[發(fā)明專利]一種基于證據(jù)序列提取的主動(dòng)信任評(píng)估方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110045561.3
• 申請(qǐng)日: 2021-01-14
• 公開（公告）號(hào): CN112733170A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃明鳳;劉安豐;鐘智君
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中南大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F21/60
• 分類號(hào): G06F21/60;G06F21/64
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種基于證據(jù)序列提取的主動(dòng)信任評(píng)估方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟一，通過與無(wú)人機(jī)獲取的樣本數(shù)據(jù)對(duì)比與分析歷史交互行為獲取信任證據(jù)；

步驟二，引入可信門限值對(duì)信任證據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽化處理；

步驟三，基于滑動(dòng)窗口機(jī)制將信任證據(jù)按交互時(shí)間有序存儲(chǔ)；

步驟四，從存儲(chǔ)空間提取有效證據(jù)序列，基于序列因子與時(shí)間因子計(jì)算歸一化信任值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于證據(jù)序列提取的主動(dòng)信任評(píng)估方法，其特征在于，步驟一的具體操作為：(1)系統(tǒng)派遣自己信任的設(shè)備(如本方法示例下的無(wú)人機(jī))前往指定的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)點(diǎn)感知并獲取數(shù)據(jù)，然后以無(wú)人機(jī)獲取的數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，與移動(dòng)數(shù)據(jù)收集者報(bào)告給系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，根據(jù)數(shù)據(jù)差異度得到移動(dòng)數(shù)據(jù)收集者的主動(dòng)驗(yàn)證信任；(2)同時(shí)，根據(jù)移動(dòng)數(shù)據(jù)收集者的歷史通信成功與失敗交互次數(shù)，計(jì)算得到移動(dòng)數(shù)據(jù)收集者的被動(dòng)交互信任；(3)在獲取被動(dòng)交互信任的過程中，如果兩個(gè)實(shí)體間需要交互但沒有交互歷史，就引入可信第三方的推薦信任來(lái)間接地獲取信任情況。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于證據(jù)序列提取的主動(dòng)信任評(píng)估方法，其特征在于，步驟二的具體操作為：(1)結(jié)合主動(dòng)驗(yàn)證信任和被動(dòng)交互信任，加權(quán)得到綜合信任值，(2)根據(jù)綜合信任，引入可信門限值α和γ，滿足0≤α≤γ≤1,當(dāng)時(shí)，我們將該條信任記錄標(biāo)簽化為可信；當(dāng)時(shí)，我們將該條信任記錄標(biāo)簽化為不確定；當(dāng)時(shí)，我們?cè)摋l信任記錄標(biāo)簽化為不可信。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于證據(jù)序列提取的主動(dòng)信任評(píng)估方法，其特征在于，步驟三的具體操作為：保存被評(píng)價(jià)對(duì)象距離當(dāng)前時(shí)間最近的Z次信任證據(jù)，其中記錄Z是最近的一次信任記錄，同時(shí)采用滑動(dòng)窗口機(jī)制存儲(chǔ)，每當(dāng)獲得一條新的信任證據(jù)后，記錄Z到記錄2信任證據(jù)會(huì)依次往后滑動(dòng)一個(gè)存儲(chǔ)位置，記錄1因?yàn)槌^了最大有效記錄數(shù)而被擦除。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于證據(jù)序列提取的主動(dòng)信任評(píng)價(jià)方法，其特征在于，步驟四的具體操作為：(1)從證據(jù)存儲(chǔ)空間中提取有效的持續(xù)可信序列(Continuous CredibleSequence，CCS)、持續(xù)不可信序列(Continuous Untrustworthy Sequence，CUS)以及持續(xù)不確定的序列(Continuous Uncertain Sequence，CUCS)；(2)依據(jù)持續(xù)可信序列、持續(xù)不可信序列以及持續(xù)不確定序列的交互時(shí)間、長(zhǎng)度、子序列個(gè)數(shù)等，納入時(shí)間衰減因子和不可信以及不確定懲罰因子，計(jì)算出基于持續(xù)可信序列的評(píng)估函數(shù)，基于持續(xù)不可信序列的評(píng)估函數(shù)以及基于持續(xù)不確定序列的評(píng)估函數(shù)；(3)依據(jù)三項(xiàng)評(píng)估函數(shù)值計(jì)算得到最終的歸一化信任值。