[發(fā)明專利]基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的蒸發(fā)器維護(hù)方法、裝置和終端設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110044849.9
• 申請日: 2021-01-13
• 公開（公告）號: CN112766518A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張燧
• 申請（專利權(quán)）人: 新智數(shù)字科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 北京嘉科知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11687
• 代理人: 楊波

本發(fā)明適用于能源設(shè)備維護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，提供了基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的蒸發(fā)器維護(hù)方法、裝置和終端設(shè)備，該方法包括：獲取蒸發(fā)器完成液的歷史濃度的分析報(bào)告；根據(jù)多種完成液分析方法，分別確定分析報(bào)告中各種離子濃度對應(yīng)的蒸發(fā)器狀態(tài)的標(biāo)記，得到與完成液分析方法相同數(shù)量的樣本數(shù)據(jù)集合；在聯(lián)合學(xué)習(xí)架構(gòu)下，將各個(gè)樣本數(shù)據(jù)集合加入聯(lián)合學(xué)習(xí)，根據(jù)聯(lián)合學(xué)習(xí)建立用于預(yù)測各離子濃度與蒸發(fā)器狀態(tài)的概率的全局模型；利用全局模型對蒸發(fā)器的完成液分析報(bào)告的預(yù)測結(jié)果對蒸發(fā)器進(jìn)行維護(hù)。本發(fā)明通過完成液的分析來對蒸發(fā)器進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)，在聯(lián)合學(xué)習(xí)架構(gòu)下將多種完成液分析方法得到的分析結(jié)果進(jìn)行融合，以得到更精確的預(yù)測結(jié)果。以提高蒸發(fā)器的維護(hù)效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于能源設(shè)備維護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的蒸發(fā)器維護(hù)方法、裝置和終端設(shè)備。

背景技術(shù)

蒸發(fā)器就是用加熱的方法，將原料液中含有不揮發(fā)性溶質(zhì)的溶液加熱至沸騰狀況，使部分溶劑汽化并被移除，從而提高溶劑中溶質(zhì)濃度。在化學(xué)工業(yè)、食品工業(yè)、制藥等工業(yè)中，蒸發(fā)操作被廣泛應(yīng)用。例如：電解燒堿液的濃縮，食糖水溶液的濃縮及各種果汁的濃縮，有機(jī)磷農(nóng)藥苯溶液的濃縮脫苯，中藥生產(chǎn)中酒精浸出液的蒸發(fā)，海水淡化等。

生產(chǎn)的過程中，目前現(xiàn)場是通過事后判斷，確定蒸發(fā)器是否因?yàn)榻Y(jié)垢等因素造成能源浪費(fèi)，能源耗量顯著增加后才開始按照預(yù)定的方案，安排對蒸發(fā)器的關(guān)鍵部位進(jìn)行清洗等維護(hù)。這樣事后維護(hù)時(shí)，現(xiàn)狀已經(jīng)造成蒸發(fā)器換熱效率降低，能源浪費(fèi)已經(jīng)既成事實(shí)，并且對生產(chǎn)經(jīng)營造成一定的損傷，因此在此環(huán)節(jié)擁有一定比例的節(jié)能優(yōu)化空間。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的蒸發(fā)器維護(hù)方法、裝置和終端設(shè)備，以解決蒸發(fā)器現(xiàn)有維護(hù)工作效率不高的問題。

本發(fā)明實(shí)施例的第一方面，提供了一種基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的蒸發(fā)器維護(hù)方法，其包括：獲取蒸發(fā)器完成液的歷史濃度的分析報(bào)告；根據(jù)多種完成液分析方法，分別確定所述分析報(bào)告中各種離子濃度對應(yīng)的蒸發(fā)器狀態(tài)的標(biāo)記，得到與所述完成液分析方法相同數(shù)量的樣本數(shù)據(jù)集合；在聯(lián)合學(xué)習(xí)架構(gòu)下，將各個(gè)所述樣本數(shù)據(jù)集合加入聯(lián)合學(xué)習(xí)，根據(jù)所述聯(lián)合學(xué)習(xí)建立用于預(yù)測各離子濃度與蒸發(fā)器狀態(tài)的概率的全局模型；利用所述全局模型對蒸發(fā)器的完成液分析報(bào)告的預(yù)測結(jié)果對蒸發(fā)器進(jìn)行維護(hù)。

在一些可選實(shí)施例中，還包括：獲取根據(jù)全局模型的預(yù)測結(jié)果對蒸發(fā)器進(jìn)行維護(hù)的反饋結(jié)果；根據(jù)所述反饋結(jié)果更新所述樣本數(shù)據(jù)集合或全局模型。

在一些可選實(shí)施例中，所述在聯(lián)合學(xué)習(xí)架構(gòu)下，將各個(gè)所述樣本數(shù)據(jù)集合加入聯(lián)合學(xué)習(xí)，根據(jù)所述聯(lián)合學(xué)習(xí)建立用于預(yù)測各離子濃度與蒸發(fā)器狀態(tài)的概率的全局模型，包括：在聯(lián)合學(xué)習(xí)架構(gòu)下，將各個(gè)所述樣本數(shù)據(jù)集合作為聯(lián)合學(xué)習(xí)的參與方，從聯(lián)合方下載最新的全局模型；各個(gè)參與方在本地利用自身擁有的所述樣本數(shù)據(jù)集合對所述全局模型進(jìn)行訓(xùn)練，將訓(xùn)練后的全局模型的梯度數(shù)據(jù)上傳至聯(lián)合方，所述聯(lián)合方聚合各個(gè)參與方的梯度數(shù)據(jù)更新所述全局模型；接收聯(lián)合方返回更新后的全局模型；各個(gè)參與方各自更新返回的所述全局模型。

在一些可選實(shí)施例中，所述聯(lián)合方中的全局模型包括聚類算法模型。

在一些可選實(shí)施例中，所述聚類算法模型包括kmeans算法模型。

在一些可選實(shí)施例中，所述完成液分析方法包括：結(jié)垢指數(shù)、飽和指數(shù)、穩(wěn)定指數(shù)、飽和指數(shù)和飽和指數(shù)中的任一種或多種的組合。

在一些可選實(shí)施例中，所述蒸發(fā)器狀態(tài)包括：結(jié)垢、腐蝕或穩(wěn)定中任一種狀態(tài)。