[發(fā)明專利]基于二維振動數(shù)據(jù)的用于混凝土滲水性智能檢測方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202110050062.3
• 申請日: 2021-01-14
• 公開（公告）號: CN112858134A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊景榮
• 申請（專利權(quán)）人: 成都市勁淑壽網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號: G01N15/08
• 分類號: G01N15/08;G06F30/27
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請涉及智能制造領(lǐng)域下的智能質(zhì)量檢測，其具體地公開了一種基于二維振動數(shù)據(jù)的用于混凝土滲水性智能檢測方法，其以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對來自待檢測的混凝土的振動數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以對混凝土的滲水性進(jìn)行智能檢測。具體地，在檢測過程中，首先通過重錘以相互垂直的方向撞擊待檢測的混凝土并獲取多個(gè)振動數(shù)據(jù)；接著，以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和度量函數(shù)來計(jì)算多個(gè)振動數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征向量之間的跨向量關(guān)聯(lián)，繼而基于跨向量關(guān)聯(lián)通過分類器生成當(dāng)前檢測的混凝土的滲水性質(zhì)量是否符合標(biāo)準(zhǔn)的分類結(jié)果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能制造領(lǐng)域下的智能質(zhì)量檢測，且更為具體地，涉及一種基于二維振動數(shù)據(jù)的用于混凝土滲水性智能檢測方法、基于二維振動數(shù)據(jù)的用于混凝土滲水性智能檢測系統(tǒng)和電子設(shè)備。

背景技術(shù)

在水利工程中通常都需要修建水工建筑物，而混凝土是水工建筑物中必不可少的部分。由于水利工程對于混凝土的質(zhì)量的特殊要求，尤其是滲水性方面的要求，使得混凝土的滲水性性能會顯著地影響水工建筑物的質(zhì)量。目前，在對混凝土的質(zhì)量進(jìn)行檢測時(shí)，主要是使用檢測裝置對混凝土的硬度進(jìn)行檢測，即通過檢測桿上懸掛的重錘撞擊混凝土表面，從而檢測混凝土的硬度，但是這樣的檢測并沒有做到對混凝土的滲水性能的檢測。

因此，期待一種用于混凝土滲水性能的智能檢測的技術(shù)方案。

目前，深度學(xué)習(xí)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、文本信號處理等領(lǐng)域。此外，深度學(xué)習(xí)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分類、物體檢測、語義分割、文本翻譯等領(lǐng)域，也展現(xiàn)出了接近甚至超越人類的水平。

深度學(xué)習(xí)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展為混凝土滲水性的檢測提供了新的解決思路和方案。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述技術(shù)問題，提出了本申請。本申請的實(shí)施例提供了一種基于二維振動數(shù)據(jù)的用于混凝土滲水性智能檢測方法、基于二維振動數(shù)據(jù)的用于混凝土滲水性智能檢測系統(tǒng)和電子設(shè)備，其以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對來自待檢測的混凝土的振動數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以對混凝土的滲水性進(jìn)行智能檢測。具體地，在檢測過程中，首先通過重錘以相互垂直的方向撞擊待檢測的混凝土并獲取多個(gè)振動數(shù)據(jù)；接著，以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和度量函數(shù)來計(jì)算多個(gè)振動數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征向量之間的跨向量關(guān)聯(lián)，繼而基于跨向量關(guān)聯(lián)通過分類器生成當(dāng)前檢測的混凝土的滲水性質(zhì)量是否符合標(biāo)準(zhǔn)的分類結(jié)果。

根據(jù)本申請的一個(gè)方面，提供了一種基于二維振動數(shù)據(jù)的用于混凝土滲水性智能檢測方法，其包括：

獲取待檢測的混凝土的多個(gè)第一振動數(shù)據(jù)和多個(gè)第二振動數(shù)據(jù)，其中，所述第一振動數(shù)據(jù)為所述待檢測的混凝土在被錘擊物以第一方向撞擊下的振動數(shù)據(jù)，所述第二振動數(shù)據(jù)為所述待檢測的混凝土在被該錘擊物以第二方向撞擊下的振動數(shù)據(jù)；

將所述多個(gè)第一振動數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為多個(gè)第一振動向量并分別輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以獲得多個(gè)第一特征向量；

將所述多個(gè)第二振動數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為多個(gè)第二振動向量并分別輸入所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以獲得多個(gè)第二特征向量；

分別計(jì)算每個(gè)所述第一特征向量與每個(gè)所述第二特征向量之間的距離以獲得每個(gè)所述第一特征向量與每個(gè)所述第二特征向量之間的相似性系數(shù)，以獲得多個(gè)相似性系數(shù)；

對所述多個(gè)相似性系數(shù)，響應(yīng)于所述相似性系數(shù)大于或等于預(yù)設(shè)閾值，確定所述相似性系數(shù)對應(yīng)的第一特征向量或?qū)?yīng)的第二特征向量為相似特征向量，以及，響應(yīng)于所述相似性系數(shù)小于該預(yù)設(shè)閾值，確定通過計(jì)算所述相似性系數(shù)對應(yīng)的第一特征向量與其對應(yīng)的第二特征向量之間按位置點(diǎn)加所獲得的第三特征向量為所述相似特征向量；

將所述多個(gè)相似性特征向量構(gòu)造成矩陣后將所述矩陣通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以獲得分類特征圖；以及

將所述分類特征圖通過分類器，以獲得分類結(jié)果，所述分類結(jié)果用于表示所述待檢測的混凝土的滲水性是否符合標(biāo)準(zhǔn)。