[發(fā)明專利]一種用于處理肺部病灶區(qū)圖像的方法和相關(guān)產(chǎn)品

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110040070.X
• 申請日: 2021-01-13
• 公開（公告）號: CN112381822B
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王振常;雷娜;侯代倫;李維;任玉雪;呂晗;魏璇;張茗昱;陳偉;吳伯陽
• 申請（專利權(quán)）人: 首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京友誼醫(yī)院;大連理工大學(xué);北京智拓視界科技有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T17/20;G06K9/32;G06K9/34
• 代理公司: 北京維昊知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11804
• 代理人: 李波;孫新國

1.一種用于處理肺部病灶區(qū)圖像的方法，包括：

獲取肺部病灶區(qū)域的三維圖像數(shù)據(jù)；

根據(jù)肺部病灶區(qū)域的三維圖像數(shù)據(jù)來生成由多個頂點(diǎn)連接而成的四面體網(wǎng)格；

利用所述頂點(diǎn)處的體素值來確定所述頂點(diǎn)處的幾何特征值；以及

利用所述幾何特征值來替換所述體素值，以實(shí)現(xiàn)對所述肺部病灶區(qū)域的幾何特征的提取，

其中所述幾何特征包括反映所述肺部病灶區(qū)域幾何屬性的高階幾何特征，并且其中所述幾何特征值是三維張量數(shù)據(jù)并且用作深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，

其中經(jīng)所述幾何特征值訓(xùn)練的所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用作獲得針對于所述肺部病灶區(qū)域發(fā)展趨勢的預(yù)測模型，以便對所述肺部病灶區(qū)域的發(fā)展做出準(zhǔn)確預(yù)測。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述肺部病灶區(qū)域是感染有新冠狀病毒的肺部區(qū)域。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中生成所述四面體網(wǎng)格包括確定所述四面體網(wǎng)格的邊界和內(nèi)部頂點(diǎn)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中確定所述四面體網(wǎng)格的邊界包括根據(jù)所述三維圖像數(shù)據(jù)生成二維網(wǎng)格，以作為所述四面體網(wǎng)格的邊界。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中確定所述四面體網(wǎng)格的內(nèi)部頂點(diǎn)包括根據(jù)所述三維圖像數(shù)據(jù)的體素頂點(diǎn)來確定所述四面體網(wǎng)格的內(nèi)部頂點(diǎn)。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中根據(jù)所述三維圖像數(shù)據(jù)生成二維網(wǎng)格包括：

利用布爾型變量來標(biāo)記所述三維圖像區(qū)域；以及

根據(jù)標(biāo)記后的三維圖像區(qū)域來生成所述二維網(wǎng)格。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述幾何特征包括里奇曲率、梯度或平均曲率。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中利用所述幾何特征值來替換所述體素值包括：

根據(jù)所述頂點(diǎn)處的體素值來計算所述頂點(diǎn)處的里奇曲率值、梯度值或平均曲率值；以及

利用所述里奇曲率值、梯度值或平均曲率值來替換所述頂點(diǎn)處的體素值。

9.一種用于處理肺部病灶區(qū)圖像的設(shè)備，還包括：

處理器；以及

與所述處理器相連接的存儲器，所述存儲器中存儲有計算機(jī)程序代碼，當(dāng)所述計算機(jī)程序代碼被所述處理器執(zhí)行時，使得所述設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1-8中任意一項(xiàng)所述的方法。

10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有用于處理肺部病灶區(qū)圖像的計算機(jī)可讀指令，該計算機(jī)可讀指令被一個或多個處理器執(zhí)行時，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-8中任意一項(xiàng)所述的方法。