[發明專利]一種基于深度學習的智能水務管理方法及系統在審
| 申請號： | 202110049832.2 | 申請日： | 2021-01-14 |
| 公開（公告）號： | CN112668931A | 公開（公告）日： | 2021-04-16 |
| 發明（設計）人： | 張玉魁;麥永強;馬躍華;孫志超;劉偉雄;孟榆恒;趙焰;郭旭濤;陳雪 | 申請（專利權）人： | 北京朗新明環?？萍加邢薰?/a>;國電建投內蒙古能源有限公司 |
| 主分類號： | G06Q10/06 | 分類號： | G06Q10/06;G06Q50/06;G08B7/06;G08B21/18 |
| 代理公司： | 北京巨弘知識產權代理事務所(普通合伙) 11673 | 代理人： | 王輝 |
| 地址： | 100039 北京市海淀區西*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 深度 學習 智能 水務 管理 方法 系統 | ||
1.一種基于深度學習的智能水務管理方法，其特征在于：
數據采集系統(100)通過設置在智能水務系統中的傳感器實時測量各檢測點的用水信息，所述用水信息包括水質信息、水量信息、流量信息；
數據處理系統(200)對所述用水信息進行分類、分析與處理，發現異常信息數據；
運行監測系統(300)通過所述用水信息對所述智能水務系統的運行進行監控，發現異常運行數據；
預報警系統(400)判斷所述異常信息數據和所述異常運行數據的級別并根據各數據的預警閾值和報警閾值生成各異常狀態的預警信息或報警信息；
自學習系統(600)根據所述異常信息數據和所述異常運行數據對所述預警閾值和所述報警閾值進行更新。
2.根據權利要求1所述的一種基于深度學習的智能水務管理方法，其特征在于：包括以下步驟：
S1、數據采集系統(100)通過設置在智能水務系統中的傳感器實時測量各檢測點的用水信息；
S2、數據處理系統(200)對不同檢測點測量的所述用水信息進行分類、分析與處理，判斷所述用水信息是否正常，若判斷為是則進入步驟S9，若判斷為否則進入步驟S3；
S3、運行監測系統(300)根據所述用水信息判斷所述智能水務系統的運行是否正常，若判斷為是則進入步驟S10，若判斷為否則進入步驟S4；
S4、預報警系統(400)通過顯示系統(700)輸出異常位置點，并判斷異常是否超過預警閾值，若判斷為是進入步驟S5，若判斷為否進入步驟S9；
S5、所述預報警系統(400)判斷異常是否超過報警閾值，若判斷為是進入步驟S6，若判斷為否進入步驟S7；
S6、所述運行監測系統(300)生成報警信號通過所述顯示系統700反饋給用戶，進入步驟S8；
S7、所述運行監測系統(300)生成預警信號通過所述顯示系統700反饋給用戶，進入步驟S8；
S8、所述運行監測系統(300)向智能水務系統發送修復指令，所述智能水務系統根據修復指令調整運行狀態至正常后返回步驟S1；
S9、自學習模塊(600)根據所述預警信號或所述報警信號更新相應位置的所述預警閾值或所述報警閾值，返回步驟S1；
S10、所述智能水務系統正常運行。
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G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法；其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .預定，例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化，例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理，例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源；企業規劃；組織模型
G06Q10-08 .物流，例如倉儲、裝貨、配送或運輸；存貨或庫存管理，例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化，例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
