[發明專利]基于大數據的駕駛輔助設備自動化運維監控方法及終端

在審

• 申請號: 202110047469.0
• 申請日: 2021-01-14
• 公開（公告）號: CN112660047A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 胡常星;祝浩;潘俊飛;賴傳炯
• 申請（專利權）人: 武漢極目智能技術有限公司
• 主分類號: B60R16/023
• 分類號: B60R16/023
• 代理公司: 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 42102
• 代理人: 劉秋芳;張宇

1.一種基于大數據的駕駛輔助設備自動化運維監控方法，其特征在于，包括：

獲取駕駛輔助設備采集的設備狀態信息，將采集到的所述設備狀態信息存入云端存儲數據庫；

基于采集到的所述設備狀態信息得到當前設備狀態，并在當前設備狀態異常時，將得到的當前設備異常狀態與大數據樣本庫進行對比以評估設備狀態；

根據得到的評估結果選擇數據產出方式，其中，所述數據產出方式包括：與設備通信，下發配置參數維護設備狀態；或語音下發至設備提醒駕駛人員；或將信息以信息共享接口分享至設備商與車輛廠商；或通知設備運維與維修人員提醒維護或維修。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于采集到的所述設備狀態信息得到當前設備狀態，包括：

基于采集到的所述設備狀態信息得到當前設備狀態，其中，所述當前設備狀態包括：攝像頭角度是否傾斜、GPS定位是否漂移、語音下發是否異常、攝像頭是否遮擋、SD卡是否松動、實時視頻播放是否異常及設備是否長時間離線中的一種或多種。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于采集到的所述設備狀態信息得到當前設備狀態，包括：

通過設備攝像頭傳回數據，通過圖像識別計算出當前攝像頭傾斜角度，當超過攝像頭角度閥值時，則認定為攝像頭角度傾斜；

通過設備GPS傳回坐標點位、加速傳感器采集到的速度值和方向傳感器采集到的方向變化值，得到加速度，進而根據加速度得到預計坐標點位，當所述預計坐標點位超過預計坐標點位閥值時，則認定為GPS定位漂移；

對設備進行語音下發指令，設備執行所述語音下發指令后根據執行狀態對云端服務器回復語音下發狀態值，云端服務器對所述語音下發狀態值進行判斷；

通過設備攝像頭傳回數據，通過圖像識別計算出當前攝像頭遮擋度，當超過攝像頭遮擋度閥值時，則認定為攝像頭遮擋；

通過設備攝像頭傳回數據，以及設備硬件監測系統傳回數據，并對設備下發數據進行測試，判斷攝像頭是否故障；

通過設備硬件監測系統傳回數據判斷是否監測到SD卡，判斷SD卡是否松動；

在下發實時視頻指令時，對設備攝像頭傳回數據及設備網絡狀態進行檢測，判斷是否實時視頻播放異常；

當設備與云端服務器通訊間隔超過通信間隔閥值時，則認定為設備長時間離線。

4.根據權利要求1至3任意一項所述的方法，其特征在于，所述將得到的當前設備異常狀態與大數據樣本庫進行對比以評估設備狀態，包括：

基于當前設備異常狀態，將確定該異常狀態的設備數據與大數據樣本庫進行對比，以查找出確定該異常狀態的設備數據中對該異常狀態起決定作用的目標設備數據，進而根據所述目標設備數據評估設備狀態，其中，所述大數據樣本庫中包括異常狀態及各異常狀態對應的設備數據。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在將得到的當前設備異常狀態與大數據樣本庫進行對比以評估設備狀態之后，所述方法還包括：

將當前設備異常狀態及確定該異常狀態的設備數據中對該異常狀態起決定作用的目標設備數據保存至所述大數據樣本庫。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述大數據樣本庫的獲取方式為：

將各設備數據進行不同的組合，為組合中的各設備數據賦予不同的權重，然后根據每種組合中的不同設備數據的權重計算得到某一項異常的評分。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據每種組合中的不同設備數據的權重計算得到某一項異常的評分，包括：

獲取一個評估周期內的所有設備數據，將所有設備數據劃分為若干個種類，其中，一個種類對應一種異常情況，然后對每個種類中的設備數據再根據不同的閾值進行分組，取各組數據的總和或者所有組數據的平均值，再與對應的權重相乘，得到異常情況的評分。