[發明專利]基于FP-growth算法的小區負荷分流方法及裝置

有效

• 申請號: 202110049911.3
• 申請日: 2021-01-14
• 公開（公告）號: CN112689299B
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 謝飛雄;黃學彬;余先保
• 申請（專利權）人: 廣州市貝訊通信技術有限公司
• 主分類號: H04W24/02
• 分類號: H04W24/02;H04W24/10;H04W28/08
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 牛晴

本發明涉及一種基于FP?growth算法的小區負荷分流方法及裝置，所述方法包括：對小區負荷進行預測評估；根據小區工程參數確定出工參關聯覆蓋柵格數據集；基于海量MRO測量報告數據確定出MRO覆蓋柵格數據集；對鄰區切換性能數據進行處理；基于FP?growth算法挖掘工參關聯覆蓋柵格數據集、MRO覆蓋柵格數據集和處理后的鄰區切換性能數據，輸出用于負荷分流的頻繁數據集和強關聯規則；多維度綜合負荷分流分析處理，確定出最終的分流小區列表；根據分流小區列表生成負荷分流方案并輸出。該方法能夠全自動快速對多種數據進行分析，時效性高、方案輸出快速實時；且通過多維度綜合分析處理，使得負荷分流方案更加精準。

技術領域

本發明涉及無線通信技術領域，具體涉及一種基于FP-growth算法的小區負荷分流方法及裝置。

背景技術

隨著移動終端和網絡應用爆發性增長，無線網絡資源短缺的問題日益明顯。同時，由于用戶終端的流動性以及不同區域業務分區的不均衡性，導致局部網絡資源出現高負荷的問題，嚴重影響用戶的業務體驗及終端的網絡性能。

網絡業務的負荷分流，將高負荷小區覆蓋域的業務轉移到負荷相對較低的無線小區，均衡各無線小區的負荷，防止局部無線小區過載的同時，提升整體網絡的性能以及用戶的體驗。如何精準實時地識別出高負荷小區，并準確地將業務分流到鄰近的無線小區是負荷分流工作的核心內容。

目前的解決方案主要靠人工采集網絡性能數據、網絡配置參數、工程參數等數據，依據工程師的經驗人工分析出高負荷、低負荷無線小區，輸出合適的分流小區列表，并人工地調整相關參數或策略，實現高負荷小區分流。

現有方式存在如下缺陷：

1、人工采集/分析相關數據，流程繁瑣時效性差，無法輸出實時有效的方案；

2、依賴工程師的經驗，分流方案容易出現誤判而導致效果適得其反；

3、數據源單一而導致分流方案不準確。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于克服現有技術的不足，提供一種基于FP-growth算法的小區負荷分流方法及裝置。

為實現以上目的，本發明采用如下技術方案：一種基于FP-growth算法的小區負荷分流方法，包括：

對小區負荷進行預測評估，以定位出業務高負荷小區集；

根據小區工程參數確定出工參關聯覆蓋柵格數據集；

基于海量MRO測量報告數據確定出MRO覆蓋柵格數據集；

對鄰區切換性能數據進行處理，以轉換成FP-growth支持的數據集；

基于FP-growth算法挖掘工參關聯覆蓋柵格數據集、MRO覆蓋柵格數據集和處理后的鄰區切換性能數據，輸出用于負荷分流的頻繁數據集和強關聯規則；其中，所述頻繁數據集包括：工參覆蓋結果集、MRO覆蓋結果集和鄰區切換結果集；

對負荷評估結果集、工參覆蓋結果集、MRO覆蓋結果集和鄰區切換結果集進行多維度綜合負荷分流分析處理，確定出最終的分流小區列表；

對最終的分流小區列表綁定相應的調整策略，并生成最終的調整指令數據作為負荷分流方案輸出。

可選的，所述對小區負荷進行預測評估，以定位出業務高負荷小區集，包括：

實時采集當前固定時間內的無線小區性能統計數據；

基于LightGBM算法業務負荷預測，從海量歷史負荷性能數據中使用機器學習方法生成業務趨勢，并結合當前無線小區性能統計數據確定該無線小區的負荷狀態。

可選的，所述根據小區工程參數確定出工參關聯覆蓋柵格數據集，包括：