[發明專利]一種適用于分布式電站的智能故障預警方法及系統

有效

• 申請號: 202110043147.9
• 申請日: 2021-01-13
• 公開（公告）號: CN112803592B
• 公開（公告）日: 2023-03-31
• 發明（設計）人: 崔永忠;王海洲;李政汭;熊道遠;邵臻霖;周龍華;劉菲
• 申請（專利權）人: 廣東省電力開發有限公司;廣東能源集團科學技術研究院有限公司
• 主分類號: H02J13/00
• 分類號: H02J13/00;H02J3/38;G06F18/2431;G06F18/2415
• 代理公司: 南京禹為知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32272
• 代理人: 王曉東

本發明公開了一種適用于分布式電站的智能故障預警方法及系統，包括采集歷史光伏電站故障時的發電數據；利用所述歷史數據建立專家數據庫，并且根據電站不同設備數據進行分類存儲；根據所述采集的故障數據，建立故障樹分析模型進行設備故障概率分析；采集所述光伏電站的實時數據，根據所述故障樹分析模型的分析結果將所述實時數據輸入所述專家數據庫進行故障分析預測；根據所述預測情況進行智能故障預警。減少場站監管的工作量、實現不同類型各光伏電站的統一監管、多層監控、從而實現無人值班少人值守的運營模式；建立新的故障預警方法，提高光伏電站故障預警的準確度和速度，提高了電站運行的穩定性、可靠性以及運行管理效率。

技術領域

本發明涉及分布式電站故障預警的技術領域，尤其涉及一種適用于分布式電站的智能故障預警方法及系統。

背景技術

近年來，新能源行業的快速發展，開發公司光伏發電站投產數量日益增多，所轄電站分布地域廣、場址分散，且電站監控系統的功能簡單，無高效的數據整合、統計、分析能力。由于光伏發電站分布地域廣并且設備數量多，很難對電站運行故障進行預警，并且發生故障時也很難快速準確地找出故障發生原因，電站運維團隊的日常辦公無標準的操作路程及規則制度，巡檢項目多，現場人員技能不足，無閉環式管理，存在低效、故障的運行器件時，無法通過故障預警與自診斷方法主動提醒，設備長期運行于亞健康狀態，會導致大量的電量損失，提高設備的運營成本，因此需要建立一個分布式電站的智能故障預警方法，提高光伏電站的管理效率。

發明內容

本部分的目的在于概述本發明的實施例的一些方面以及簡要介紹一些較佳實施例。在本部分以及本申請的說明書摘要和發明名稱中可能會做些簡化或省略以避免使本部分、說明書摘要和發明名稱的目的模糊，而這種簡化或省略不能用于限制本發明的范圍。

鑒于上述現有光伏電站存在的問題，提出了本發明。

因此，本發明解決的技術問題是：電站設備眾多，數據采集量大，難以進行快速故障預測；存在低效、故障的運行器件時，無法通過故障預警與自診斷方法主動提醒，設備長期運行于亞健康狀態；發生預警后，沒有明確清晰的解決故障問題的思路；并且日常設備維護采用手工模式，低效、易錯，保存、查找不便。

為解決上述技術問題，本發明提供如下技術方案：采集歷史光伏電站故障時的發電數據；利用所述歷史數據建立專家數據庫，并且根據電站不同設備數據進行分類存儲；根據所述采集的故障數據，建立故障樹分析模型進行設備故障概率分析；采集所述光伏電站的實時數據，根據所述故障樹分析模型的分析結果將所述實時數據輸入所述專家數據庫進行故障分析預測；根據所述預測情況進行智能故障預警。

作為本發明所述的適用于分布式電站的智能故障預警方法的一種優選方案，其中：所述建立專家數據庫包括，所述采集到的歷史故障數據包括電站數據與電站KPI數據，根據固話或自定義的專家經驗對所述數據進行預判，并將預判結果根據不同設備數據進行分類存儲，構成一個專家數據庫，并且所述專家數據庫以月為周期進行更新，確保所述專家數據庫信息的實時性。

作為本發明所述的適用于分布式電站的智能故障預警方法的一種優選方案，其中：所述根據電站不同設備數據進行分類存儲包括，組串的電流電壓、逆變器發電數據、匯流箱的運行狀態、箱變的電壓功率、光伏組件的輸出功率以及變壓器的運行狀態。

作為本發明所述的適用于分布式電站的智能故障預警方法的一種優選方案，其中：所述建立故障樹分析模型進行設備故障概率分析包括，所述故障樹分析模型對不同設備發生故障的概率進行分析，計算出各個設備發生故障的概率，根據所述計算出的概率情況，從高至低依次將設備的實時數據輸入所述專家數據庫進行故障分析，進而對故障情況進行快速預測。