[發明專利]基于睡眠枕的睡姿檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110049473.0
• 申請日: 2021-01-14
• 公開（公告）號: CN112843425B
• 公開（公告）日: 2023-06-06
• 發明（設計）人: 姚萌
• 申請（專利權）人: 深圳小夢智眠科技有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61M21/00
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 羅琳麗

本申請提供了一種基于睡眠枕的睡姿檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質，其方法包括：識別用戶躺在睡眠枕上時是否處于睡眠狀態，所述睡眠狀態包括淺睡狀態和深睡狀態；若所述用戶處于睡眠狀態，基于所述睡眠枕獲取用戶當前的睡眠數據；根據所述睡眠數據對用戶進行睡姿檢測分析，獲取所述用戶的睡姿狀態。上述方法可以讓睡眠枕更準確地檢測出用戶的睡姿狀態，以便后續更有效地幫助用戶提高睡眠質量。

技術領域

本申請屬于智能設備技術領域，尤其涉及一種基于睡眠枕的睡姿檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

現代社會中，生活的快節奏和社會的競爭力帶給人們很大的壓力，這種壓力容易使人們出現睡眠問題，例如入睡困難問題，嚴重影響人們的睡眠質量。隨著人工智能技術的不斷發展，智能家居也越來也受到人們的關注，有助于睡眠的智能家居成為人們的廣泛需求。然而，發明人在研究中發現，目前市面上的一些智能枕頭通常是簡單地通過智能枕頭受壓的位置來確定用戶的睡姿，睡姿檢測的準確性差，難以有效地幫助用戶提高睡眠質量。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種基于睡眠枕的睡姿檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質，可以讓睡眠枕更準確地檢測出用戶的睡姿狀態，以便后續更有效地幫助用戶提高睡眠質量。

本申請實施例的第一方面提供了一種基于睡眠枕的睡姿檢測方法，所述基于睡眠枕的睡姿檢測方法包括：

識別用戶躺在睡眠枕上時是否處于睡眠狀態，所述睡眠狀態包括淺睡狀態和深睡狀態；

若所述用戶處于睡眠狀態，基于所述睡眠枕獲取用戶當前的睡眠數據；

根據所述睡眠數據對用戶進行睡姿狀態分析，獲取所述用戶的睡姿狀態。

結合第一方面，在第一方面的第一種可能實現方式中，所述基于睡眠枕的睡姿檢測方法還包括：

通過神經網絡訓練構建睡姿檢測模型，其中，所述睡姿檢測模型包括睡眠狀態識別子模型和睡姿分析子模型，分別被訓練用于識別用戶是否處于睡眠狀態和分析出用戶的睡姿狀態。

結合第一方面的第一種可能實現方式，在第一方面的第二種可能實現方式中，所述識別用戶躺在睡眠枕上時是否處于睡眠狀態，所述睡眠狀態包括淺睡狀態和深睡狀態的步驟，包括：

接收所述睡眠枕檢測獲得的待識別數據，所述待識別數據中包含有氣囊氣壓變化特征和氣囊氣壓大小特征；

將所述待識別數據輸入至所述睡眠狀態識別子模型中進行特征提取以及特征歸類處理，以使所述睡眠狀態識別模型根據特征歸類結果確定用戶躺在睡眠枕上時是否處于睡眠狀態。

結合第一方面的第一種可能實現方式，在第一方面的第三種可能實現方式中，所述根據所述睡眠數據對用戶進行睡姿狀態分析，獲取所述用戶的睡姿狀態的步驟，包括：

將所述睡眠數據輸入至所述睡姿分析子模型中進行氣壓分布特征分析，以使所述睡姿分析子模型根據氣壓分布特征分析結果確定所述用戶的睡姿狀態。

結合第一方面，在第一方面的第四種可能實現方式中，所述根據所述睡眠數據對用戶進行睡姿狀態分析，獲取所述用戶當前的睡姿狀態的步驟之后，還可以包括：

實時監控所述用戶是否出現打鼾聲；

若所述用戶出現打鼾聲，根據所述用戶當前的睡姿狀態對所述用戶進行睡姿調整。

結合第一方面的第四種可能實現方式，在第一方面的第五種可能實現方式中，所述若所述用戶出現打鼾聲，根據所述用戶當前的睡姿狀態對所述用戶進行睡姿調整的步驟，包括：

若用戶當前處于左側睡狀態，則通過減少睡眠枕中右側氣囊的氣壓，將用戶睡姿調整至仰睡狀態；或