[發明專利]數據鑒偽方法、裝置、設備以及介質在審

申請號：	202110048821.2	申請日：	2021-01-14
公開（公告）號：	CN113034433A	公開（公告）日：	2021-06-25
發明（設計）人：	胡一凡	申請（專利權）人：	騰訊科技（深圳）有限公司
主分類號：	G06T7/00	分類號：	G06T7/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04
代理公司：	廣州三環專利商標代理有限公司 44202	代理人：	熊永強;杜維
地址：	518057 廣東省深圳***	國省代碼：	廣東;44
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摘要：
搜索關鍵詞：	數據方法裝置設備以及介質
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【說明書】：

本申請實施例提供了一種數據鑒偽方法、裝置、設備以及介質，該方法涉及人工智能技術，可以應用于身份證件鑒別場景中，該方法包括：獲取視頻數據所包含的N個視頻幀，獲取N個視頻幀中每個視頻幀分別包含的M個防偽點區域；N個視頻幀包括待鑒偽的目標對象，N和M均為正整數；根據每個視頻幀分別包含的M個防偽點區域，生成N個視頻幀分別對應的防偽點融合特征；根據N個視頻幀在視頻數據中的時間順序，構建包含N個防偽點融合特征的特征序列，根據特征序列生成視頻數據對應的時序分布特征，根據時序分布特征確定目標對象對應的對象鑒別結果。采用本申請實施例，可以提高目標對象的鑒別準確度。

技術領域

本申請涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種數據鑒偽方法、裝置、設備以及介質。

背景技術

隨著社會發展技術的進步，偽造物品的情形也隨之增加，如偽造各種類型的證件、偽造鈔票、偽造古玩物件的情形時有發生，如何鑒別物品的真實性成為一個普遍的社會難題。

現有的證件鑒偽技術中，可以采集證件的圖像數據(如證件的掃描件、照片等)，獲取圖像數據中所包含的證件特征(如人臉特征、證件編號特征以及證件特定標識特征等)，通過對證件特征進行識別，確定證件的真實性。然而，證件中的有些特征可能需要在不同視覺角度或不同光線下才能顯示，由于采集到的圖像數據可能是一個角度下所拍攝的照片，因此通過該圖像數據無法獲取到證件的全部特征，容易造成證件的鑒別結果出現偏差，進而導致證件的鑒別準確度過低。

發明內容

本申請實施例提供一種數據鑒偽方法、裝置、設備以及介質，可以提高目標對象的鑒別準確度。

本申請實施例一方面提供了一種數據鑒偽方法，包括：

獲取視頻數據所包含的N個視頻幀，獲取N個視頻幀中每個視頻幀分別包含的M個防偽點區域；N個視頻幀包括待鑒偽的目標對象，N和M均為正整數；

根據每個視頻幀分別包含的M個防偽點區域，生成N個視頻幀分別對應的防偽點融合特征；

根據N個視頻幀在視頻數據中的時間順序，構建包含N個防偽點融合特征的特征序列，根據特征序列生成視頻數據對應的時序分布特征，根據時序分布特征確定目標對象對應的對象鑒別結果。

本申請實施例一方面提供了一種數據鑒偽方法，包括：

獲取樣本視頻數據所包含的N個樣本視頻幀，獲取N個樣本視頻幀中每個樣本視頻幀分別包含的M個樣本防偽點區域；N個樣本視頻幀包括樣本對象，樣本視頻數據攜帶針對樣本對象的標簽信息，N和M均為正整數；

將每個樣本視頻幀分別包含的M個樣本防偽點區域輸入至初始鑒別模型中的初始卷積神經網絡，通過初始卷積神經網絡，生成N個樣本視頻幀分別對應的樣本防偽點融合特征；

根據N個樣本視頻幀在樣本視頻數據中的時間順序，將N個樣本防偽點融合特征依次輸入至初始鑒別模型中的初始時序分類網絡；

通過初始時序分類網絡，生成樣本視頻數據對應的樣本時序分布特征，根據樣本時序分布特征確定樣本對象對應的樣本鑒別結果；

根據標簽信息、樣本鑒別結果以及N個樣本防偽點融合特征，對初始鑒別模型的網絡參數進行修正，將包含修正后的網絡參數的初始鑒別模型確定為對象鑒別模型；對象鑒別模型用于識別視頻數據所包含的目標對象對應的對象鑒別結果。