[發明專利]基于電力大數據的家庭人口數預測方法

在審

• 申請號: 202110049155.4
• 申請日: 2021-01-14
• 公開（公告）號: CN112686469A
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發明（設計）人: 趙威;姜洪水;王云峰;劉國輝;吳偉東;陳四根;邵可心
• 申請（專利權）人: 國網黑龍江省電力有限公司信息通信公司;國網黑龍江省電力有限公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q50/26
• 代理公司: 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109
• 代理人: 張利明

一種基于電力大數據的家庭人口數預測方法，屬于大數據分析技術領域。本發明針對現有家庭人口預測的方法依賴人均用電量，而人均用電量難以可靠的獲得的問題。包括：繪制正態分布曲線；根據不同人口數家庭用戶占所有家庭用戶的用戶比例確定用電量區間；再獲得不同人口數家庭用戶的人口數量概率密度與用電量曲線；采集待預測家庭目標時期內的日用電量，得到當前均值與當前方差，以當前均值減當前方差的值作為最小值，當前均值加當前方差的值作為最大值，確定在不同人口數量概率密度與用電量曲線中對應的用電量區間，取用電量區間面積最大時曲線對應的家庭用戶人口數，作為預測結果。本發明實現了人均用電量未知情況下家庭人口數量的預測。

技術領域

本發明涉及基于電力大數據的家庭人口數預測方法，屬于大數據分析技術領域。

背景技術

目前，基于電力數據的家庭人口預測，主要依賴區域內人均用電量，通過家庭用電總量與人均用電量，預測出家庭人口數量。但是區域內的人均用電量極難獲取，并且結果不可靠，在沒有區域人均用電量的情況下，則無法實現家庭人口的預測，因此這種方法通常不適用于實際情況。

目前采用機器學習方法獲得的區域內家庭用電數據，也不具備對人口數量的描述，因此不具備訓練要求，例如無準確對應的家庭人口數量，則無法進行算法的訓練，從而也無法實現人口數量的預測。

發明內容

針對現有家庭人口預測的方法依賴人均用電量，而人均用電量難以可靠的獲得的問題，本發明提供一種基于電力大數據的家庭人口數預測方法。

本發明的一種基于電力大數據的家庭人口數預測方法，包括，

采集監測區域內所有家庭用戶在預設時期內的日用電量；以用電量作橫坐標，用電量對應出現的頻率為縱坐標，繪制正態分布曲線；

基于人口調查數據，獲得不同人口數家庭用戶占所有家庭用戶的用戶比例；

按用戶比例，確定不同人口數家庭用戶對應正態分布曲線的用電量區間；

根據用電量區間，獲得正態分布曲線的對應段的均值與方差，再通過正態分布公式計算獲得不同人口數家庭用戶的人口數量概率密度與用電量曲線；

采集待預測家庭目標時期內的日用電量，計算得到待預測家庭日用電量的當前均值與當前方差，以當前均值減當前方差的值作為最小值，當前均值加當前方差的值作為最大值，確定待預測家庭在不同人口數家庭用戶的人口數量概率密度與用電量曲線中對應的用電量區間，取用電量區間面積最大時所在人口數量概率密度與用電量曲線對應的家庭用戶人口數，作為待預測家庭人口數預測結果。

根據本發明的基于電力大數據的家庭人口數預測方法，所述正態分布曲線對應的用電量橫坐標，以0.5度為間隔。

根據本發明的基于電力大數據的家庭人口數預測方法，所述不同人口數家庭用戶包括一人家庭用戶、二人家庭用戶、三人家庭用戶、四人家庭用戶、五人家庭用戶和六人及以上家庭用戶；

用戶比例包括一人家庭用戶占所有家庭用戶的用戶比例α₁，二人家庭用戶占所有家庭用戶的用戶比例α₂，三人家庭用戶占所有家庭用戶的用戶比例α₃，四人家庭用戶占所有家庭用戶的用戶比例α₄，五人家庭用戶占所有家庭用戶的用戶比例α₅，六人及以上家庭用戶占所有家庭用戶的用戶比例α₆。

根據本發明的基于電力大數據的家庭人口數預測方法，所述按用戶比例，確定不同人口數家庭用戶對應正態分布曲線的用電量區間包括：