[發(fā)明專利]一種對圖像的幾何特征進(jìn)行提取的方法和相關(guān)產(chǎn)品

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110040108.3
• 申請日: 2021-01-13
• 公開（公告）號: CN112381824B
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 任玉雪;陳偉;吳伯陽;其他發(fā)明人請求不公開姓名
• 申請（專利權(quán)）人: 北京智拓視界科技有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/60;G06T17/20
• 代理公司: 北京維昊知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11804
• 代理人: 李波;陳姍姍

1.一種對圖像的幾何特征進(jìn)行提取的方法，包括：

根據(jù)病灶區(qū)域的三維圖像數(shù)據(jù)來生成由多個頂點(diǎn)連接而成的四面體網(wǎng)格；

利用所述頂點(diǎn)處的體素值來確定所述頂點(diǎn)處的幾何特征值；以及

利用所述幾何特征值來替換所述體素值，以實(shí)現(xiàn)對所述病灶區(qū)域的幾何特征提取，其中所述幾何特征包括反映所述病灶區(qū)域幾何屬性的高階幾何特征，并且其中所述幾何特征值是三維張量數(shù)據(jù)并且用作深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，

其中經(jīng)所述幾何特征值訓(xùn)練的所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用作獲得針對于所述病灶區(qū)域發(fā)展趨勢的預(yù)測模型，以便對所述病灶區(qū)域的發(fā)展做出準(zhǔn)確預(yù)測。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中生成所述四面體網(wǎng)格包括確定所述四面體網(wǎng)格的邊界和內(nèi)部頂點(diǎn)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中確定所述四面體網(wǎng)格的邊界包括根據(jù)所述三維圖像數(shù)據(jù)邊界生成的二維網(wǎng)格，以作為所述四面體網(wǎng)格的邊界。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中確定所述四面體網(wǎng)格的內(nèi)部頂點(diǎn)包括根據(jù)所述三維圖像數(shù)據(jù)的體素頂點(diǎn)來確定所述四面體網(wǎng)格的內(nèi)部頂點(diǎn)。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中根據(jù)所述三維圖像數(shù)據(jù)的邊界生成二維網(wǎng)格包括：

利用布爾型變量來標(biāo)記所述三維圖像區(qū)域；以及

根據(jù)標(biāo)記后的三維圖像區(qū)域來生成所述二維網(wǎng)格。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述幾何特征包括里奇曲率、梯度或平均曲率。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中利用所述幾何特征值來替換所述體素值包括：

根據(jù)所述頂點(diǎn)處的體素值來計(jì)算所述頂點(diǎn)處的里奇曲率值、梯度值或平均曲率值；以及

利用所述里奇曲率值、梯度值或平均曲率值來替換所述頂點(diǎn)處的體素值。

8.一種對圖像的幾何特征進(jìn)行提取的設(shè)備，還包括：

處理器；以及

與所述處理器相連接的存儲器，所述存儲器中存儲有計(jì)算機(jī)程序代碼，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序代碼被所述處理器執(zhí)行時，使得所述設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1-7中任意一項(xiàng)所述的方法。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有用于對圖像的幾何特征進(jìn)行提取的計(jì)算機(jī)可讀指令，該計(jì)算機(jī)可讀指令被一個或多個處理器執(zhí)行時，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任意一項(xiàng)所述的方法。