[發明專利]人臉識別方法、裝置、電子設備以及存儲介質

在審

• 申請號: 202110047811.7
• 申請日: 2021-01-14
• 公開（公告）號: CN114840328A
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發明（設計）人: 彭旭康;周俊;郭潤增;王少鳴;王軍
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;G06V40/16;G06F16/245
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 李漢亮

1.一種人臉識別方法，其特征在于，包括：

當接收到目標終端觸發的人臉識別請求時，調用所述目標終端的內存信息和負載信息，所述人臉識別請求攜帶有待識別人臉的人臉數據；

獲取所述待識別人臉數據對應的歷史訪問信息，所述歷史訪問信息為在歷史時段內基于人臉數據庫校驗所述待識別人臉所產生的訪問信息，所述人臉數據庫包括多個人臉數據集；

基于所述內存信息和歷史訪問信息從多個人臉數據集中選擇目標人臉數據集；

根據所述目標人臉數據集的內存占用量以及負載信息，生成所述目標終端加載目標人臉數據集時的數據加載策略；

將所述目標人臉數據集和數據加載策略發送至所述目標終端中，以便所述目標終端根據所述數據加載策略和目標人臉數據集對待識別人臉進行識別。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述內存信息和歷史訪問信息從多個人臉數據集中選擇目標人臉數據集，包括：

根據所述內存信息，生成所述終端的空閑內存；

在多個人臉數據集中選擇與所述空閑內存對應內存規模的人臉數據集，得到候選人臉數據集；

基于所述歷史訪問信息從選擇的候選人臉數據集中選擇目標人臉數據集。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述內存信息，生成所述終端的空閑內存，包括：

從所述內存信息中提取所述終端的可用內存和最低限制內存；

基于所述可用內存和最低限制內存之間的差值，生成所述終端的空閑內存。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述可用內存和最低限制內存之間的差值，生成所述終端的空閑內存，包括：

獲取預設系數；

計算所述可用內存和最低限制內存之間的差值，得到預留內存；

計算所述預留內存與預設系數的乘積，得到所述終端的空閑內存。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述歷史訪問信息從選擇的候選人臉數據集中選擇目標人臉數據集，包括：

根據所述歷史訪問信息，確定在歷史時段內待識別人臉訪問各人臉數據集的訪問行為信息，所述訪問行為信息包括訪問時間和訪問頻率；

基于所述訪問時間和訪問頻率，采用預設算法計算各候選人臉數據集對應的訪問權重；

將訪問權重最高的候選人臉數據集確定為目標人臉數據集。

6.根據權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標人臉數據集的內存占用量以及負載信息，生成所述終端加載目標人臉數據集時的數據加載策略，包括：

從所述負載信息中提取所述目標終端的資源占用率和人臉識別業務的業務數量；

基于所述資源占用率和人臉識別業務的業務數量，確定所述目標終端對應的當前可用內存；

根據所述當前可用內存以及目標人臉數據集的內存占用量，生成所述目標終端加載目標人臉數據集時的數據加載策略。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據所述當前可用內存以及目標人臉數據集的內存占用量，生成所述目標終端加載目標人臉數據集時的數據加載策略，包括：

檢測所述當前可用內存與目標人臉數據集的內存占用量之間的內存差；

當檢測到所述當前可用內存大于目標人臉數據集的內存占用量時，則生成第一數據加載策略，所述第一數據加載策略指示保留所述目標終端中人臉數據庫的數據，并將所述目標人臉數據集的數據加載至所述目標終端中；

當檢測到所述當前可用內存等于目標人臉數據集的內存占用量時，則生成第二數據加載策略，所述第二數據加載策略指示刪除所述目標終端中人臉數據庫的數據，并將所述目標人臉數據集的數據加載至所述目標終端中；

當檢測到所述當前可用內存小于目標人臉數據集的內存占用量時，則生成第三數據加載策略，所述第三數據加載策略指示刪除所述目標終端中人臉數據庫的數據，并分段式的將所述目標人臉數據集的數據加載至所述目標終端中。