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[發明專利]基于隱藏策略屬性基加密的好友推薦系統及方法有效

專利信息
申請號: 202110044455.3 申請日: 2021-01-13
公開(公告)號: CN112769836B 公開(公告)日: 2022-06-21
發明(設計)人: 吳磊;趙勝男 申請(專利權)人: 山東師范大學
主分類號: H04L9/40 分類號: H04L9/40;H04L51/04;H04L51/214;H04L51/52
代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221 代理人: 李琳
地址: 250014 山*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 隱藏 策略 屬性 加密 好友 推薦 系統 方法
【說明書】:

本公開提供了一種基于隱藏策略屬性基加密的好友推薦系統及方法,所述方案將線性秘密共享策略運用到社交網絡的用戶匹配中,利用改進的匿名密文策略屬性基加密的用戶匹配方法來建立用戶之間正式的社交關系,提高了隱私保護的安全性;同時,將加密的大部分工作轉移到準備過程,該過程可以一次操作并用于所有信息加密,有效減少了發布者的信息加密開銷,對信息解密密鑰采用密鑰封裝方法,將大部分信息解密成本分攤到服務平臺,從而降低請求者的解密開銷。

技術領域

本公開涉及社交網絡隱私保護技術領域,尤其涉及一種基于隱藏策略屬性基加密的好友推薦系統及方法。

背景技術

本部分的陳述僅僅是提供了與本公開相關的背景技術信息,不必然構成在先技術。

隨著移動設備的增長,移動社交網絡的應用已經廣泛適用于智能手機和平板電腦,例如微信,QQ,美團,微博等。個人資料匹配是在移動社交網絡中發現新朋友的有效方法。發明人發現,當人們加入移動社交網絡時,他們將建立具有特色的個人資料屬性,例如當前位置,飲食,購物偏好等,然后他們將與愿意結交朋友的附近用戶共享自己的個人資料;但是在匹配朋友的過程中,一些個人資料,比如位置隱私,身份隱私,數據隱私等信息的泄露容易導致一些意想不到的后果。

發明內容

本公開為了解決上述問題,提供了一種基于隱藏策略屬性基加密的好友推薦系統及方法,所述方案將線性秘密共享策略運用到社交網絡的用戶匹配中,利用改進的匿名密文策略屬性基加密的用戶匹配方法來建立用戶之間正式的社交關系,提高了隱私保護的安全性。

根據本公開實施例的第一個方面,提供了一種基于隱藏策略屬性基加密的好友推薦系統,包括:

可信中心,被配置為對發布者和請求者提供注冊服務,并進行密鑰分發;

匹配服務器,被配置為接收并存儲發布者的自我描述密文、來自請求者的興趣密文;并分析發布者的自我描述信息與請求者的興趣是否匹配,根據匹配結果進行好友推薦;

發布者,被配置為其發布者加密個人描述信息,并將其個人描述密文發送到匹配服務器;同時,對其個人描述添加相應的標簽屬性,以使感興趣的請求者能夠接收到發布者的詳細信息;

請求者,被配置為將其興趣密文發送到匹配服務器,接收來自匹配服務器的匹配結果,解密發布者的個人描述信息并請求添加好友。

進一步的,所述匹配服務器收集請求者的興趣密文,并通過運行Enc-interest加密算法來加密請求者的興趣策略,并將加密后的興趣策略發送到交友平臺。

進一步的,所述發布者對個人描述信息進行加密,將其與他的個人描述密文策略一起發送,并將自我描述標簽密鑰發送到匹配服務器,其具體步驟包括:發布者首先通過運行Des-Pre算法生成自我描述信息加密準備密文,為了保證用戶信息的隱私,并保證發布者可以能被真正感興趣的用戶找到,發布者定義了一種自我描述信息隱藏策略,以通過運行Enc-Des和Des-tag算法對信息進行加密,Enc-Des算法用于加密信息內容,Des-tag算法用于加密信息標簽。

進一步的,所述匹配服務器分析請求者的興趣密文和發布者的自我描述密文的具體步驟包括:所述匹配服務器分析并判斷請求者的興趣屬性是否滿足發布者的自我描述策略,然后,匹配服務器檢查發布者的自我描述標簽屬性是否與請求者的興趣策略匹配。

進一步的,所述匹配服務器完成好友推薦后,請求者接收推薦用戶,若請求者希望發布者成為好友,則會向匹配服務器發送消息,當匹配服務器收到來自請求者的消息時,匹配服務器將通過運行pre-dec算法對發布者的自我描述預解密;匹配服務器以系統公鑰PK,請求者的密鑰SKR,興趣屬性密鑰SKint,請求者的興趣密文CTint和自我描述的密文Ctt作為輸入,并以TK作為輸出,預解密自我描述密文。

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