[發明專利]影像處理系統及影像處理方法

在審

• 申請號: 202110040992.0
• 申請日: 2021-01-13
• 公開（公告）號: CN114764777A
• 公開（公告）日: 2022-07-19
• 發明（設計）人: 余春賢;黃振宇;謝成典;林昀廷
• 申請（專利權）人: 宏碁股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/60;G06T7/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 隆天知識產權代理有限公司 72003
• 代理人: 韓旭;黃艷

一種影像處理方法，影像處理方法的步驟包含：通過一眼底鏡裝置以取得一彩色眼底圖；以及通過一處理器接收彩色眼底圖，并通過一電腦視覺演算法或一深度學習模型產生對應彩色眼底圖的一血管切割圖，將彩色眼底圖及該血管切割圖進行一預處理，以得到一初始輸入圖，將初始輸入圖輸入到一卷積神經網絡，卷積神經網絡輸出一數值；其中處理器依據一杯盤比與數值生成一眼底圖分析信息。本公開還涉及一種影像處理系統。

技術領域

本發明涉及一種處理系統，特別涉及一種應用于分析眼底圖的影像處理 系統及影像處理方法。

背景技術

青光眼為中國臺灣或美國民眾造成失明的第二大主因，且大約只有三分 之一的患者意識到自己罹患青光眼并前往診斷。青光眼的確診方式為使用眼 科光學同調斷層掃描(Optical Coherence Tomography，OCT)計算視網膜神 經纖維層厚度(retinal nervefiber layer(RNFL)thickness map)。

然而，一般人不會刻意去拍攝光學同調斷層掃描影像，且光學同調斷層 掃描的拍攝成本高且不易取得，彩色眼底鏡影像(Color Fundus Photography) 相對容易獲取。

因此，如何使用較低成本且便利的方法輔助醫生判讀彩色眼底鏡影像， 已成為本領域需解決的問題之一。

發明內容

為了解決上述的問題，本公開內容的一實施方式提供了一種影像處理系 統。影像處理系統包含一眼底鏡裝置以及一處理器。處理器用以接收彩色眼 底圖，并通過一電腦視覺演算法或一深度學習模型產生對應彩色眼底圖的一 血管切割圖，將彩色眼底圖及血管切割圖進行一預處理，以得到一初始輸入 圖，將初始輸入圖輸入到一卷積神經網絡，卷積神經網絡輸出一數值；其中 處理器依據一杯盤比與數值生成一眼底圖分析信息。

本發明的又一實施方式提供一種影像處理方法，影像處理方法的步驟包 含：通過一眼底鏡裝置以取得一彩色眼底圖；以及通過一處理器接收彩色眼 底圖，并通過一電腦視覺演算法或一深度學習模型產生對應彩色眼底圖的一 血管切割圖，將彩色眼底圖及血管切割圖進行一預處理，以得到一初始輸入 圖，將初始輸入圖輸入到一卷積神經網絡，卷積神經網絡輸出一數值；其中 處理器依據一杯盤比與數值生成一眼底圖分析信息。

本發明所示的影像處理系統及影像處理方法，可以分析彩色眼底圖，進 而計算出杯盤比及視神經纖維缺陷的幾率，應用眼底圖分析信息用以輔助醫 生使用彩色眼底圖作青光眼的判別，例如，當醫生看到杯盤比落在正常人眼 的范圍，且視神經纖維缺陷的幾率低于50％，則醫生可能初步認為此病人為 正常；當醫生看到杯盤比并非落在正常人眼的范圍，且視神經纖維缺陷的幾 率低于50％，則醫生可能初步認為此病人為疑似良性青光眼；當醫生看到杯 盤比落在正常人眼的范圍(例如小于0.7)，且視神經纖維缺陷的幾率高于50％，則醫生可能初步認為此病人為疑似惡性青光眼，醫生可建議病人拍攝 眼科光學同調斷層掃描，通過斷層掃描圖判斷是否確診；當醫生看到杯盤比 落并非落在正常人眼的范圍，且視神經纖維缺陷的幾率高于50％，則醫生可 能初步認為此病人為疑似惡性青光眼，需要通過拍攝眼科光學同調斷層掃描， 依據斷層掃描圖判斷是否確診。借此，影像處理系統及影像處理方法可以產 生許多信息，綜和視神經纖維缺陷的幾率及杯盤比，以協助醫生評估病人的 青光眼嚴重程度。

附圖說明

圖1是依照本發明一實施例示出影像處理系統的方框圖。

圖2是依照本發明一實施例示出影像處理方法的示意圖。

圖3是依照本發明一實施例示出血管切割圖的生成方法的示意圖。

圖4是依照本發明一實施例示出視神經缺損狀態的評估方法的示意圖。

圖5是依照本發明一實施例示出U-Net深度學習分割網絡的示意圖。

圖6是依照本發明一實施例示出影像處理方法的流程圖。