[發明專利]一種雷達輻射源信號時頻特征識別方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202110045968.6
• 申請日: 2021-01-14
• 公開（公告）號: CN112764003A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 陳曾平;張磊;徐世友;張月;宋宇霄
• 申請（專利權）人: 中山大學
• 主分類號: G01S7/41
• 分類號: G01S7/41;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 譚英強

1.一種雷達輻射源信號時頻特征識別方法，其特征在于，包括：

獲取雷達輻射源時域波形圖；

對所述輻射源時域波形圖進行時域頻域變換，得到輻射源信號時頻圖；

利用訓練好的卷積神經網絡接收所述輻射源信號時頻圖并進行識別；

獲取所述訓練好的卷積神經網絡輸出的輻射源信號時頻特征。

2.根據權利要求1所述的一種雷達輻射源信號時頻特征識別方法，其特征在于，所述獲取雷達輻射源時域波形圖這一步驟，具體包括：

接收雷達脈沖信號；

對所述雷達脈沖信號進行下變頻處理；

使用運算放大電路對下變頻處理后的雷達脈沖信號進行放大處理；

使用信號采集板上的模數轉換器對放大處理后的雷達脈沖信號進行采集，得到雷達輻射源時域波形圖。

3.根據權利要求1所述的一種雷達輻射源信號時頻特征識別方法，其特征在于，所述對所述輻射源時域波形圖進行時域頻域變換，得到輻射源信號時頻圖具體為：

利用短時傅里葉變換對所述輻射源時域波形圖進行時域頻域變換，得到輻射源信號時頻圖。

4.根據權利要求1所述的一種雷達輻射源信號時頻特征識別方法，其特征在于，所述方法還包括對卷積神經網絡進行訓練，包括：

構建訓練集，所述訓練集包括不同類別的輻射源信號時頻圖；

獲取所述訓練集以對所述卷積神經網絡進行訓練。

5.根據權利要求4所述的一種雷達輻射源信號時頻特征識別方法，其特征在于，對卷積神經網絡進行訓練還包括：

利用誤差反向傳播算法對所述卷積神經網絡進行調節；

修正所述卷積神經網絡各層的連接權值和閾值，使誤差達到預設值。

6.根據權利要求1所述的一種雷達輻射源信號時頻特征識別方法，其特征在于，所述訓練好的卷積神經網絡包括類別特征識別模塊和具體特征分類識別模塊；

所述類別特征識別模塊用于識別出時頻特征的類別；

所述具體特征分類識別模塊用于對所述類別特征識別模塊的識別結果作進一步具體特征識別。

7.根據權利要求6所述的一種雷達輻射源信號時頻特征識別方法，其特征在于，所述類別特征識別模塊識別出時頻特征的類別包括調頻信號和編碼信號。

8.根據權利要求7所述的一種雷達輻射源信號時頻特征識別方法，其特征在于，所述具體特征分類識別模塊對所述類別特征識別模塊的識別結果作進一步具體特征識別具體包括：

對所述調頻信號進行識別并分類為線性調頻信號、步進線性調頻信號和步進頻信號；

對所述編碼信號進行識別并分類為頻率編碼信號、步進頻率編碼信號、通信編碼信號和相位編碼信號。

9.一種雷達輻射源信號時頻特征識別裝置，其特征在于，包括：

至少一個處理器；

至少一個存儲器，用于存儲至少一個程序；

當所述至少一個程序被所述至少一個處理器執行，使得所述至少一個處理器實現如權利要求1-8任一項所述的方法。

10.計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有處理器可執行的程序，所述處理器可執行的程序在被處理器執行時用于實現如權利要求1-8任一項所述的方法。