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[發明專利]一種畜禽舍環境大數據檢測系統在審

專利信息
申請號: 202110040209.0 申請日: 2021-01-13
公開(公告)號: CN112862256A 公開(公告)日: 2021-05-28
發明(設計)人: 馬從國;周大森;葉文芊;周恒瑞;柏小穎;李亞洲;楊艷;丁曉紅;王蘇琪;馬海波;金德飛;張利兵 申請(專利權)人: 淮陰工學院
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/02;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 淮安市科文知識產權事務所 32223 代理人: 李鋒
地址: 223005 江蘇省*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 種畜 禽舍 環境 數據 檢測 系統
【權利要求書】:

1.一種畜禽舍環境大數據檢測系統,其特征在于:所述檢測系統包括畜禽舍環境參數采集與控制平臺和畜禽舍環境大數據處理子系統組成,實現對畜禽環境參數進行檢測、調節和產量預測;

所述畜禽養殖環境大數據處理子系統包括參數測量傳感器、參數檢測模型、產量預測模型,參數測量傳感器包括溫度傳感器、濕度傳感器和風速傳感器,溫度傳感器、濕度傳感器和風速傳感器的輸出分別是對應的參數檢測模型的輸入,參數檢測模型對應輸出的溫度梯形模糊數、濕度梯形模糊數、風速梯形模糊數分別是產量預測模型對應的按拍延遲線TDL的輸入,畜禽舍產量歷史數據作為產量預測模型的對應按拍延遲線TDL的輸入,產量預測模型輸出的梯形模糊數為畜禽舍產量預測值。

2.根據權利要求1所述的一種畜禽舍環境大數據檢測系統,其特征在于:所述參數檢測模型包括按拍延遲線TDL、FLNN函數連接型神經網模型、DRNN神經網絡模型模型、積分回路以及GMDH神經網絡模型,2個積分算子S相串聯分別構成一個積分回路;

參數測量傳感器輸出作為對應的按拍延遲線TDL的輸入,每個按拍延遲線TDL輸出的一段時間的參數測量傳感器值分別作為對應的FLNN函數連接型神經網模型的輸入,多個FLNN函數連接型神經網模型的輸出分別作為多個DRNN神經網絡模型模型的輸入,每個DRNN神經網絡模型模型的輸出分別作為對應的每個積分回路的輸入和GMDH神經網絡模型的對應輸入,每個積分回路的2個積分算子連接端的輸出作為GMDH神經網絡模型的對應輸入,每個積分回路的輸出作為GMDH神經網絡模型的對應輸入,GMDH神經網絡模型的輸出為代表一段時間參數測量傳感器值大小的動態梯形模糊數,參數檢測模型把一段時間參數測量傳感器值轉換為被測量參數的梯形模糊數值。

3.根據權利要求1或2所述的一種畜禽舍環境大數據檢測系統,其特征在于:所述產量預測模型包括按拍延遲線TDL、動態遞歸小波神經網絡預測模型、自聯想神經網絡和Elman神經網絡預測模型,畜禽舍產量的歷史數據作為對應的按拍延遲線TDL的輸入,按拍延遲線TDL輸出的一段時間畜禽舍產量的歷史數據分別作為多個動態遞歸小波神經網絡預測模型的輸入,多個動態遞歸小波神經網絡預測模型的輸出作為對應的自聯想神經網絡的輸入,按拍延遲線TDL的輸入為對應的參數檢測模型輸出的溫度梯形模糊數、濕度梯形模糊數和風速梯形模糊數,按拍延遲線TDL輸出一段時間的溫度梯形模糊數、濕度梯形模糊數和風速梯形模糊數作為對應的自聯想神經網絡的輸入,自聯想神經網絡的輸出作為Elman神經網絡預測模型的輸入,Elman神經網絡預測模型輸出的梯形模糊數為畜禽舍產量的預測值。

4.根據權利要求1所述的一種畜禽舍環境大數據檢測系統,其特征在于:所述畜禽舍環境參數采集與控制平臺由檢測節點、控制節點、網關節點、現場監控端、云平臺、遠程監控計算機和手機APP組成,檢測節點采集畜禽舍環境參數經網關節點上傳到云平臺,云平臺提供畜禽環境參數給遠程監控計算機進行Web可視化畜禽舍環境參數界面管理,遠程監控計算機對控制節點下指令實施環境遠程控制,在云平臺端存儲數據和發布信息;手機APP通過云平臺提供的畜禽舍環境信息可實時監測畜禽舍環境參數。

5.根據權利要求4所述的一種畜禽舍環境大數據檢測系統,其特征在于:所述檢測節點和控制節點負責采集畜禽舍環境參數和控制畜禽舍環境設備,通過網關節點實現檢測節點、控制節點、現場監控端、云平臺、遠程監控計算機和手機APP的雙向通信,實現畜禽舍環境參數采集和畜禽舍設備控制。

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