[發明專利]一種基于移動端App的溫度檢測系統

有效

• 申請號: 202110040865.0
• 申請日: 2021-01-13
• 公開（公告）號: CN112911533B
• 公開（公告）日: 2022-06-14
• 發明（設計）人: 黃志芳;邱巨兵;馬從國;劉偉;葛紅;馬海波;丁曉紅;張利兵;李亞洲;金德飛
• 申請（專利權）人: 淮陰工學院
• 主分類號: H04W4/38
• 分類號: H04W4/38;G08C17/02;H04L67/025;H04L67/125;G06N3/04;G06N3/08;G01D21/02
• 代理公司: 淮安市科文知識產權事務所 32223
• 代理人: 李鋒

1.一種基于移動端App的溫度檢測系統，其特征在于：所述檢測系統包括食用菌環境參數采集與控制平臺和食用菌環境溫度大數據處理子系統，食用菌環境參數采集與控制平臺實現對食用菌環境參數檢測、調節和監控，食用菌環境溫度大數據處理子系統包括溫度檢測單元和產量預測單元；

溫度傳感器的輸出作為溫度檢測單元對應的按拍延遲線TDL的輸入，溫度檢測單元輸出的溫度梯形模糊數和食用菌產量歷史數據分別作為產量預測單元對應的按拍延遲線TDL的輸入，產量預測單元的LSTM神經網絡模型輸出食用菌產量的梯形模糊數值；

所述溫度檢測單元包括按拍延遲線TDL、NARX神經網絡模型、微分回路和BAM神經網絡模型組成，由2個微分算子相串聯構成1個微分回路，每個微分回路的2個微分算子連接端的輸出和每個微分回路的輸出分別作為BAM神經網絡模型的對應的輸入；溫度傳感器輸出分別作為對應的按拍延遲線TDL的輸入，每個按拍延遲線TDL輸出的一段時間的溫度傳感器值分別作為每個對應的NARX神經網絡模型的輸入，每個NARX神經網絡模型的輸出分別作為對應的每個微分回路的輸入和BAM神經網絡模型的對應的輸入，BAM神經網絡模型的輸出為代表一段時間多個溫度傳感器值大小的動態梯形模糊數，BAM神經網絡模型輸出的溫度梯形模糊數作為溫度檢測單元的輸出，溫度檢測單元把一段時間多個溫度傳感器值轉換為的溫度梯形模糊數值；

所述產量預測單元包括按拍延遲線TDL、ESN神經網絡模型、自聯想神經網絡模型和LSTM神經網絡模型，食用菌產量歷史數據和溫度檢測單元輸出分別作為2個按拍延遲線TDL的輸入，每個按拍延遲線TDL輸出的一段時間的食用菌產量歷史數據和溫度檢測單元輸出的溫度梯形模糊值分別作為2組多個ESN神經網絡模型的輸入，2組多個ESN神經網絡模型輸出的梯形模糊數分別作為對應的2個自聯想神經網絡模型的輸入，2個自聯想神經網絡模型輸出的梯形模糊數分別作為LSTM神經網絡模型的輸入，LSTM神經網絡模型輸出的食用菌產量梯形模糊數值作為產量預測單元的輸出和食用菌產量預測值；

所述食用菌環境參數采集與控制平臺由檢測節點、控制節點、網關節點、現場監控端、云平臺和移動端App組成，檢測節點、控制節點和網關節點以自組織方式通過無線通信模塊實現對食用菌環境參數采集與控制，檢測節點分別由傳感器組模塊、單片機和無線通信模塊組成，傳感器組模塊負責檢測食用菌環境的溫度、濕度、光照度和水分參數，在網關節點、云平臺和移動端App之間無線通信技術實現食用菌環境參數的雙向傳輸；控制節點實現對食用菌環境參數的調節設備進行控制；現場監控端實現對食用菌環境參數進行管理和對食用菌產量進行預測。