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[發(fā)明專利]一種含分布式儲能的主動配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110045867.9 申請日: 2021-01-14
公開(公告)號: CN112734116A 公開(公告)日: 2021-04-30
發(fā)明(設(shè)計)人: 張麗婧;毛安家 申請(專利權(quán))人: 華北電力大學
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/00;H02J3/28;H02J3/38
代理公司: 北京沃知思真知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11942 代理人: 王妮
地址: 10220*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 分布式 主動 配電網(wǎng) 優(yōu)化 調(diào)度 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種含分布式儲能的主動配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于,該優(yōu)化調(diào)度方法具體步驟如下:

(1)獲取數(shù)據(jù):獲取主動配電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu),以及獲取風力發(fā)電系統(tǒng)、光伏發(fā)電系統(tǒng)、儲能系統(tǒng)和可控負荷的基本信息數(shù)據(jù);

(2)構(gòu)建優(yōu)化算法:以粒子群算法和教學算法為基本理論基礎(chǔ),并結(jié)合已有的領(lǐng)導粒子選擇策略,構(gòu)建出一種HTL-MOPSO算法,作為模型算法工具;

(3)進行儲能選址定容:對步驟(1)中的基本信息進行分析,以最小化儲能配置運行綜合經(jīng)濟成本和電壓偏差為目標函數(shù),考慮配電網(wǎng)安全和穩(wěn)定運行約束條件,建立了分布式儲能在主動配電網(wǎng)中的優(yōu)化配置模型,將優(yōu)化配置模型轉(zhuǎn)換為雙層優(yōu)化模型,在外層進行儲能選址定容方案的優(yōu)化,在內(nèi)層中進行典型工作日內(nèi)系統(tǒng)的運行優(yōu)化,最后采用步驟(2)中的HTL-MOPSO算法進行模型求解,實現(xiàn)了合理的儲能選址定容;

(4)進行分布式儲能的協(xié)調(diào)優(yōu)化:在步驟(1)主動配電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)不變的情況下,以日前調(diào)度中可控分布式電源和分布式儲能計劃出力為決策變量建立經(jīng)濟環(huán)境優(yōu)化調(diào)度模型,根據(jù)worst-case理論中的魯棒多目標優(yōu)化理論,將經(jīng)濟環(huán)境優(yōu)化調(diào)度模轉(zhuǎn)換為魯棒經(jīng)濟環(huán)境調(diào)度模型,并利用步驟(2)中的HTL-MOPSO算法對魯棒經(jīng)濟環(huán)境調(diào)度模型進行求解;

(5)構(gòu)建主動配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型:在充分考慮用戶用電方式和用電費用支付滿意度指標的基礎(chǔ)上建立主動配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型,并利用步驟(2)中的HTL-MOPSO算法對主動配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型進行求解,實現(xiàn)了主動配電網(wǎng)協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種含分布式儲能的主動配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于,步驟(1)所述基本信息包括負荷數(shù)據(jù)、決策變量與狀態(tài)變量的約束條件、風電預測數(shù)據(jù)、預測誤差、儲能配置約束條件、儲能能量轉(zhuǎn)移公式和儲能充放電約束條件。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種含分布式儲能的主動配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于,步驟(2)所述HTL-MOPSO算法的具體計算流程如下:

S1:設(shè)置算法的所有參數(shù):包括種群P規(guī)模N、精英檔案集規(guī)模N_arv、PSO搜索策略中的參數(shù)、TLBO搜索策略中的參數(shù),以及參數(shù)INV;

S2:初始化種群P中所有粒子的位置及速度、個體最優(yōu)以及全局最優(yōu);

S3:基于非支配解的概念獲取種群P中的非支配解,并存入精英檔案集arv中;

S4:根據(jù)HTL-PSO搜索策略并結(jié)合領(lǐng)導粒子選擇策略更新種群P中所有個體的位置;獲取種群P更新后的非支配解nd_x并判斷其是否需要存入精英檔案集arv中;

S5:判斷精英檔案集arv是否需要刪減,若需要刪減,執(zhí)行S6;反之,執(zhí)行S7;

S6:采用循環(huán)擁擠排序策略進行精英檔案集篩選;

S7:變異操作,若種群中所有粒子速度小于閥值Vlimt,對種群P進行多項式變異;反之,跳到S8;

S8:判斷迭代次數(shù)是否達到最大值,若達到,輸出精英檔案集的個體;反之跳至S4。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種含分布式儲能的主動配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于,步驟(5)中目標函數(shù)有:

①最小化負荷的峰谷差F:

minF=(max(Q)-min(Q)) (1)

式中,Q為負荷調(diào)度周期內(nèi)用戶用電量時間序列,一般為24小時內(nèi)負荷分布數(shù)據(jù);

②基于分時電價的需求側(cè)響應成本C

Crou(t)=p0(t)*d0(t)-p(t)*d(t) (2)

式中,p0為t時刻原始電價,d0(t)為原始電價p0(t)時負荷需求,p(t)為需求側(cè)響應后t時刻調(diào)整電價,d(t)為電價為p(t)時的最優(yōu)需求側(cè)響應后的負荷需求量;

③配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度的經(jīng)濟目標表達式為:

Crou(t)=p0(t)*d0(t)-p(t)*d(t) (3)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種含分布式儲能的主動配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于,步驟(5)中約束條件如下:

①負荷峰谷期的電價上下限約束為:

poff-peak≤ppeak≤pmax (4)

pmin≤pvalley≤poff-peak (5)

②峰谷電價比滿足約束條件為:

③將用戶用電方式滿意度指標MS和電費支出滿意度指標MP作為用電側(cè)參與需求響應的約束條件:

④用電方式滿意度:

⑤電費支出滿意度:

式中,d0(t)和d(t)分別為不參與需求響應時和參與電價響應后t時段內(nèi)的負荷量,C0(t)和C(t)分別為不參與需求響應前和參與電價響應后t時段內(nèi)的購電費用,當mp,pin為1時用戶參與需求響應前后整個T時間段內(nèi)費用支出不變。

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