[發明專利]用戶意圖信息生成方法、裝置、設備和計算機可讀介質

在審

• 申請號: 202110042490.1
• 申請日: 2021-01-13
• 公開（公告）號: CN113761339A
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發明（設計）人: 孟可;錢熙;彭安
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06K9/62;G06F40/211;G06F40/44;G06F40/279
• 代理公司: 北京唯智勤實知識產權代理事務所(普通合伙) 11557
• 代理人: 陳佳

1.一種用戶意圖信息生成方法，包括：

將目標情境的情境信息集合和所述目標情境的多實體貝葉斯網絡模型進行匹配，得到情境多實體貝葉斯網絡模型，其中，所述多實體貝葉斯網絡模型中的實體片斷包括固有節點，所述實體片斷對應預設概率分布信息；

基于所述情境多實體貝葉斯網絡模型，生成用戶意圖概率信息集合。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

響應于所述情境信息集合的變更信息記錄，基于所述變更信息記錄，對所述情境多實體貝葉斯網絡模型進行變更處理，得到變更情境多實體貝葉斯網絡模型；

基于所述變更情境多實體貝葉斯網絡模型，生成變更用戶意圖概率信息集合。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

響應于所述情境信息集合中的情境信息的更新信息記錄，基于所述更新信息記錄，對所述情境多實體貝葉斯網絡模型進行更新處理，得到更新情境多實體貝葉斯網絡模型；

基于所述更新情境多實體貝葉斯網絡模型，生成更新用戶意圖概率信息集合。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

根據所述用戶意圖概率信息集合，生成用戶意圖信息；

基于所述用戶意圖信息，控制關聯的設備進行相關操作。

5.一種多實體貝葉斯網絡模型生成方法，包括：

獲取目標情境的情境因素信息集合和用戶意圖類別信息集合；

基于所述情境因素信息集合、所述目標情境的數據傳輸準確度信息集合和所述用戶意圖類別信息集合，生成實體信息組集；

基于所述實體信息組集中的每個實體信息組的預設概率分布信息，對所述實體信息組進行實例化處理以生成實體片斷，得到實體片斷集合，其中，所述實體片斷包括固有節點，所述實體片斷與所述預設概率分布信息對應；

基于所述實體片斷集合，生成多實體貝葉斯網絡模型。

6.根據權利要求5所述的方法，其中，所述預設概率分布信息包括先驗概率，所述先驗概率對應的配置項與所述實體信息組中的實體信息對應；以及

所述對所述實體信息組進行實例化處理以生成實體片斷，包括：

對于所述實體信息組集中的每個實體信息組，執行如下步驟：

響應于所述預設概率分布信息中存在所述實體信息組中的實體信息對應的先驗概率，將所述實體信息確定為所述實體信息組的上下文信息；

根據所述上下文信息和所述先驗概率對應的配置項，生成上下文節點；

將所述先驗概率確定為所述上下文節點的概率分布信息。

7.根據權利要求5所述的方法，其中，所述基于所述實體片斷集合，生成多實體貝葉斯網絡模型，包括：

基于實體片斷集合中的每個實體片斷，執行如下檢驗步驟：

對所述實體片斷進行約束檢驗；

響應于所述實體片斷通過所述約束檢驗，對所述實體片斷進行標記處理；

響應于所述實體片斷未通過所述約束檢驗，對所述實體片斷對應的預設概率分布信息進行調整處理直到通過所述約束檢驗，得到通過所述約束檢驗的實體片斷；

響應于實體片斷集合中的各個實體片斷為標記過的實體片斷，對各個標記過的實體片斷進行組合處理，得到多實體貝葉斯網絡模型。

8.一種用戶意圖信息生成裝置，包括：

匹配單元，被配置成將目標情境的情境信息集合和所述目標情境的多實體貝葉斯網絡模型進行匹配，得到情境多實體貝葉斯網絡模型，其中，所述多實體貝葉斯網絡模型中的實體片斷包括固有節點，所述實體片斷對應預設概率分布信息；

生成單元，被配置成基于所述情境多實體貝葉斯網絡模型，生成用戶意圖概率信息集合。