[發(fā)明專利]構(gòu)建醫(yī)療訓(xùn)練樣本的方法及裝置、醫(yī)療文本的檢索方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110041663.8
• 申請(qǐng)日: 2021-01-13
• 公開（公告）號(hào): CN113571196A
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 康戰(zhàn)輝
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G16H50/70
• 分類號(hào): G16H50/70;G06F16/332;G06F40/35;G06F40/289
• 代理公司: 深圳市隆天聯(lián)鼎知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44232
• 代理人: 朱黎

本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種構(gòu)建醫(yī)療訓(xùn)練樣本的方法及裝置、醫(yī)療文本的檢索方法，構(gòu)建醫(yī)療訓(xùn)練樣本的方法包括：獲取問(wèn)答集合；根據(jù)回復(fù)文本的來(lái)源作者所屬醫(yī)療機(jī)構(gòu)的機(jī)構(gòu)權(quán)威等級(jí)特征和回復(fù)文本的來(lái)源作者對(duì)應(yīng)的醫(yī)療職稱特征，計(jì)算回復(fù)文本的權(quán)威度分?jǐn)?shù)；根據(jù)回復(fù)文本的權(quán)威度分?jǐn)?shù)在問(wèn)答集合中進(jìn)行問(wèn)答語(yǔ)料篩選，并將篩選到的問(wèn)答語(yǔ)料添加到候選問(wèn)答集合中；將候選問(wèn)答集合中的回復(fù)文本進(jìn)行組合，得到對(duì)應(yīng)于目標(biāo)醫(yī)療主題的目標(biāo)科普文章；將目標(biāo)科普文章與目標(biāo)問(wèn)答語(yǔ)料進(jìn)行關(guān)聯(lián)，得到醫(yī)療訓(xùn)練樣本，目標(biāo)問(wèn)答語(yǔ)料是從候選問(wèn)答集合中獲取的一問(wèn)答語(yǔ)料；本方案實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)構(gòu)建醫(yī)療訓(xùn)練樣本。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種構(gòu)建醫(yī)療訓(xùn)練樣本的方法及裝置、醫(yī)療文本的檢索方法。

背景技術(shù)

為了提高檢索效率，基于人工智能技術(shù)構(gòu)建的醫(yī)療問(wèn)答模型被應(yīng)用于醫(yī)療相關(guān)問(wèn)題的檢索中，通過(guò)將醫(yī)療提問(wèn)文本輸入至該醫(yī)療問(wèn)答模型中，由該醫(yī)療問(wèn)答模型在理解醫(yī)療提問(wèn)文本的基礎(chǔ)上自動(dòng)輸出針對(duì)該醫(yī)療提問(wèn)文本的醫(yī)療答案文本，以此實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢索針對(duì)醫(yī)療提問(wèn)文本的醫(yī)療答案文本。

為了保證醫(yī)療問(wèn)答模型針對(duì)醫(yī)療提問(wèn)文本所輸出醫(yī)療答案文本的準(zhǔn)確性，需要通過(guò)若干醫(yī)療訓(xùn)練樣本對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。醫(yī)療訓(xùn)練樣本是問(wèn)題-答案-文章三元組語(yǔ)料，其中，問(wèn)題即醫(yī)療提問(wèn)文本，答案即針對(duì)醫(yī)療提問(wèn)文本的醫(yī)療答案文本，文章即該醫(yī)療答案文本所來(lái)源的科普文章。相關(guān)技術(shù)中，該問(wèn)題-答案-文章三元組的醫(yī)療訓(xùn)練樣本通過(guò)人工來(lái)構(gòu)建的，存在工作量大且效率低的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)的實(shí)施例提供了一種構(gòu)建醫(yī)療訓(xùn)練樣本的方法及裝置、醫(yī)療文本的檢索方法，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)構(gòu)建醫(yī)療訓(xùn)練樣本。

本申請(qǐng)的其他特性和優(yōu)點(diǎn)將通過(guò)下面的詳細(xì)描述變得顯然，或部分地通過(guò)本申請(qǐng)的實(shí)踐而習(xí)得。

根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的一個(gè)方面，提供了一種構(gòu)建醫(yī)療訓(xùn)練樣本的方法，包括：

獲取問(wèn)答集合，所述問(wèn)答集合包括針對(duì)目標(biāo)醫(yī)療主題的若干問(wèn)答語(yǔ)料，所述問(wèn)答語(yǔ)料包括提問(wèn)文本和回復(fù)文本；

根據(jù)所述回復(fù)文本的來(lái)源作者所屬醫(yī)療機(jī)構(gòu)的機(jī)構(gòu)權(quán)威等級(jí)特征和所述回復(fù)文本的來(lái)源作者對(duì)應(yīng)的醫(yī)療職稱特征，計(jì)算所述回復(fù)文本的權(quán)威度分?jǐn)?shù)；

根據(jù)所述回復(fù)文本的權(quán)威度分?jǐn)?shù)在所述問(wèn)答集合中進(jìn)行問(wèn)答語(yǔ)料篩選，并將篩選到的問(wèn)答語(yǔ)料添加到候選問(wèn)答集合中；

將所述候選問(wèn)答集合中的回復(fù)文本進(jìn)行組合，得到對(duì)應(yīng)于所述目標(biāo)醫(yī)療主題的目標(biāo)科普文章；

將所述目標(biāo)科普文章與目標(biāo)問(wèn)答語(yǔ)料進(jìn)行關(guān)聯(lián)，得到醫(yī)療訓(xùn)練樣本，所述目標(biāo)問(wèn)答語(yǔ)料是從所述候選問(wèn)答集合中獲取的一問(wèn)答語(yǔ)料；所述醫(yī)療訓(xùn)練樣本用于對(duì)醫(yī)療問(wèn)答模型進(jìn)行訓(xùn)練，其中，所述醫(yī)療問(wèn)答模型用于從若干醫(yī)療科普文章中獲取針對(duì)所輸入醫(yī)療提問(wèn)文本的醫(yī)療答案文本。

根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的一個(gè)方面，提供了一種醫(yī)療文本的檢索方法，包括：

獲取檢索請(qǐng)求，所述檢索請(qǐng)求指示了醫(yī)療提問(wèn)文本；

通過(guò)醫(yī)療問(wèn)答模型從若干醫(yī)療科普文章中獲取針對(duì)所述醫(yī)療提問(wèn)文本的醫(yī)療答案文本；所述醫(yī)療問(wèn)答模型是利用上述構(gòu)建醫(yī)療訓(xùn)練樣本的方法所構(gòu)建的醫(yī)療訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練的；

以所述醫(yī)療答案文本作為對(duì)應(yīng)于所述醫(yī)療答案文本所在醫(yī)療科普文章的文本摘要；

向所述檢索請(qǐng)求的發(fā)起方返回所述醫(yī)療答案文本所在醫(yī)療科普文章的地址信息和文本摘要。

根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的一個(gè)方面，提供了一種構(gòu)建醫(yī)療訓(xùn)練樣本的裝置，包括：

問(wèn)答集合獲取模塊，用于獲取問(wèn)答集合，所述問(wèn)答集合包括針對(duì)目標(biāo)醫(yī)療主題的若干問(wèn)答語(yǔ)料，所述問(wèn)答語(yǔ)料包括提問(wèn)文本和回復(fù)文本；