[發明專利]一種大數據電網運行監測系統

在審

• 申請號: 202110039981.0
• 申請日: 2021-04-28
• 公開（公告）號: CN113592128A
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發明（設計）人: 彭偉平
• 申請（專利權）人: 阜陽市福穎網絡技術開發有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06;G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;H02J13/00
• 代理公司: 南昌逸辰知識產權代理事務所(普通合伙) 36145
• 代理人: 劉陽陽

本發明公開了一種大數據電網運行監測系統，涉及電力安全運行技術領域，解決了現有技術方案中電網運行異常問題不能提前預測，且維護檢修效率低的技術問題；本發明設置了數據采集模塊，該設置保證了電網監測的實時性，能夠及時對電網運行的異常問題進行預警；本發明設置了預警調度模塊，該設置接收到電網異常信號和目標位置之后，規劃路徑并篩選出目標路徑，有助于提高工作人員維護維修的效率，保證目標位置的電力供應能夠快速恢復；本發明設置了數據預測模塊，該設置通過預測模型預測未來的電力數據，有助于工作人員提前做好準備，避免電網運行異常的發生。

技術領域

本發明屬于電力安全運行領域，涉及大數據技術，具體是一種大數據電網運行監測系統。

背景技術

在店里系統諸多環節中，配電網直接面向用戶，且配電網的運行管理涉及到多個層次和多個部門，涉及配電網的運行、狀態檢修、建設改造、工程施工、配電自動化、營銷、供電服務等多個專業和內容，配電網運行、營銷、檢修等信息的存儲和指標的監測，分別在不同部門進行管理，無法做到一個全局的綜合性管控。

公開號為CN104124756A的發明專利公開了一種基于全網數據的省級配電網運行監測系統；包括三層結構：信息集成層、平臺層和應用層；所述信息集成層主要收集配網基礎和運行數據，通過信息交互總線向平臺層提供在線和離線配電網運行數據；所述平臺層主要是匯集統計配網各種數據并為應用層提供相應的服務；所述應用層主要是在平臺層的支撐下，基于全網設備和運行數據，對全省配電網進行運行監測、指標監控和數據分析工作。

上述方案實現整合省、市、縣配電網生產、營銷等數據，搭建了信息一體化平臺，集中監視全省配網運行狀態，對配網各種運行數據和指標進行監測，便于對全省配電網的運行管理；但是，上述方案中僅僅實現了數據的整合及監測，并沒有對整合的數據進行充分利用，也沒有發揮出大數據的優勢；因此，上述方案仍需進一步改進。

發明內容

為了解決上述方案存在的問題，本發明提供了一種大數據電網運行監測系統。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：一種大數據電網運行監測系統，包括處理器、數據預測模塊、報警調度模塊、數據存儲模塊、數據采集模塊、數據分析模塊和災害分析模塊；

所述災害分析模塊用于分析自然災害對電網運行的影響，包括：

當災害分析模塊接收到災害預警請求時，獲取自然災害覆蓋區域的電力設備總數，并將電力設備總數標記為DSZ；所述災害預警請求通過氣象平臺和電力用戶的智能終端發出；

當電力設備總數DSZ滿足0＜DSZ≤K1時，則判定自然災害影響范圍小，通過處理器發送災害黃色預警信號至報警調度模塊；當電力設備總數DSZ滿足K1＜DSZ時，則判定自然災害影響范圍大，通過處理器發送災害紅色預警信號至報警調度模塊；其中K1為電力設備總數閾值；

通過處理器將災害信號的發送記錄發送至數據存儲模塊進行存儲；

所述數據預測模塊用于預測監測區域的電力數據，包括：

通過數據存儲模塊獲取N1天的歷史數據；其中N1＞366，且歷史數據包括當天的環境參數、監測區域的人口總量、監測區域的住宅總量、監測區域的工廠總量和電力數據；

將歷史數據歸一化處理之后按照設定比例劃分成驗證集和測試集；所述設定比例包括4:1、3:2和1:1；

構建神經網絡模型；所述神經網絡模型包括誤差逆向反饋神經網絡和RBF神經網絡；

通過驗證集和測試集對神經網絡模型進行訓練，當神經網絡模型的目標精度達到要求時，則判定神經網絡模型訓練完成，將訓練完成的神經網絡模型標記為預測模型；