[發(fā)明專利]一種對象狀態(tài)估計(jì)方法、裝置、計(jì)算設(shè)備和車輛在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110044517.0 | 申請日: | 2021-01-13 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114764816A | 公開(公告)日: | 2022-07-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 龐子奇;李智超;王乃巖 | 申請(專利權(quán))人: | 北京圖森智途科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/207 | 分類號(hào): | G06T7/207;G06T7/73;G06T7/38;G06T17/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 101300 北京市順*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 對象 狀態(tài) 估計(jì) 方法 裝置 計(jì)算 設(shè)備 車輛 | ||
1.一種對象狀態(tài)估計(jì)方法,包括:
根據(jù)對象在當(dāng)前點(diǎn)云幀中的優(yōu)化狀態(tài),計(jì)算所述對象在下一點(diǎn)云幀中的預(yù)估狀態(tài);
根據(jù)所述預(yù)估狀態(tài)確定所述對象在所述下一點(diǎn)云幀中的預(yù)估點(diǎn)云;
通過對所述預(yù)估點(diǎn)云作優(yōu)化來得到所述對象在下一點(diǎn)云幀中的優(yōu)化狀態(tài);
其中,預(yù)估狀態(tài)和優(yōu)化狀態(tài)均包括所述對象的位置參數(shù)和朝向參數(shù)的至少一種。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述當(dāng)前點(diǎn)云幀為初始點(diǎn)云幀時(shí),所述初始幀的優(yōu)化狀態(tài)為所述對象在所述初始點(diǎn)云幀中的標(biāo)注狀態(tài),所述標(biāo)注狀態(tài)通過人工標(biāo)注或者目標(biāo)檢測結(jié)果得到。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述當(dāng)前點(diǎn)云幀和所述下一點(diǎn)云幀為點(diǎn)云序列中相鄰的兩幀或相隔預(yù)定幀序的兩幀。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,通過對所述預(yù)估點(diǎn)云作優(yōu)化來得到所述對象在下一點(diǎn)云幀中的優(yōu)化狀態(tài),包括:
確定優(yōu)化幀集合,所述優(yōu)化幀集合包括所述下一點(diǎn)云幀和所述下一點(diǎn)云幀的至少一個(gè)在前幀;
通過對所述優(yōu)化幀集合內(nèi)的點(diǎn)云作優(yōu)化,得到所述對象在所述下一點(diǎn)云幀中的優(yōu)化狀態(tài)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,還包括:
通過對所述優(yōu)化幀集合內(nèi)的點(diǎn)云作優(yōu)化,更新所述對象在所述至少一個(gè)在前幀中的優(yōu)化狀態(tài)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,還包括:
根據(jù)所述對象在所述下一點(diǎn)云幀的優(yōu)化狀態(tài)確定所述對象在所述下一點(diǎn)云幀中的優(yōu)化點(diǎn)云;以及
根據(jù)所述對象在所述至少一個(gè)在前幀的更新后的優(yōu)化狀態(tài)確定所述對象在所述至少一個(gè)在前幀中更新后的優(yōu)化點(diǎn)云。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其中,在所述優(yōu)化幀集合內(nèi)作優(yōu)化,包括:
在所述優(yōu)化幀集合內(nèi)對與所述對象相關(guān)的點(diǎn)云作優(yōu)化,計(jì)算所述優(yōu)化的損失函數(shù),并根據(jù)該損失函數(shù)確定所述對象在所述下一點(diǎn)云幀的優(yōu)化狀態(tài)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其中,所述損失函數(shù)包括以下至少一項(xiàng):
連續(xù)多個(gè)點(diǎn)云幀之間的幀間位移值變化約束;
在初始幀和在所述下一點(diǎn)云幀中對象距離地面的高度差變化約束;
所述至少一個(gè)在前幀之間的優(yōu)化點(diǎn)云的配準(zhǔn)距離約束;
所述至少一個(gè)在前幀的優(yōu)化點(diǎn)云與所述下一點(diǎn)云幀的預(yù)估點(diǎn)云的配準(zhǔn)距離約束。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,根據(jù)對象在當(dāng)前點(diǎn)云幀中的優(yōu)化狀態(tài),計(jì)算所述對象在下一點(diǎn)云幀中的預(yù)估狀態(tài),包括:
根據(jù)所述對象在當(dāng)前點(diǎn)云幀中的優(yōu)化狀態(tài)和幀間位移值,計(jì)算所述對象在所述下一點(diǎn)云幀中的預(yù)估狀態(tài)。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,根據(jù)所述預(yù)估狀態(tài)確定所述對象在所述下一點(diǎn)云幀中的預(yù)估點(diǎn)云,包括:
根據(jù)所述預(yù)估狀態(tài)生成第一檢測框,并根據(jù)所述第一檢測框在所述下一點(diǎn)云幀中篩選與所述對象相關(guān)的點(diǎn)云,作為所述預(yù)估點(diǎn)云。
11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,根據(jù)所述對象在所述下一點(diǎn)云幀的優(yōu)化狀態(tài)在所述下一點(diǎn)云幀中確定與所述對象相關(guān)的點(diǎn)云作為優(yōu)化點(diǎn)云,包括:
根據(jù)所述對象在所述下一點(diǎn)云幀中的優(yōu)化狀態(tài)生成第二檢測框;
根據(jù)所述第二檢測框在所述下一點(diǎn)云幀中篩選與所述對象相關(guān)的點(diǎn)云,作為所述優(yōu)化點(diǎn)云。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法,其中,所述第一檢測框大于等于第二檢測框,所述第二檢測框?yàn)樗鰧ο蟮倪吔缈虻牡谝槐稊?shù),所述邊界框從初始幀的目標(biāo)檢測結(jié)果中確定得到,所述第一倍數(shù)大于等于1。
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