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[發(fā)明專(zhuān)利]建模樣本生成方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110045708.9 申請(qǐng)日: 2021-01-13
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112766558A 公開(kāi)(公告)日: 2021-05-07
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張鵬;陳婷;吳三平;莊偉亮 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06Q10/04 分類(lèi)號(hào): G06Q10/04;G06Q10/06
代理公司: 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287 代理人: 張志江
地址: 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 建模 樣本 生成 方法 裝置 設(shè)備 計(jì)算機(jī) 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種建模樣本生成方法,其特征在于,所述建模樣本生成方法包括:

獲取建模樣本客戶(hù)對(duì)應(yīng)的初始建模樣本集合;

確定目標(biāo)時(shí)間點(diǎn),以在所述目標(biāo)時(shí)間點(diǎn)上獲取所述建模樣本客戶(hù)的最新樣本變量集合,并得到所述最新樣本變量集合的分布信息;

根據(jù)所述分布信息對(duì)所述初始建模樣本集合進(jìn)行加權(quán),得到加權(quán)建模樣本集合,以基于所述加權(quán)建模樣本集合進(jìn)行建模。

2.如權(quán)利要求1所述的建模樣本生成方法,其特征在于,所述獲取建模樣本客戶(hù)對(duì)應(yīng)的初始建模樣本集合的步驟包括:

確定建模樣本客戶(hù)、建模觀察點(diǎn)與建模表現(xiàn)期;

根據(jù)所述建模觀察點(diǎn)獲取所述建模樣本客戶(hù)的初始樣本變量,并根據(jù)所述建模表現(xiàn)期獲取所述建模樣本客戶(hù)的初始風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn),以基于所述初始樣本變量與所述初始風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)得到所述初始建模樣本集合。

3.如權(quán)利要求2所述的建模樣本生成方法,其特征在于,所述確定目標(biāo)時(shí)間點(diǎn),以在所述目標(biāo)時(shí)間點(diǎn)上獲取所述建模樣本客戶(hù)的最新樣本變量集合,并得到所述最新樣本變量集合的分布信息的步驟包括:

根據(jù)所述建模觀察點(diǎn)與所述建模表現(xiàn)期確定所述目標(biāo)時(shí)間點(diǎn),在所述目標(biāo)時(shí)間點(diǎn)上獲取所述建模樣本客戶(hù)的若干當(dāng)前樣本變量,以作為所述最新樣本變量集合;

利用高斯混合模型對(duì)所述最新樣本變量集合進(jìn)行訓(xùn)練,得到所述最新樣本變量集合的概率分布信息以作為所述分布信息。

4.如權(quán)利要求3所述的建模樣本生成方法,其特征在于,所述根據(jù)所述分布信息對(duì)所述初始建模樣本集合進(jìn)行加權(quán),得到加權(quán)建模樣本集合的步驟包括:

根據(jù)所述概率分布信息確定所述初始建模樣本集合中每條初始建模樣本對(duì)應(yīng)的分布概率;

將所述分布概率作為樣本權(quán)重對(duì)每條所述初始建模樣本進(jìn)行加權(quán),以將加權(quán)后的初始建模樣本集合作為所述加權(quán)建模樣本集合。

5.如權(quán)利要求1所述的建模樣本生成方法,其特征在于,所述獲取建模樣本客戶(hù)對(duì)應(yīng)的初始建模樣本集合的步驟之前,還包括:

確定目標(biāo)建模客群,并對(duì)所述目標(biāo)建模客群進(jìn)行抽樣以確定所述建模樣本客戶(hù)。

6.如權(quán)利要求5所述的建模樣本生成方法,其特征在于,所述確定目標(biāo)建模客群的步驟包括:

獲取客戶(hù)信息以及與所述客戶(hù)信息對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)階段信息,根據(jù)所述業(yè)務(wù)階段信息對(duì)所述客戶(hù)信息進(jìn)行客群劃分以確定出所述目標(biāo)建模客群。

7.如權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的建模樣本生成方法,其特征在于,所述基于所述加權(quán)建模樣本集合進(jìn)行建模的步驟包括:

利用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的風(fēng)險(xiǎn)模型建模算法對(duì)所述加權(quán)建模樣本集合進(jìn)行建模,得到風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型以進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。

8.一種建模樣本生成裝置,其特征在于,所述建模樣本生成裝置包括:

初始樣本獲取模塊,用于獲取建模樣本客戶(hù)對(duì)應(yīng)的初始建模樣本集合;

分布信息獲取模塊,用于確定目標(biāo)時(shí)間點(diǎn),以在所述目標(biāo)時(shí)間點(diǎn)上獲取所述建模樣本客戶(hù)的最新樣本變量集合,并得到所述最新樣本變量集合的分布信息;

加權(quán)樣本生成模塊,用于根據(jù)所述分布信息對(duì)所述初始建模樣本集合進(jìn)行加權(quán),得到加權(quán)建模樣本集合,以基于所述加權(quán)建模樣本集合進(jìn)行建模。

9.一種建模樣本生成設(shè)備,其特征在于,所述建模樣本生成設(shè)備包括:存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的建模樣本生成程序,所述建模樣本生成程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的建模樣本生成方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有建模樣本生成程序,所述建模樣本生成程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的建模樣本生成方法的步驟。

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