[發明專利]一種管網大數據檢測系統

有效

• 申請號: 202110040778.5
• 申請日: 2021-01-13
• 公開（公告）號: CN112904756B
• 公開（公告）日: 2022-01-28
• 發明（設計）人: 邵仁軻;王大偉;丁百湛;黃國君;艾月飛;周大森;葉文芊;周恒瑞;柏小穎;李亞洲;金德飛;張利兵;馬從國
• 申請（專利權）人: 淮陰工學院
• 主分類號: G05B19/042
• 分類號: G05B19/042
• 代理公司: 淮安市科文知識產權事務所 32223
• 代理人: 李鋒

1.一種管網大數據檢測系統，其特征在于：所述檢測系統包括管網參數采集平臺和管網安全大數據處理子系統，管網參數采集平臺實現對管網參數檢測，管網安全大數據處理子系統實現對管網安全進行分類；

所述管網安全大數據處理子系統包括參數測量傳感器、參數檢測模型、檢測參數融合模型和管網安全等級分類器，參數測量傳感器包括壓力傳感器、流量傳感器和流速傳感器，參數測量傳感器輸出作為參數檢測模型的輸入，參數檢測模型輸出的多個壓力梯形模糊數、多個流量梯形模糊數和多個流速梯形模糊數分別是對應的檢測參數融合模型的輸入，檢測參數融合模型輸出的壓力梯形模糊數融合值、流量梯形模糊數融合值和流速梯形模糊數融合值分別是管網安全等級分類器對應的按拍延遲線TDL輸入，管網安全等級分類器輸出的梯形模糊數代表管網安全等級值；

所述檢測參數融合模型的一段時間多個參數檢測模型輸出的參數測量傳感器的梯形模糊數值構成參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值陣列，同一時刻所有參數測量傳感器的梯形模糊數值的平均值構成時間序列參數測量傳感器的梯形模糊數陣列的正理想值，同一時刻所有參數測量傳感器的梯形模糊數值與正理想值距離最大的梯形模糊數值構成時間序列參數測量傳感器的梯形模糊數陣列的負理想值，每個參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值的負理想值距離除以該參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值的負理想值距離與該參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值的正理想值距離的和得到的商為該參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值的距離相對貼近度，每個參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值的距離相對貼近度除以所有參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值的距離相對貼近度的和得到的商為該參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值的距離融合權重；

每個參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值的正灰色關聯度除以該參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值的正灰色關聯度與該參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值的負灰色關聯度的和得到的商為該參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值的灰色關聯度相對貼近度；每個參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值的灰色關聯度相對貼近度除以所有參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值的灰色關聯度相對貼近度的和得到的商為該參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值的灰色關聯度融合權重。

2.根據權利要求1所述的一種管網大數據檢測系統，其特征在于：所述每個參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值的距離融合權重和灰色關聯度融合權重分別構成均方根組合權重、博弈論組合權重、線性組合權重和乘積組合權重，由均方根組合權重、博弈論組合權重、線性組合權重和乘積組合權重按照從小到大排序組成該參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值的梯形模糊數融合權重，每個參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值與該參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值的梯形模糊數融合權重的積相加得到的和為所有參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數融合值。

3.根據權利要求1所述的一種管網大數據檢測系統，其特征在于：所述每個參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值的負理想值為該參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值與時間序列參數測量傳感器的梯形模糊數陣列的負理想值的距離，每個參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值的正理想值距離為該參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值與時間序列參數測量傳感器的梯形模糊數陣列的正理想值的距離。

4.根據權利要求1所述的一種管網大數據檢測系統，其特征在于：所述每個參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值的正灰色關聯度為該參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值與時間序列參數測量傳感器的梯形模糊數陣列的正理想值的灰色關聯度，參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值的負灰色關聯度為該參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值與時間序列參數測量傳感的梯形模糊數陣列的負理想值的灰色關聯度。

5.根據權利要求2所述的一種管網大數據檢測系統，其特征在于：所述乘積組合權重為每個參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值的距離融合權重和灰色關聯度融合權重乘積占所有參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值的距離融合權重和灰色關聯度融合權重乘積的和的比為該參數測量傳感器的時間序列梯形模糊數值融合的乘積組合權重。