對比度;
狀態變換模塊,用于將RDK隨機Gabor斑閃爍模型生成的視差圖像信號以若干種狀態變換;
雙眼視差分級設定模塊,將雙眼視差由高到低依次設定劃分為若干個等級;
偏振顯示器,用于顯示視差圖像信號及加噪聲的視差圖像信號;
偏振觀測器,用于用戶在進行立體視檢測時,觀測視差圖像信號及加噪聲的視差圖像信號輪廓構成的人眼可識別形狀;
統計模塊,用于統計用戶人眼觀測分辨到的觀測到視差圖像信號輪廓構成人眼可識別形狀的立體視凹凸狀態情況;
比較判斷模塊,根據用戶分辨的立體視凹凸狀態情況,用于判斷分辨的立體視凹凸狀態情況對應的用戶雙眼視差是否符合要求;
噪聲遍歷判斷模塊,用于判斷視差圖像信號所加噪聲的噪聲級別是否已遍歷一級噪聲、二級噪聲及三級噪聲;
立體視檢測輸出模塊,用于輸出立體視的檢測結果。
2.根據權利要求1所述的RDK立體視檢測系統,其特征在于,狀態變換模塊將視差圖像信號以若干種狀態變換的變換類型包括:隨機旋轉狀態變換、90度旋轉狀態變換、相位相反狀態變換、相位平移狀態變換、位移狀態變換及正常狀態變換;所述正常狀態變換是指對視差圖像信號不作任何調整的變換。
3.根據權利要求1所述的RDK立體視檢測系統,其特征在于,RDK立體視檢測系統用于用戶左眼檢測時,用戶通過偏振觀測器實現左眼觀察視差圖像信號,右眼觀察加噪聲的視差圖像信號;RDK立體視檢測系統用于用戶右眼檢測時,用戶通過偏振觀測器實現右眼觀察視差圖像信號,左眼觀察加噪聲的視差圖像信號;所述噪聲無規則均勻分布于整個信號生成區域,與視差圖像信號為均勻分布,用戶根據需要增加或減少噪聲的數量。
4.根據權利要求3所述的RDK立體視檢測系統,其特征在于,視差圖像信號通過RDK隨機Gabor斑閃爍模型生成,RDK隨機Gabor斑閃爍模型的模型密度和閃爍頻率可變。
5.根據權利要求4所述的RDK立體視檢測系統,其特征在于,RDK立體視檢測系統用于用戶左眼檢測時,生成左眼觀察的視差圖像信號的RDK隨機Gabor斑閃爍模型閃爍頻率,與生成右眼觀察的加噪聲視差圖像信號的RDK隨機Gabor斑閃爍模型閃爍頻率相同或不同;RDK立體視檢測系統用于檢測左眼時,生成右眼觀察的視差圖像信號的RDK隨機Gabor斑閃爍模型閃爍頻率,與生成左眼觀察的加噪聲視差圖像信號的RDK隨機Gabor斑閃爍模型閃爍頻率相同或不同。
6.一種RDK立體視檢測系統的使用方法,其特征在于,所述方法用于使用權利要求1所述的RDK立體視檢測系統,包括:
S1.明確用戶待檢測的眼別,利用RDK隨機Gabor斑閃爍模型生成視差圖像信號,利用噪聲生成器生成噪聲,并通過偏振顯示器顯示;
S2.利用對比度設定模塊設置視差圖像信號的對比度維持100%,視差圖像信號加噪聲對比度維持100%;
S3.利用狀態變換模塊將視差圖像信號以若干種狀態中的一種變換狀態進行變換;
S4.利用雙眼視差分級設定模塊設定雙眼視差,利用噪聲生成器生成三級噪聲;
S5.使用偏振觀測器觀測偏振顯示器指定區域的視差圖像信號,分辨視差圖像信號輪廓構成的人眼可識別形狀的立體視凹凸狀態情況,利用統計模塊統計用戶分辨的立體視凹凸狀態情況;
S6.根據用戶分辨的立體視凹凸狀態情況,通過比較判斷模塊判斷雙眼視差是否不小于400角秒,若是,狀態變換模塊將視差圖像信號的狀態變換,返回步驟S4,否則,雙眼整合能力平衡,執行步驟S7;
S7.通過噪聲遍歷判斷模塊判斷當前噪聲級別是否已遍歷一級噪聲、二級噪聲及三級噪聲,若是,通過立體視檢測輸出模塊輸出每一級別噪聲下的立體視檢測結果;否則,改變噪聲級別,返回步驟S5。
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