[發(fā)明專利]智慧社區(qū)多態(tài)離散信息的智能管理與決策輔助方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202110047699.7
• 申請日: 2021-01-14
• 公開（公告）號: CN112801468A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發(fā)明（設計）人: 王俊;董楓彬;劉安鋒
• 申請（專利權(quán)）人: 深聯(lián)無限（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26;G08B21/18
• 代理公司: 北京中企鴻陽知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11487
• 代理人: 蘇艷

1.一種智慧社區(qū)多態(tài)離散信息的智能管理與決策輔助方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟S1，采集智慧社區(qū)中部署的各個傳感器的信號，并通過多種通訊方式上報至管理平臺；

步驟S2，所述管理平臺對接收到傳感器信號進行分析，以獲取所述智慧社區(qū)內(nèi)各個設施及設備的實時狀態(tài)信息，并根據(jù)所述傳感器信號計算該傳感器信號的異常狀態(tài)，生成以下兩個指數(shù)：

(1)告急指數(shù)，用于量化單個傳感器信號的告急程度，評估該單個傳感器的異常信號對城市或社區(qū)安全的影響；其中，所述告急指數(shù)根據(jù)緊急等級靜態(tài)分數(shù)、緊急分數(shù)動態(tài)增長和異常判定函數(shù)(f)進行計算得到：

針對單個事件i的告急指數(shù)定義如下，

表征緊急分數(shù)動態(tài)增長，2^u(i)-1表征緊急等級靜態(tài)分數(shù)，當y_i＝2^m-1時，構(gòu)成一個緊急告急事件，其中，y_i為事件i的告急指數(shù)；v為傳感器的信號值；legal為合理取值范圍；m為緊急告急取值，u(i)＜m；Δt為未處理異常時長；mode(i)為事件判定模式，u(i)為緊急事件等級；T為時間單位分鐘數(shù)；

(2)AI指數(shù)，用于基于所述告急指數(shù)，計算評估整體環(huán)境安全態(tài)勢；

其中，為所有部署事件的ID集合；為所有異常事件的ID集合；AI為AI指數(shù)；

步驟S3，管理平臺依據(jù)所述告急指數(shù)和所述AI指數(shù)，根據(jù)現(xiàn)有資源向物流工單業(yè)務系統(tǒng)推送告警通知；

步驟S4，所述物流工單業(yè)務系統(tǒng)接收到所述告警通知后生成工單，并通過工單APP系統(tǒng)派發(fā)至對應的業(yè)務人員進行處理，異常處理完成后自動解除告警并動態(tài)調(diào)整所述AI指數(shù)。

2.如權(quán)利要求1所述的智慧社區(qū)多態(tài)離散信息的智能管理與決策輔助方法，其特征在于，所述告急指數(shù)用于對每一個異常信號進行動態(tài)監(jiān)管，按照預先定義的異常告急等級自動計算指數(shù)增加的速度，并隨時間動態(tài)增加直至該異常消失。

3.如權(quán)利要求1或2所述的智慧社區(qū)多態(tài)離散信息的智能管理與決策輔助方法，其特征在于，所述管理平臺利用所述告急指數(shù)，自動計算出從當前緊急狀態(tài)上升到下一緊急狀態(tài)直至最高緊急等級需要的時間。

4.如權(quán)利要求1所述的智慧社區(qū)多態(tài)離散信息的智能管理與決策輔助方法，其特征在于，

所述mode(i)為事件判定模式，包括：超出閾值模式、低于閾值模式、真值模式、外區(qū)間模式和內(nèi)區(qū)間模式，其中，外區(qū)間模式和內(nèi)區(qū)間模式以legal為合理取值范圍進行劃界。

5.如權(quán)利要求1所述的智慧社區(qū)多態(tài)離散信息的智能管理與決策輔助方法，其特征在于，

對于多事件告急指數(shù)組合：

(n為事件數(shù)量) 。

6.如權(quán)利要求1所述的智慧社區(qū)多態(tài)離散信息的智能管理與決策輔助方法，其特征在于，所述AI指數(shù)包括三種表現(xiàn)模式，其中，所述AI指數(shù)表現(xiàn)形式的具體實施根據(jù)實際傳感器部署來選擇，并且所述表現(xiàn)模式僅用于顯示，不影響實際告急指數(shù)與AI指數(shù)的計算：

(1)勻速下降模式:AI＝AI*100

當事件部署數(shù)量小于100，通常可以使用這種模式。

(2)平方下降模式:AI＝AI²*100

當整體環(huán)境處于良好態(tài)勢時，希望初期發(fā)生的異常對AI指數(shù)較為明顯的影響，采取該方式；

(3)多級指數(shù)下降模式:

當整體環(huán)境處于良好態(tài)勢時，該指數(shù)能夠調(diào)節(jié)初期發(fā)生的異常對AI指數(shù)的影響程度；K越大，初期對AI指數(shù)影響越明顯；反之，越不明顯；K越接近1，AI指數(shù)的下降速度越接近勻速下降。

7.如權(quán)利要求1所述的智慧社區(qū)多態(tài)離散信息的智能管理與決策輔助方法，其特征在于，在所述步驟S1中，每個傳感器采用以下一種或多種無線方式上報至管理平臺：LoRa通信、移動通信、WIFI通信方式。

8.如權(quán)利要求1所述的智慧社區(qū)多態(tài)離散信息的智能管理與決策輔助方法，其特征在于，在所述步驟S3中，所述告警通知包括：告警類型、告警設備、設備位置和告警問題描述。