[發明專利]基于BP神經網絡的光伏并網電站故障檢測裝置

在審

• 申請號: 202110046058.X
• 申請日: 2021-01-14
• 公開（公告）號: CN112630521A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 夏之秋;張強;李瀟瀟;趙婷婷;楊盛
• 申請（專利權）人: 沈陽富潤太陽能科技開發有限公司
• 主分類號: G01R19/25
• 分類號: G01R19/25;G01R31/08;H02S50/10
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

基于BP神經網絡的光伏并網電站故障檢測裝置，屬于太陽能光伏發電技術領域，其特征在于包括：光伏陣列、控制模塊、溫度傳感器陣列組構成；光伏陣列由多個光伏組件串聯構成；控制模塊根據光伏陣列的電流和電壓值，檢測出光伏陣列是否出現故障；控制模塊根據光伏陣列的溫度傳感器的測量值，計算出光伏陣列是否出現熱斑、隱裂、遮擋等故障。

技術領域

本發明涉及基于BP神經網絡的光伏并網電站故障檢測裝置，屬于太陽能光伏發電技術領域。

背景技術

隨著新能源應用的迫切需要，太陽能光伏發電的規模的不斷擴大，光伏發電的運營、維護、管理等各個環節迫切需要智能轉型升級以提高效率降低成本。因此需要實時準確地了解每一片光伏電池板的工作狀態。目前的雖然有一些監測方法，但是都不能正確判斷光伏組件的運行狀態。如，專利申請號2020203163891《一種組件級的光伏電站故障檢測系統》所公開的技術方法。由于光伏組件的工作狀態受溫度影響極大，僅僅檢測輸出端電壓不能準確判斷光伏組件的運行狀態的好壞。目前的光伏電站都只能對一串光伏電池組件進行監控且不能顧及背板溫度的影響，不能確定故障的類型，不能滿足大規模光伏電站的運營維護要求，本技術就是為了解決這一問題而設計的。

發明內容

針對上述現有技術存在的不足，本發明基于BP神經網絡的光伏并網電站故障檢測裝置，給出了解決上述問題的方法。

基于BP神經網絡的光伏并網電站故障檢測裝置，其特征在于包括：光伏陣列、測量模塊、控制模塊、通訊模塊、溫度傳感器組構成。

光伏陣列由多個光伏組件串聯構成。

光伏陣列的輸出端與測量模塊的輸入端連接。

測量模塊的輸出端與控制模塊的輸入端連接；控制模塊的輸出端與通訊模塊的輸入端連接。

所述測量模塊包括電壓采樣模塊和電流采樣模塊，所述電壓采樣模塊個數與光伏組件的個數相同，所述每個電壓采樣模塊的輸入端分別與相應光伏組件的輸出端連接，所述電流采樣模塊的輸入端與任意一塊光伏組件的輸出端連接，用于實時采集光伏陣列的輸出電壓和輸出電流。

溫度傳感器組由多個溫度傳感器陣列構成，每個光伏組件的背面接觸式放置一個溫度傳感器陣列，溫度傳感器陣列由多個溫度傳感器構成，均勻分布于光伏組件的背面，用于測量光伏組件的背板溫度；每個溫度傳感器的輸出端都與控制模塊的輸入端連接。

通訊模塊用于將當前系統狀態以及故障檢測結果傳出。

本發明基于BP神經網絡的光伏并網電站故障檢測裝置，其特征在于控制模塊根據檢測光伏陣列的電流和第k個光伏組件的電壓值和溫度傳感器陣列的平均溫度值，采用BP神經網絡的計算方法，計算出光伏陣列是否出現熱斑、隱裂、遮擋等故障，步驟如下：

步驟1計算光伏組件的平均溫度值