[發明專利]一種電池儲能系統的溫控方法及系統

在審

• 申請號: 202110049487.2
• 申請日: 2021-01-14
• 公開（公告）號: CN112906184A
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 范玉林;周輝
• 申請（專利權）人: 合肥陽光新能源科技有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;H01M10/613;H01M10/615;H01M10/633;H01M10/635;H01M10/651;H01M10/6563;H01M10/6568;G06F119/06;G06F119/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 劉樂

1.一種電池儲能系統的溫控方法，其特征在于，包括：

獲取電池儲能系統的目標溫度值以及在當前預設時間段的變量因子，其中，所述變量因子包括：外部環境溫度集、內部環境溫度集和溫度調節裝置運行參數集；

將所述變量因子作為輸入值，確定預先建立的各個溫控子系統數學模型在單位時間內，單位能量損耗最小且各個電芯單體的溫度偏差值最小時的最優解集，所述溫控子系統數學模型包括：風冷系統數學模型、冷熱水循環系統數學模型和空調溫控系統數學模型；

基于各個所述溫控子系統對應的所述最優解集，結合所述目標溫度值和功率損耗回歸模型，通過線性擬合得到溫控子系統控制策略，所述溫控子系統控制策略包括：單個所述溫控子系統控制或多個所述溫控子系統協同控制的最優化組合，所述最優化組合包括：最優出力權重和出力優先級順序，最優出力權重高的溫控子系統對應的出力優先級高；

根據所述溫控子系統控制策略控制對應的執行機構執行相應的操作，使所述電池儲能系統的內部環境溫度和電芯溫度滿足預設要求。

2.根據權利要求1所述的溫控方法，其特征在于，所述風冷系統數學模型的建立過程包括：

獲取所述電池儲能系統的電池風扇轉速歷史數據和通風閥功率歷史數據；

將所述電池風扇轉速歷史數據和所述通風閥功率歷史數據作為多次多項式回歸模型的自變量，通過線性擬合計算出所述多次多項式回歸模型中各個回歸系數的取值，記為第一取值；

將第一溫度偏差值作為所述多次多項式回歸模型中的因變量，將所述第一取值代入所述多次多項式回歸模型中，得到表征所述第一溫度偏差值與電池風扇轉速和通風閥功率的對應關系的所述風冷系統數學模型。

3.根據權利要求1所述的溫控方法，其特征在于，所述冷熱水循環系統數學模型的建立過程包括：

獲取所述電池儲能系統的水泵功率歷史數據；

將所述水泵功率歷史數據作為所述多次多項式回歸模型的自變量，通過線性擬合計算出所述多次多項式回歸模型中各個回歸系數的取值，記為第二取值；

將第二溫度偏差值作為所述多次多項式回歸模型中的因變量，將所述第二取值代入所述多次多項式回歸模型中，得到表征所述第二溫度偏差值與水泵功率的對應關系的所述冷熱水循環系統數學模型。

4.根據權利要求1所述的溫控方法，其特征在于，所述空調溫控系統數學模型的建立過程包括：

獲取所述電池儲能系統的內外環境溫差歷史數據和初始水溫度；

將所述內外環境溫差歷史數據作為所述多次多項式回歸模型的自變量，結合所述初始水溫度，通過線性擬合計算出所述多次多項式回歸模型中各個回歸系數的取值，記為第三取值；

將所述電池儲能系統的所述目標溫度值作為所述多次多項式回歸模型中的因變量，將所述第三取值代入所述多次多項式回歸模型中，得到表征所述目標溫度值與所述電池儲能系統的內外環境溫差的對應關系的所述空調溫控系統數學模型。

5.根據權利要求2～4任意一項所述的溫控方法，其特征在于，所述多次多項式回歸模型的表達式如下：

式中，Z_ij為作為因變量的第i個自變量采集點和第j個自變量采集點對應的目標函數響應值，i為第i個自變量采集點，j為第j個自變量采集點，β₀-β₅為回歸系數，X₁為第1個第一自變量，X₂為第2個第一自變量，X_k為第k個第一自變量，X_i為第i個第一自變量，Y₁為第1個第二自變量，Y₂為第2個第二自變量，Y_k為第k個第二自變量，Y_j為第j個第二自變量，e_ij為第i個自變量采集點和第j個自變量采集點對應的誤差，k為誤差影響因素的數量。

6.根據權利要求1所述的溫控方法，其特征在于，所述溫度調節裝置運行參數集包括：電池風扇轉速集、水泵功率集和通風閥功率集。