[發明專利]基于微服務的車輛網車輛數據采集方法在審

申請號：	202110047793.2	申請日：	2021-01-14
公開（公告）號：	CN112637366A	公開（公告）日：	2021-04-09
發明（設計）人：	涂心浩;唐波;張啟亮;姜麗萍;黃凱	申請（專利權）人：	江蘇徐工信息技術股份有限公司
主分類號：	H04L29/08	分類號：	H04L29/08
代理公司：	徐州市三聯專利事務所 32220	代理人：	何君
地址：	221000 江蘇省徐州***	國省代碼：	江蘇;32
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摘要：
搜索關鍵詞：	基于微服車輛數據采集方法
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【說明書】：

基于微服務的車輛網車輛數據采集方法，包括網關層的部署、服務解耦的選擇、車輛采集任務下發和中止管理、車輛數據的存儲和基于Spring Cloud Sleuth的服務監控；網關層采用Nginx和Zuul方式進行部署；服務解耦采用基于kafka的服務解耦；車輛數據的存儲為時序存儲方式。本發明的基于微服務的車輛網車輛數據采集方法，采集方式按需匯聚，采集數據逐層傳遞，采集數據標準統一，采集安全覆蓋全流程；采用kafka方式加速數據傳輸效率；全程鏈路跟蹤和監控，實施把控采集過程的各個環節；開源組件適配性強，移植性高，耦合度低；微服務方式開發，集成度高，移植性強；采用實時計算解析車況數據，保障數據實效性，一致性。

背景技術

本發明涉及車輛網數據采集技術領域，具體是基于微服務的車輛網車輛數據采集方法。

背景技術

車聯網業務除傳統的車載信息服務,比如安全保障、遠程控制和語音導航等功能,還包括不斷創新的服務,比如車隊管理、駕駛行為分析、車輛鑒定評估等基于大數據分析的業務。由于上述業務對車載實時情況要求較高，因此如何更快的將車載設備的終端數據采集至關重要；隨著車輛規模日益增大，如何采集高并發數據，如何處理高并發數據，如何清洗高并發數據也尤為重要。上述為車聯網業務在采集端的問題和急需解決的困難。

同時，如何真正實現業務上水平切割，如何真正實現技術棧的解耦，也是待解決問題。由于當前車輛終端協議不一致導致數據采集難度增大，如何制定標準統一的數據格式也至關重要。最后，數據在采集過程中的通訊安全如何保障，車輛在無信號或終端被微迫害的情況下如何保障基礎數據不丟失。

由于車輛網的感知數據采集需要支持多種不同數據源例如車速，轉速，位置，狀態，油耗等數據類型，通信協議從傳統的TCP/IP延伸到微服務使用得通信協議：SOAP，RPC，REST，RMI等，本申請提出一種基于SpringCloud和kafka實現車輛數據采集方案，主要應用于車輛網中，例如車輛歷史軌跡查詢，車輛實時定位和追蹤，車輛故障預測，車輛工作評估等場景。

kafka：開源流處理平臺，由Scala和Java編寫。Kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統，它可以處理消費者在網站中的所有動作流數據。

Hbase：分布式的、面向列的開源數據庫。

SpringCloud：開源微服務框架。

Zipkin：鏈路監控組件。

網關：負責終端和大數據之間通訊鏈接。

MQ：消息中間件，主要采用隊列方式進行存儲。

Nginx：高性能的HTTP和反向代理web服務器。

Zuul：Netflix開源的微服務網關，可以和微服務組件配合使用。

JOB：分類采集任務，主要根據業務系統劃分生成不同的采集任務。

Flink：開源流處理框架，其核心是用Java和Scala編寫的分布式流數據流引擎。

Sleuth：鏈路追蹤，主要功能就是在分布式系統中提供追蹤解決方案。

Stream：消息驅動，主要配合鏈路追蹤使用。